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P16蛋白在食管癌中表达的 回顾研究 2000年第27卷第1期 目的 检测与分析p16蛋白在食管癌组织中 的表达，从而探讨其与食管癌发生、发展 及预后的关系。 实验背景 p16抑癌基因所编码的蛋白是 周期素依赖激酶抑制蛋白的一种，在细胞 周期进程中起负调控作用。P16蛋白缺失 或异常可导致周期素依赖激酶活性上升， 引起细胞增殖失控。 免疫组化（IHC）检测方法 以ABC试剂盒按常规方法操作。结果判断 以细胞核及胞浆内出现棕黄色颗粒为阳 性，采用双盲法，根据阳性细胞百分率 分为四个等级：“-”无阳性反应细胞； “+”阳性细胞75% 。 统计学分析 以检验分析p16表达水 平与食管癌临床分期的相关性。 经检验，高分化组与中、低分化组之 间p16表达水平存在显著性差异 (p=0.016)。中分化组与低分化组p16表 达水平无显著差异 结论 高分化食管癌p16表达明显高于中 、低分化者，两者之间存在显著性差别 ，表明p16表达与食管癌分化程度呈正相 关。 对差错的分析 本实验误用了2检验。 原文表应该是双向有序且 属性不同的RC表资料， 根据分析目的的不同有三 种不同的分析方法。 对差错的分析 其一，只关心实验分组变量 取不同水平时，有序的结果 变量之间的差别是否具有统 计学意义，仍将其视为单向 有序的列联表资料，可用秩 和检验或RIDIT分析。 对差错的分析 其二，若研究两个有序变 量之间是否有相关关系， 就要用Spearman秩相关分 析或典型相关分析； 对差错的分析 其三，若两个变量之间有 相关关系，希望进一步知 道这两个变量之间是否呈 直线变化关系，就需要进 行线性趋势检验。 对差错的分析 原作者是希望进行相关 分析，故宜选用定性资 料的相关分析方法。 对差错的分析 经定性资料相关分析后，得 Spearman秩相关分析的结果， r=0.28882,p=0.0077.说明两个有 序变量之间的相关系数不等于零。 即两个有序变量之间的相关性有统 计学意义。 对差错的分析 经定性资料相关分析后，得典型相 关分析的结果， R1=0.29796,2=7.45732,df1=4;R2 =0.07346,2=0.45333,df2=2。查 2临界值表，结果均有p0.05, 说明两个有序变量之间存在的相关 关系不具有统计学意义。 评 析 本例资料经两种定性资料的相关分析得出 相反的结论来，这是由于两种方法对有序 变量的各等级赋值方法不同所致。 Spearman秩相关分析，是对各等级简单地 赋“秩”，即打1、2、3分
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