货运车辆调度制度

货运车辆调度制度篇一：公司运输车辆调度管理规定公司运输车辆调度管理规定 1.目的 规范公司运输车辆的调度管理，节约费用开支，最大限度地发挥运输车辆的使用效率。 2.范围 本办法适用各工厂运输车辆以及皮卡车的管理。 3.管理职责 总部综合管理部是车辆资产管理部门，负责全公司车辆的购置、上牌、年检、保险、维修保养、油卡及车辆报废处置的管理，并对各单位车辆的使用进行监督。 总部综合管理部是总部小车和班车使用的管理部门，负责其车辆的调派、维护和司机的管理。 实业管理部是货运车辆(含皮卡)使用的管理部门，负责其 XX 区域各单位货运车辆使用的统一调派。 实业公司各单位综合管理部是单位小车的使用管理部门，负责其小车的调度、日常维护及司机的管理。同时，也是货运车辆的日常维护及司机的管理部门。 各单位财务部是车辆费用计划的管理部门，负责车辆费用计划预算及报销审核，并对单位车辆费用使用情况实施监督。 4.管理规定 车辆调度 出车前，工厂车辆管理员必须在 OA 群中公布信息(或电话联系)，在得到实业管理部总调度员同意方可发车。 车辆管理员必须经常深入现场进行调查、了解，全面掌握运输情况和突发事件的应急处理措施，力争使发出的调令及时、准确、灵活，并得到有效的执行。 在每趟出车前和返回后，运输人员均需按总公司车辆管理办法要求对里程表和油耗表进行登记。 实业管理部对车辆运行情况进行监督与检查,并将监督检查结果按时向公司领导汇报。 信息反馈 各工厂车辆管理员必须提前一天做好车辆运输日计划（见附件 1） ，并将计划公示在 OA 车辆信息共享群中。 工厂车辆管理员需及时与车辆运输人员沟通，了解每天车辆运行状况，及时对里程和油耗进行汇总（见附件 2） ，每周五下午 17 时前把车辆运行一周报表上报。 在出现运输情况异常等问题时，车辆管理员要及时向实业管理部总调度员沟通协调。 当遇到以下情况时,各车辆运输人员应及时向工厂车辆管理员汇报:发生交通事故、安全事故以及其他突发事件；车辆出现故障，需要进行检修不能按计划完成；运输途中道路出现修建、交通堵塞等道路异常情况；其它影响正常运输的情况。 工厂车辆管理员应及时记录好各运输人员的汇报内容，并立即组织有关部门研究解决，暂时不能解决的，应上报实业管理部。 5.责任考核 工厂车辆管理员未按要求对车辆进行调度以及车辆运行数据的汇总，首次发生进行口头警告，如多次发生，提交总部综合管理部处理。 驾驶员的考核严格按总部综合管理部车辆管理办法执行。 6.附件 附件 1：用车日计划表 附件 2：车辆出车登记表_ 附加说明： 本标准由集团公司实业管理部归口管理、解释，并监督执行，自 201X 年 X 月 X 日起生效执行。 本标准主要起草人： 本标准审核人： 本标准批准人： 附件 2：车辆出车登记表.xl s 篇二：货运车辆优化调度方法货运车辆优化调度方法 据统计，美国 XX 年的运输费用为 5900 亿美元，占当年 GDP 总值 99600 亿美元的%，可见，减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，运输车辆的调度是工作的重点，正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高经济效益。 1 运输车辆调度规划问题分类 货运车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类： 按照运输任务分为纯装问题、纯卸问题以及装卸混合问题。按照车辆载货状况分为满载问题和非满载问题，满载问题是指货运量多于一辆车的容量，完成所有任务需要多辆运输车辆。非满载问题是指车的容量大于货运量，一辆车即可满足货运要求。 按照车辆类型分为单车型问题和多车型问题；按照车辆是否返回车场划分为车辆开放问题和车辆封闭问题，车辆开放问题是指车辆不返回其出发地，车辆封闭问题是指车辆必须返回其发出车场。 按照优化的目标可分为单目标优化问题和多目标优化问题；按照有无休息时间要求可分为有休息时间的调度和无休息时间调度问题。实际中的车辆优化调度问题可能是以上分类中的一种或几种的综合。 车辆优化调度问题是一个有约束的组合优化问题，属于 NP 难题（Nondeterministic Polynomial Problem） 。随着问题输入规模的扩大，求解时间呈几何级数上升。 求解车辆优化调度的方法可以分为精确算法、启发算法和智能算法。