大数据分折在生态林业上的运用研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据分折在生态林业上的运用研 究 【摘 要】：随着大数据时代的 发展，信息技术与生态林业的深度融合， 有利于提升生态林业和信息技术的发展 水平。本文主要针对大数据在生态林业 中的运用进行分析，对大数据分析技术 在生态林业运用过程中存在的问题进行 探讨并提出针对性的解决措施，保证林 业现代化服务的整体水平得到提高。 中国论文网 /4/view-12966135.htm 【关键词】：大数据分析；生态 林业；运用 【引 言】：目前，很多地方都 普遍存在破坏自然资源以及侵占生态用 地的问题，但是生态林业的数据都不能 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 得到正确的分析，也无法满足现代林业 生产发展的实际需要。大数据分析能够 解决很多数字问题，对资源调查提供准 确的数据信息，还可以通过图像和表格 的形式将林业变更情况充分展现，也能 对大数据以及云计算等进行系统的讲解， 以实现林业信息的收集与共享，促进生 态林业的可持续发展。 1、大数据分析的意义 互联网的出现改变了很多传统经 营理念。但是一种新的技术趋势却有着 同样巨大的变革能力，那就是“大数据” 。 大数据的趋势发端于下面这个事实：如 今到处传播的信息比以往任何时候都多 出了许多，而且这一趋势正在应用于非 同寻常的新用途。大数据与互联网截然 不同，虽然互联网使数据的收集和共享 方便了很多。大数据的意义并不仅仅是 通信：其本质是我们可以从大量的信息 中学习到从较少量的信息中无法获取的 东西。 2、大数据分析的运用特点 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 大数据分析在生态林业中的运用 要求林业工作人员需做到以下几点工作： 第一，充分利用在工作过程中所收集的 数据。第二，将有条理、纯净的数据使 用模式转变为杂乱无章的模式，可允许 少许的不精确。第三，在很多情况下， 可放弃对事情原委的深入追究，而接受 事件相关性的分析。相关人员在实际工 作过程中，应注重收集和分析大量与该 类事件相关的信息与素材，以找出有助 于预测未来事件发生的规律。我国生态 林业大数据处理需建立在完整的数据库 整合上，国家林业内外网建设可为林业 行业工作者提供获取信息资源的平台， 以为林业从业人员和社会民众提供更优 质的服务1。同时林业综合办公系统中 融入了直属单位和国家林业局机关相关 的办公内容，实现办公一体化，以满足 林业大量数据使用的需求，增强林业信 息的服务能力，进而进一步促进林业的 健康发展。 3、大数据分析在生态林业运用 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 中存在的问题 生态林业数据资源和时间、空间 资源有很大的不同。如何对林业资源变 更数据带来便利，但是数据却不是这样， 并不是给你越多的数据对数据统计分析 将会增加复杂系数。目前来看，越来越 多的大数据分析会给林业生态资源的统 计带来越来越大的麻烦。因此我们必须 找到一个解决这个问题的办法，一种是 统计学的方式，另外一种是计算的方式。 统计学方式可能更微妙，所以林业工作 者更需要正视大数据分析造成的弊端。 3.1 在当前行数和列数呈线性增 长的趋势下，林业中所涉及的数据则会 呈指数倍增加，比如高原地区由于地势 报告、天气温度变动较大，且林地土地 瘠薄，比较适合人工林的种植，同时若 假设东北平原地区具备适宜的光照、雨 水与温度等条件，也适合进行人工林的 种植。可见任何令集里面都需要获取有 效性数据，通过对这些数据的论证可找 到有意义的数据使用模式，但若数据规 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 模逐渐增大的话，找到有效的意义模式 和信息则会更加困难。因此，大数据的 关键在于通过对现有数据的分析来获取 更多的知识，在实际工作中，要想从大 数据分析中获取真正有意义的东西，需 采取一些可行性措施，比如快速区分各 个物种间的 DNA 数据，并对数据进行 高效归类。 3.2 在生态林业建设过程中，还 需要一些林地种类、生情况的数据，比 如统计马尾松蓄积量的输出算法，在数 据规模不断增加后，这种方法对的应用 效果是不显著的，这种情况下，可将零 散种植树种进行舍弃，但树种的舍弃会 出现一定误差，导致我国林业资源数据 库空间的增加，需要不断删除原始数据 才能保持林业资源信息的实施更新。在 实际工作中，数据分析人员多会将树木 生长时间、物种分布空间与不同规模增 长的数据结合在一起，未能更好的处理 这些大数据的扩展算法，这是当前生态 林业建设所面临的主要问题。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 4、大数据分析在生态林业中的 运用措施 大数据分析在生态林业运用的核 心理论就是在不同物种数据类型和格式 的基础上所呈现的数据挖掘算法，这种 统计方法可更好的深入数据内部，更加 科学的呈现出数据本身具备的特点。第 一，大数据林业的意义包括大数据林业 产生的背景、关系分析、新技术分析、 新理念分析。第二，大数据林业的整体 发展思路，包括大数据林业建设的基本 原则、目标、整体框架。第三，大数据 林业的重点任务与工程，包括立体感知 体系的建立、提升大数据林业管理水平、 完善大数据林业民生服务体系、制定大 数据林业标准。第四，大数据林业的推 进策略，包括大数据林业的推进路线及 其保障措施等。数据化是大数据分析应 用的基础，在生态林业资源的动态变化 过程中，数字化与数据化的定义还是有 所区别的。数字化主要是将生态林业资 源变动中所产生的信息通过计算机技术 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 存入数据库的过程；而数据化主要是利 用数据对林业资源变更情况进行描述， 以向林业工作人员和广大民众提供所能 理解的结果2。生态林业信息资源中的 大量数据来自不同的结构化和非结构化 数据群中，而从中所获取的数据是取法 直接用于森林变更的预测和分析中，而 对 些数据进行有效组织，可将大量 异结构化数据进行量化组合，形成森林 资源数据化、森林类别数据化、生态资 源使用量的数据化、森林属性数据化等 数据化形式，以提高生态林业信息化水 平。林业信息资源数据化是对数据进行 加工的主要阶段，数据化的最终成果是 将森林数据对象属性量化，通过利用大 数据平台的共享性，促使林业工作人员 能实时掌握各种信息，将林业的分散生 产经营转变成联合经营、合作生产的模 式，以降低市场风险和自然风险，实现 生态林业建设经济效益和生态效益的最 大化3。 结束语： -精选