贵州省区域创新能力比较研究及对策

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 贵州省区域创新能力比较研究及对 策 摘要：区域创新能力是区域经济 发展的重要影响因素。采用主成分分析 法对贵州区域创新能力状况进行研究。 结果表明：贵州省区域创新能力存在显 著差异，中、北部地区较好，西部地区 次之，东部、南部地区最弱。针对研究 结果，分析影响贵州省科技创新能力的 因素，提出提高F 州省区域创新能力 和水平的对策。 中国论文网 /3/view-12959084.htm 关键词：区域创新；主成分分析 法；对策 中图分类号：G124；F222.39 文 献识别码：A 文章编号： 1001- -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 828X（2017）013-0-03 Comparative Study of Regional Innovation Ability and Countermeasures in Guizhou Province Zuo Dai-qiong （Gui Zhou Normal University， Guiyang 550001， China） Abstract： Regional innovation capacity is closely related to regional economic development. Guizhou regional innovation capacity situation were studied by principal component analysis. The results show that： the presence of regional innovation capability significantly different Guizhou Province， northern Guizhou strongest， followed by the western region， the southeast region and east region of the weakest. This paper also put forward countermeasures to improve scientific and technological innovation capability and level of Guizhou Province base on analysis results. -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 Key words： Regional innovation capacity ； Principal component analysis； Countermeasures 随着科学技术的迅速发展，科技 创新对社会经济发展影响日趋重要，科 技创新已经成为经济发展的重要推动力 量1， 2。科技创新可以优化人力物力 等各项创新资源配置，加强各类创新主 体间的联系与互动，最终提升区域整体 的创新能力和创新水平3-5。贵州省整 体区域创新能力在全国处于较弱水平， 但是随着近年贵州省科技创新步伐的加 快，科技创新能力取得了一定提高。然 而，贵州科技创新也存在的诸多问题， 除了总量低的问题外，区域发展的不平 衡性也显著制约贵州省科技创新能力的 提高6-9 。 本文采用贵州省地方财政科技拨 款、科技活动人员、科技活动经费筹资 额等三个指标代表创新实施能力；用高 新技术产值、拥有发明专利数、发表科 技论文数衡量贵州省各地区创新能力， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 采用主成分分析法对贵州区域创新能力 状况进行研究。 一、贵州省区域创新能力的分析 1.数据来源 选用2014 贵州省科技进步统计 监测报告 、 贵州省 2014 年统计年鉴 的有关数据进行计算和分析，采用因子 分析法综合评价贵州省 9 个市（州、地 区）的区域创新能力。运用因子分析法， 从代表区域创新能力的众多变量中提取 具有代表性的主要公因子，分析影响区 域创新能力的影响因素，进而简化数据 结构，确定综合评价数学模型的权重， 计算综合评价值。 2.