精确算法主要有分支界定法等；启发式算法主要有构造算法、两阶段法等；智能算法分为神经网络方法、遗传算法和模拟退火算法等。 精确算法的计算量随着车辆优化问题规模的增大呈指数增长，如当卸货点的数目超过 20 个时，采用精确算法求解最短运输路径的时间在几个小时以上。精确算法不适合于求解大规模的车辆优化调度问题。 2 启发式算法 启发式方法是从尚未安排的车辆、运输任务或行驶路径中按照构造算法进行选择，直到所有任务和车辆均被调度为止。构造的每一步，根据某个判别函数，把当前的线路构形和另外的构形进行比较并加以改进，以最小代价把一个不在当前构形上的需求对象插入进构形，最后得到一个较好的可 行构形。常见的构造算法有节约算法、最邻近法、最近插入算法等。启发式方法并不追求问题的最优解，而是强调问题解的满意性，只要决策者认为所得到的解能够较好的满足要求就可以了。 集货或送货非满载车辆调度问题是车辆调度中的一个基本问题，下面简单介绍采用启发式算法求解的具体步骤：(1) 模型的建立 将车场编号为 0，车辆编号为 k，任务编号为1,2,l，考虑运输量约束、停车点车辆数目约束、集货和卸货时间约束等约束，可定义如下的基本模型： minz? ?c ? i ? k giyki?qyki?1?ki?1,.,li?0,1,.,l;?kj?0,1,.,l;?k i?1,.,lxijk?yki? i?xjijk?ykj ETi?si?LTi 式中，cij 表示从点 i 到 j 的运输成本，它可以根据优化的目标具体体现为运输距离或运输费用或运输时间。xijk 和 yki 为变量，定义为： yki?1?0 点 i 的任务由车辆 k 完成否则xijk?1 车辆 k 从点 i 行驶到点 j? 0 否则? 式中，ETi 和 LTi 分别为任务 i 允许的最早开始时间和允许的最迟结束时间；gi 为第 i 点的货运量，q 为运输车辆的额定载重量。 (2) 模型的求解 C-W 算法由 Clarke 和 Wright 提出，该算法简单易用，以改进的 C-W 节约启发式算法为例来求解车辆调度问题。其步骤如下： 首先计算各个点 i 和点 j 之间线路的费用节约值s(i,j)，形成集合 M，并按照从大到小对 s(i,j)进行排序，其中：s(i,j)=ci0+c0j-cij 。 若 M 为空，则终止叠代，否则对 M 中的第一项s(i,j)考察是否满足下列条件之一，如满足则转下步，否则转。 (a) 点 i 和 j 均不在已构成的线路上； (b) 点 i 和 j 在已构成的线路上，但不与车场相连； (c) 点 i 和 j 位于已构成的不同线路上，均不与车场相连，且一个是起点，一个是终点。 考察点 i 和 j 连接后的线路上总货运量 Q，若Qq，则转下步，否则转 计算连接点 i 和 j 所在的线路后，车辆到达 j 点的 时间比原路线上车辆到达 j 点的时间的变化量为：EFj=si+Ti+tij-sj。(a)若 EFj0，转； (b) 若 EFj 0，则计算?j，当|EFj|?j，转，否则转。 ? ?j 式中，为线路上 j 点后面的各任务处均不需要等待的到 达 j 点时间的最大允许提前量；?j 为线路上 j 点后面的各任? 务不违反时间约束的到达 j 点时间的最大允许推迟量。其中： ?j?min?Sr?ETr?r?j?j?min?LTr?Sr? r?j 连接点 i 和点 j，计算车辆到达各任务时的新时间。 令 M = M -s(i,j),转 以上是针对单车场的车辆优化调度问题的求解，多车场问题可以转化为单车场问题来处理，首先确定每个车场完成的任务，然后再求解。 3 人工智能算法 遗传算法 遗传算法主要由选择、交叉和变异三个算子组成，分别模仿自然界进化过程中的自然选择和群体遗传过程中发生的交配和突变等现象。采用遗传算法求解车辆优化调度问题时，一般按照以下步骤进行： 篇三：物流公司车辆调度职责物流公司车辆调度职责 车辆调度工作，不但要监督和组织车辆运行，而且还要监督组织车辆修保、装卸等工作的执行。因此车辆调度必须高度集中统一，并应有高度的权威和服从制度，以确保指挥迅速，令行禁止。 加强运输车辆管理，保证货物运输正常秩序和安全，使车辆运行有章可循，统一调度，合理调配，节约运力，提高效益。 一、调度和使用汽车运输货物人员，必须掌握货物运输的法律法规和安全作业的要求，掌握监督、检查及违章处罚的有关规定。 二、调度应以货物配送计划指导车辆运营调配，准确掌握货物性质、流量、路线、运输注意事项、车辆安全状况及司机的身体状况、心理状况和驾驶技术。 三、调度应熟练掌握调度的安全程序，严格用