第二章 贝叶斯决策理论.pdf_第1页
第二章 贝叶斯决策理论.pdf_第2页
第二章 贝叶斯决策理论.pdf_第3页
第二章 贝叶斯决策理论.pdf_第4页
第二章 贝叶斯决策理论.pdf_第5页
已阅读5页，还剩51页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第二章贝叶斯决策理论2.1引言2.2几种常用的决策规则2.3正态分布时的统计决策2.1引言贝叶斯决策理论是统计模式识别中最基本的方法,利用此方法进行分类时要求:(1)各类别总体的概率分布是已知的(2)待决策分类的类别数是一定的统计决策理论根据每一类总体的概率分布决定决策边界一些符号与约定:在连续的情况下,假设对要识别的物理对象有d种特征观察量dxxx.,21这些特征的所有可能的取值范围构成了d维空间我们称Tdxxxx.,2,1=为d维特征向量假设要分类的问题有c个类别，各类别状态用ici,.2,1=来表示，)(iPi对应于各类别的出现的先验概率及)(ixp是已知的类条件概率密度如果在特征空间已经观察到某一个向量x,应该把x分到哪一类？例：医生要根据病人血液中白细胞的浓度来判断病人是否患血液病。（两分类）根据以往医生的经验知道：患病的人，白细胞的浓度与正常人不同一般人群中，患病的人数比例为0.1。如果已知一个人的白细胞浓度，医生应该做出怎样的判断数学表示：用表示“类别”这一随机变量，1表示正常，2表示患病表示“白细胞浓度”这个随机变量x表示浓度值医生的先验概率：9.0)(1=P1.0)(2=P观测数据白细胞浓
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论