评价方法及步骤 首先无量纲化处理选取的指标， 使用标准化方法处理相关数据，建立相 关变量的数据矩阵并将数据输入 SPSS 软件；通过主成分分析法建立得出因子 载荷矩阵，通过最大方差法进行对矩阵 数据进行旋转；采用回归法计算因子得 分，然后计算各因子方差累积贡献率， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 得出贵州省各个区域的创新能力综合得 分并进行简单分类。 3.数据选取与指标确立 创新实现能力通常遵循基础研究 到应用最终产生创新成果的规律，分别 采用贵州省各地区生产总值和地方财政 收入代表贵州省各地区地区经济综合实 力；采用贵州省各地区科技活动人员、 地方财政科技拨款、科技活动经费筹资 额三个指标衡量贵州省各地区创新实施 能力；用高新技术产值、拥有发明专利 数衡量贵州省各地区的创新实现能力。 选取的指标可以在一定程度上对贵州省 区域创新能力、水平及区域差异性提供 依据。数据结果如表 1 所示： a：2014 年数据 二、贵州省区域创新评价能力评 价 通过统计分析软件 SPSS 对表 1 的数据进行因子分析。使用因子分析法， 简化变量间的潜在相关关系，同时对各 类潜在信息进行有效性分析。首先，使 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 用 KMO 检验和 Bartlett 球形检验对表 1 的相关数据进行分析，确定变量是否 适合进行因子分析，检验结果如表 2 所 示：该组数据的 KMO 值为 0.543，大 于 0.5；Bartlett 的球形度检验结果显示 显著性概率为 0.000，小于 1%。根据 Kaiser 给出的因子分析的 KMO 标准： 即 KMO0.9，非常适合； 0.8KMO0.9，适合；0.7KMO0.8， 一般；0.7KMO0.6，不太适合； KMO0.5，不适合。可以分析得出结论： 表 2 所选的数据样本量足够，且数据分 布适宜作因子分析。 表 3 是进行因子提取所得结果， 其中第 1 列为因子分析的初始解序号， 第 2 列为因子变量的方差贡献即特征值， 可以衡量提取因子的重要程度。第 3 列 表示提取所得因子的方差贡献率，用于 代表方差占原有变量总方差的比例，通 过特征值除以总方差的结果计算得到。 第 4 列是提取所得因子变量的累计方差 贡献率。通过第 4 列中数据可以得出如 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 下结论：提出得到的前两个主成分的累 计方差贡献率达到 98.190%，而后面 5 个成分总和不到 2%，因此提取的主成 分 1、主成分 2 可以代表绝大部分原始 数据信息。 提取方法：主成份 分析。 为了对提取得到的主成分进一步 分析，使用方差最大旋转法计算旋转后 的因子载荷矩阵，如表 4 所示。使用具 有 Kaiser 标准化的正交旋转法进行进 行数据处理后，正交旋转后前两个主因 子的累计贡献率未发生改变，可以说明 信息量在旋转前后没有丢失。综上可以 得出结论：提取的两个因子可以基本概 括表 1 的绝大部分相关内容信息，因此 选取这两个主因子作为贵州省区域创新 能力的综合指标进行分析。 提取方法：主成份；旋转法：具 有 Kaiser 标准化的正交旋转法；a.旋转 在 3 次迭代后收敛。 如表 4 结果显示：地方财政科技 拨款、科技活动实施人、科技活动经费 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 筹集额、高新技术产值和人均拥有发明 专利数等指标的载荷主要在第一主因子 F1 上，基本上可以反映贵州省各地区 科技活动投入产出情况，在此称为科技 潜力影响因子；生产总值、财政收入这 些指标的载荷主要在第二主因子 F2 上， 基本上可以反映贵州省各地区经济实力 情况，在此称为经济实力影响因子。 通过因子分析结果可见，影响贵 州省科技创新区域差异的区域因子包括 科技潜力因素 F1 和经济实力因素 F2， 且根据因子之间的相关矩阵数据，主因 子之间基本无明显相关性，所含的信息 量未发生重叠。利用上述两个主因子所 代表的贡献率，以 SPSS 软件进行运算， 获得因子得分系数矩阵，即贵州省科技 创新区域增长评价因子分析模型的主因 子系数。将主因子用变量的线性组合来 表示，用来描述区域情况的 8 项指标来 估计每个因子的得分。将 8 个样本数据 带入因子得分函数，得出了各个样本的 因子得分，见表 5，从表 5 中可以看出， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 拥有发明专利数、地方财政拨款、科技 活动经费筹资额较高的贵州省区域具有 最强的科技潜力，其科研开发能力强， 经费充裕，发展潜力巨大；在经济实力 方面，表现出色的是财政收入，说明在 经济实力上表现突出的区域，在区域创 新能力上也表现出一定的优势。 