mongodb中几种不同查询方法

浅谈 MongoDB 中几种不同查询方法 1.find MongoDB 使用 find 来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从 0个文档到整个集合.find 的第一个参数 决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节. 空的查询文档会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档 ,默认是. 如:db.users.find()返回集合 users 中的所有内容. 向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整 数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配 字符串. 2.指定返回的键 有时并不需要返回文档中的所有键值对返回.可以通过 find 或 findOne 的第二个参数来 指定要返回的键.这样做能节省传输的 数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. db.users.findOne(“name“:“refactor“,“age“:1,“sex“:1) 只会将键为_id,age,sex 的数据返回. “_id“键总是会被返回. 也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对. 如: 键 name 不会显示在返回的结果中 db.users.findOne(“name“:“refactor“,“name“:0) 只会将键为 age,sex 的数据返回.“_id“键是不会返回的 db.users.findOne(“name“:“refactor“,“age“:1,“sex“:1,“_id“:0) 3.查询条件 “$lt“,“$lte“,“$gt“,“$gte“分别对应,= 如: 查询 age =18 =30 db.users.find(“age“:“$gte“:18,“$lte“:30) 向文档增加键 birthday db.users.update( “name“:“refactor“, “$set“: “birthday“:new Date(“1989/10/26“) ) 查询 birthday 日期是1990-1-1之前的人 db.users.find(“birthday“:“$lt“:new Date(“1990/01/01“) 使用“$ne“ 查出所有 name 不等 refactor1的文档,注意 文档中不存在键 name 的文档也会被查出来 db.users.find(“name“:“$ne“:“refactor1“) 使用 or 查询 MongoDB 可以使用“$in“,“$or“ 使用“$in“ 查询出 pageViews 为10000,20000的数据 db.users.find(pageViews:“$in“:10000,20000) “$in“可以指定不同类型的条件和值,如正在将用户的 ID 号迁移成用户名的过程中,要做 到两者兼顾的查询: db.users.find(“user_id“:“$in“:12345,“refactor“) 这会匹配 user_id 为12345和“refactor“的文档. 要是 “$in“的数组只有一个值和直接匹配这个值效果是一样的. db.users.find(“pageViews“:“$in“:10000) db.users.find(“pageViews“:10000) 使用“$nin“ 返回与数组中所有条件都不匹配的文档 如 查出所有 pageViews 不等10000,20000的文档,注意 文档中不存在键 pageViews 的文 档也会被查出来 db.users.find(“pageViews“:“$nin“:10000,20000) “$in“能对单个键进行 or 查询. 使用“$or“ db.users.find( “$or“: “pageViews“:“$in“:10000,20000, “url“:“/refactor“ ) 这将查询出 pageViews 是10000,20000或 url 是 /refactor 的文档. 注意:使用普通的 and 查询时,要尽量将最苛刻的条件放在前面. 使用“$not“ “$not“可以用在任何条件之上. 如: db.users.find( “id_num“:“mod“:5,1 ) 这会查询出 id_num 取模后值为1的文档. db.users.find( “id_num“:“$not“:“mod“:1,5 ) 4.条件句的规则 在查询中,“$lt“在内层文档,在更新中“$inc“ 是外层文档的键. 条件句是内层文档的键,修改器是外层文档的键. 可对一个键应用多个条件,但一个键不能对应多个更新修改器. 5.特定于类型的查询 null 可以匹配自身,而且可以匹配“不存在的“ 能查出 url 是“/refactor“,pageViews 为 null 的文档 db.users.find(“url“:“/refactor“,“pageViews“:nul l) 能查出 pageViews 为 null 的文档 ,不存在键 pageViews 的也能查出来 db.users.find(“pageViews“:null) 能查出 url 是“/refactor“,pageViews 为 null 的文档,但不能查出不 存在键 pageViews 的的文档 db.users.find(“url“:“/refactor“,“pageViews“:“$in“:null,“$exists“:true) MongoDB 没有“$eq“操作符,但是只有一个元素的“$in“的操作效果是一样的 如果仅仅想要匹配键值为 null 的文档,既要检查该键的值是否为 null,还要通过“$exists“ 条件判断该键是不是存在. 6.正则表达式 正则表达式能够灵活有效的匹配字符串. 查找所有名包含 refact 或 Refact 的用户,使用正则表达式执行忽略大小写的匹配 db.users.find(“name“:/refact/i) 系统可以接受正则表达式标识(i),但不是一定有.现在匹配了各种大小写形式的 refact. MongoDB 可以为前缀型正则表达式( 如:/refactor/) 查询创建索引.所以这种类型的查询 非常高效. 正则表达式也可以匹配自身 如 db.users.find(“name“:/refact/) 可以查出 name 为/refact/的文档 . 7.查询数组 数组很大多数情况下可以这样理解:每一个元素都是整个键的值. db.users.findOne(“userName“:“refactor“,“emails“:“295240648“)能匹配到 使用“$all“ 如果需要多个元素来匹配数组,就要用“$all“ db.users.insert(“userName“:“refactor“,emails:“295240648“,“295240648163.co m“,“295240648126.com“) db.users.insert(“userName“:“refactor“,emails:“295240648“,“295240648126.com“,“2 95240648111.com“) db.users.insert(“userName“:“refactor“,emails:“295240648126.com“,“295240648163.com“,“ 295240648111.com“) 要找到邮箱有“295240648163.com“又有“295240648126.com“,顺序无关紧要的文档 db.users.find( “emails“: “$all“: “295240648163.com“, “295240648126.com“ ) 要是只对一个元素的数组使用“$all“就和不用“$all“是一样的,如 db.users.find(“emails“:“$all“:“295240648126.com“) db.users.find(“emails“:“295240648126.com“) 效果是一样的. 也可以精确的匹配数组 db.users.find(“userName“:“refactor“,emails:“295240648“,“29524 0648163.com“,“295240648126.com“) 若想查询数组指定位置的元素,需要使用 key.index 语法指定下标 db.users.find(“emails.1“:“295240648163.com“) 使用“$size“ “$size“可以查询指定长度的数组 查询数组长度为3的数组 db.users.find(“emails“:“$size“:3) 常见的查询是数组长度范围的查询.“$size“并不能与其他查询子句组合(如:“$gt“), 但是这 种查询可以通过 在文档中添加一个“size“ 键的方式来实现.这样每一次向指定数组添加元素的时候,同时 增加“size“值.原来这样 的更新: db.users.update(“$push“:“emails“:“295240648139.com“) 变成这样的更新: db.users.update(“$push“:“emails“:“295240648139.com“,“$inc“:“size“:1) 这样就可以这样查询了 db.users.find(“size“:“$gt“:3) 使用“$slice“查询 find 的第二个参数是可选的,可以指定返回那些键,“$slice“返回数组的一个子集合 返回 emails 数组的前两个元素 db.users.find(“userName“:“refactor“,“emails“:“$slice“:2) 返回 emails 数组