学历和收入的关系分析

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 学历和收入的关系分析 摘要：文章将围绕学历和收入的 关系用统计学原理进行调查、分析并加 以证明学历和收入有着很大的相关性， 然后将这确定的关系应用于教育事业， 协助教育事业的发展，因为当人们意识 到学历和收入有着很大正相关性时，人 们就会对学历有更全面的认识，从而自 主学习，这样教育水平会真正的朝向素 质教育发展，这也正是研究学历和收入 关系的价值所在。从而在这相关性的基 础上对怎样促进教育，提高人们的学历， 进而取得较好的收入给出了一些建议。 中国论文网 /3/view-12846565.htm 关键词：学历；月收入；相关系 数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 中图分类号：F126.2 文献标识 码：A 文章编号：1001-828X（2012） 04-0-01 收入的高低是衡量一个地区经济 发展水平的重要标志之一。提高收入对 于提高人民生活水平、促进市场经济发 育、提高国民经济整体效益和效率具有 重要作用。影响收入的因素有很多，文 章仅从学历方面对收入的影响进行研究， 分析学历对收入的作用。通过研究后， 从学历方面怎样提高收入提出建议。本 文主要采用相关分析法和回归分析法和 显著性检验等统计方法对学历与收入之 间的关系进行分析，有助于人们了解学 历对收入的影响有多大，从而重视学历 的做用，提高国家的收入水平，促进经 济发展。 一、研究对象和数据处理 研究对象：学历是小学、初中、 高中、本科、硕士研究生、博士研究生。 年龄在 20-40 岁之间，地区范围是山东。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 数据的处理： 首先是数据的获得：对研究对象 进行量化，即分别对学历和收入水平进 行量化。收入可以用月收入数值进行量 化，也可以用学年制进行量化。 搜集数据的具体方法是：按照学 历的划分标准(如小学、初中等）分别 找 30 个人进行调查，得到他们的原始 月收入值，再分别求平均月收入值，这 个平均收入值就是研究数据。 二、学历和收入之间的关系分析 (一) 回归分析 根据所调查的每种学历的 30 人 的月收入值得到所需数据如表 1 示： 表 1 学年制和平均月收入表格 通过 Excel 工作表得到学年制(x) 和平均月收入(y)之间的散点图 如图 1 所示： 图 1 学年制和平均月收入之间的 散点图 由于从散点图中可看出学年制和 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 平均月收入的关系可以近似看成是指数 函数图像。设指数函数表达式为 y = aebx 由散点图可知指数函数表达式为 y = 891.03e0.1082x 由上式可知，该指数函数表达式 的经济意义是：学历每上升一个年度， 其平均月收入就上升 891.03e0.1082 说 明学历与月收入之间存在着很大的相关 性。所以应该加大教育力度，提高人们 的学历，已取得较高的收入，提高人们 的生活水平。 (二) 模型检验 1.回归方程的标准差检验 由于回归方程的计算值与实际值 存在差距，即估计标准误差(Sy)，所以 我们必须计算出估计标准误差 Sy 的大 小。用以衡量回归直线的代表性究竟有 多大，从而说明观察值围绕回归直线的 变化程度或分散程度。 令 Y = Ln y 新方程就变成了： Y = Ln a + bx 即可以看成是 x 与 Ln y 之 间成线性相关关系。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 由以上数据可得： a = 6.7924 b = 0.1082 n = 6 Sy = 0.28036 = 8.30769 因为 Sy / = 0.033747 = 3.374715 所以方程可用，且回归直线具有 相当高的代表性。 2.回归方程的判定系数检验 判定系数 r2 是一个回归直线与 样本观测值拟合优度判定的指标。 r20,1, r2 越大，拟合优度就越好； 反之，如果 r2 不大，说明模型中给出 的 x 对 y 的信息还不够充分，应进行修 改，使 x 对 y 的信息的到充分利用。 由散点图可知判定系数 R2= 0.8835，其值接近于 1，可以说学历和 收入的相关性非常的高。 3. t 检验 (1)提出零假设与备择假设： H0 : b = 0 H1 : b 0 (2)构造 t 统计量并计算： -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 t= = 14.3885 (3)确定显著性水平，并查 t 统 计表，确定拒绝域： 取 =0.05，查 T 分布表得临界值 t0.025(6-2) = 2.7764 因为 tt0.025(6-2)， 所以拒绝原 假设，即学历作为月收入的解释变量作 用是显著的，也就是说学历对月收入的 影响是显著的。 (三) 预测 1.单值预测 单值预测是指利用回归模型，对 于 x 一个特定的值 x0 求出 y 的一个预 测值 y0。当学历值是 30 时，即 x=30 时，预测值 y=22935.22，该预测结果表 明，当学历是 30 学年制时，月收入会 达到 22935.22。 2.区间预测 区间预测是自利用回归模型，对 于 x 一个特定的值 x0 求出 y 的一个预 测区间，而不是一个特定的值。对于给 定的 x0，在显著性水平下的预测区间是 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 为(22935.07，22936.272) ，也就是说当 学历在 30 时，月收入以 95的概率在 22935.07 元到 22936.272 元之间。 三、结束语 通过上述分析我们可以清楚的看 到学历和收入有着很强的相关性，学历 对收入的影响很大。所以我们应该加大 教育力度，提高人们的知识水平，提高 学历。加大课程建设和改革力度，增强 学生的职业能力，重视优质教学资源和 网络信息资源的利用，把现代信息技术 做为提高教学质量的重要手段，不断推 进教学资源的共进共享，提