提取方法 ：主成份。a. 已提取 了 2 个成份。 为了进一步明确贵州省各个地区 的区域创新能力，以主因子特征值贡献 率为权重，计算贵州省区域状况的整体 综合得分，计算方法如下：将表 6 中的 各因子得分带入公式 F12=0.69153F1+0.29037F2，以因子贡献 百分比进行权重（表 6） 。经过简单计算 就可以获得贵州省各区域创新能力的综 合得分和总名次，结果如表 7 所示： 由表 6 的因子综合得分及相应排 名可以看出：贵阳市、遵义市、毕节市 居于前三位，且贵阳市、遵义市区域优 势较高，排在全省前列，其综合得分若 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 干意见 ，对毕节对其科技政策倾斜， 相对本省其他地区具有较强科技潜力。 黔东南、黔南、黔西南、铜仁地区、安 顺市、六盘水市的区域创新能力均较弱， 其中铜仁地区经济总量稍强于安顺，但 科技创新能力垫底，属于需要重点发展 创新的地区。总体来说，贵州省科技创 新能力地缘性差距较为明显，其分布趋 势为：中、北部地区较好，西部地区次 之，东部、南部地区最弱。 三、贵州省区域创新能力差异分 析及对策建议 1.争取国家政策支持，主动融入 到国家的科技发展布局中 “十一五 ”以来，贵州省以西部大 开发战略、人才强省战略和可持续发展 战略作为贵州经济发展的重大战略，坚 持“合作创新、加强转化、重点突破、 引领跨越”的发展思路，先后出台了 贵州省中长期科技发展规划纲要 （2006-2010 年） 、 “十二五 ”科学技术 发展规划等多项规划；颁布实施了 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 贵州省科学技术奖励办法 、 贵州省 科学技术进步条例及关于加强科技 创新促进经济社会更好更快发展的决定 等多项政策措施。可以看出，贵州省对 科技的大力支持及政策倾斜是省内各个 区域获得的政策层面的重要影响因素， 也是相关区域科技创新的制度保障。 贵州省在地区经济在获得普遍增 长的同时，各区域发展存在不均衡现象， 相对差距有扩大的趋势，原因可归结于 省内区域在发展起点、增长速度、产业 结构、消费水平、乃至参与周边竞争的 能力等诸多方面均存在较大差异。贵州 省作为欠发达区域，经济发展思路上整 体上要紧跟中央发展观的转变，以点带 面，积极寻求在试点区域，如贵安新区 等国家级新区中寻求突破。各个地区自 身应以国家地方政策为导向，积极吸取 发达地区的经济改革经验，充分利用贵 州省的后发优势，实现创新能力发展的 “弯道超车”。 2.持续加大科技创新投入力度， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 增强科技投入的科学性与合理性 从本文数据分析可以看出，科技 创新投入及经济发展水平显著影响科技 产出的水平，高强度的科技创新投入是 各个地区增强创新能力的重要手段。随 着 2014 年科技体制改革启动，传统的 科技资源管理模式即将被更合理、更精 细的管理方法所取代。相关政府职能部 门应对贵州省科技投入进行合理配置， 合理整合各地区科研资源，加强管理、 制度建设等基础性工作。针对贵州省不 同区域的科研水平与经济水平来制定相 应的规章制度，在预算时将财政科技投 入作为重点来予以保障，同时增进科技 投入的科学性与合理性。 3.加强人才培养，凝聚创新力量， 整合区域创新能力 科技创新的关键是人才创新。贵 州省人才存在总量少，底子薄等客观劣 势，同时，贵州省人才与经济水平分布 不够均衡，创新能力差异巨大。因此， 贵州省各区域间更应 “抱团取暖” ，强 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 化科技创新和科技合作。创新能力较弱 的地区应该以联合科技创新为主要发展 思路，在区域内部充分调动本地企业、 高校、科研机构、政府等创新主体参与 区域科技创新体系，在资金、基础设施、 知识资源形成互利共享，整合区域力量， 依托区域科技创新系统，弥补自身创新 能力的不足。创新能力较强的地区如贵 阳市、遵义市等应发挥其根据贵州省的 重点发展的领域和建设规划，将贵阳、 遵义、毕节打造成为引领贵州省科技创 新发展的火车头，超前科学规划，统筹 考虑