管理信息系统的层次结构.ppt

第二章 管理信息系统的层次结构 信息系统的分类 底层是事务处理系统 TPS，又称电子数据处理系 统 EDP（Electronic Data Processing） DSS MIS TPS 战略 规划 管理 控制 操作 控制 信息 数据 支持操作控制层的日常业务数据处理，问题往 往是高度结构化 信息系统赖以存在的基础，它是MIS、DSS最 主要的数据来源； 中层是管理信息系统 MIS 支持管理控制层，问题大多数是结构化 或半结构化 顶层是决策支持系统 DSS（Decision Support System） 支持战略规划层的非结构化问题决策 结构化决策的信息系统与非结构化决策的信息系统截 然不同 第二章管理信息系统的层次结构 信息系统的分类： 信息系统分层体现了管理活动对信息利用的三个阶段：提 高效率阶段、转化价值阶段、寻求机会阶段。 TPS MIS DSS 多 少 固 定 程 序 多 少 决策 支持 多 少 输 入 输 出 多 少 分析的综合 性和复杂性 TPS、DSS和MIS在许多方面有所不同，包括要解决 问题的类型、提供给用户的支持、决策的重点和方法 ，以及所用系统的类型、速度、输入及开发皆为不同 的层次目标服务，但这些系统都是交错重叠的。 组织中的信息系统： 1、TPS：负责采集、处理事务数据 2、客户集成化系统CIS（Customer Integrated System）： 在TPS基础上，允许客户自己处理的系统 3、MIS 4、工作组支持系统WSS（Workgroup Support System）：基 础是群体 5、DSS 6、专家系统ES（Expert System）和人工智能AI（Artificial Intelligence） 7、经理信息系统EIS（Executive IS）：高度交互的MIS、DSS 、AI的结合体 2.2 事务处理系统（TPS） 事务处理系统的概念(P26) TPS :处理组织的日常业务时，记录、更新有关数据，将 物流转换成信息流，反映组织的当前情况。 TPS 系统是最早的信息系统，特点是所处理的问题高度结 构化，即能完全按照事先制定好的规则或程序进行，而且功 能单项，设计范围小，目的在于提高工作效率，甚至可以取 代作业层的手工操作。 MIS 的基础，程序化决策，自动运行。 如商业实时零售（POS，Point Of Sales）终端系统、全球贸易的电 子数据交换（EDI，Electronic Data Interchange）系统 事务（transaction）是指组织的基本业务活动 。 2.2 事务处理系统（TPS）的运行过程 数据编辑：检查数据有效性和完整性 数据修改 数据操作：包括分类、排序、计算、汇总、存储数据等。 数据存储： 文档生成: 数据收集： 手工获取源数据自动化 TPS 的运行方法 联机处理方法（实时处理）：（OLTP，On-line Transaction Processing）。每个事务即时进行处理。 处理延迟的联机录入方法：是批处理和联机处理的折中。 这种方法中事务或订单在发生时就送入系统，但并不立刻处 理。 批处理方法（脱机处理）：是指将一段时间内的一 批事务一次性处理。 优缺点： TPS特征、目标（P29） 高效 准确 改善服务 2.3 中层 管理信息系统（MIS） 狭义MIS是一个支持中层管理人员解决半结构化问题的 信息系统。 MIS 的组成 由输入、处理子系统及输出三部分组成。 输入数据源来自内外两方面，最主要的是内部数据源 ，运用TPS获取的数据。 MIS的输出各式报表。通常有进度报表、需求报表、异常报 表、常规报表和汇总对比报表。 MIS 的组成 进度表：又称周期表，是按周期或按日程如每日、每周、每月生成的 报表。 需求报表：按管理者的要求系统提供相应信息的报表。 异常报表：出现异常，或需管理者加以注意时，由系统自动生成的报 表。 每当异常报表产生时，管理者们应该采取相应行动。 周密考虑设定异常报表的参数或“触发点” ，设定点过低异常报表数量过 多；过高则可能导致需加注意的问题未引起重视。 常规报表：常规报表是指某一情况为管理者提供更为详尽的信息。 汇总对比报表：提供纵向/横向对比更细的信息。 管理信息系统的报表由信息系统人员开发实现，具有固定和标准的格式 ，生成硬拷贝（打印在纸上）和软拷贝（计算机屏幕显示）。 MIS向管理者提供反馈信息，深入洞察公司的日常运转状况。 非结构化的报表通常需要系统管理人员应急完成。 2.4 决策支持系统（DSS） DSS的定义 狭义的DSS指能利用数据和模型帮助决策者解决非结构 化问题的高度灵活、交互式的计算机信息系统。 决策支持系统的特征（P37） 面向决策者： 分析能力强： 支持最优化、满意性和启发式的方法：。 强调DSS的支持作用：只能提供决策支持，人是决策的主体 模拟和目标求解分析：“what-if”分析 决策支持系统的组成结构 DSS一般可以分为二库、三库、四库、五库的DSS结构。 人机交互系统 DBMS模型MBMS方MEBMS 数据库DB模型库MB 方法库MEB 用户 三库结构的DSS由数据库、模型库、方法库三库，和信息服务 、科学计算、决策处理三功能及人机交互系统组成。 第二章 信息系统的层次结构 三库结构的DSS 数据库子系统：数据和信息是减少决策不确定因素的根本所在。这个数据库不 仅能够提供企业内部数据，而且能够提供企业外部数据，其数据类型包含数字 、字符、图表、图象和语音等。包括数据库和数据库管理系统和数据库管理员 。 模型库子系统：利用各种模型，把过去的数据变换成现在或将来的信息。 是决策支持系统的核心，应能完成模型的存储和管理功能 模型库主要存放相关的数学模型，如运筹学模型、控制论模型、决策 论模型、统计学模型、系统论模型及系统动力学模型等。 管理的模型有两类： 一类是标准模型（如规划模型、网络模型等），这些模型按照某些常用的 程序设计语言编程，并存储在模型库中； 另一类是由用户应用建模语言而建立的模型。 模型库管理系统支持决策问题的定义和概念模型化、维护模型，包括 联结、修改、增删。其主要作用为： 1）有多种方法以形成求解方案，并连接生成新模型的能力； 2）与对话子系统交互作用，使用户可控制对模型的操作、处置和使用； 3）与数据库子系统交互作用，以提供各种模型所需的数据，实现模型输入、 输出和中间结果存取自动化； 4）与方法库子系统交互作用，实现目标搜索、灵敏度分析和仿真运行自动化 ； 5）管理模型库能力，通过人机交互语言，使决策者能方便地利用模型库中各 种模型支持决策，引导决策者用建模语言建立、修改和运行模型。 第二章 信息系统的层次结构 三库结构的DSS 方法库子系统：包括方法库（MEB，Method Base）和方法库管理系统（ MEBMS，Method Base Management System）。 在DSS中，通常是把决策过程中的常用方法（如优化方法、预测方法、矩 阵方程求根法等）作为子程序存入方法库中。库中的方法既可以很简单 ，如在制订销售计划前，打印出一份历年来分地区、分行业的销售情况 报表；也可能很复杂，如组合模型库的统计分析模型、优化模型等。 方法库可以认为是本企业、本行业在决策过程中所采用的认识、分析问 题方法的积累，是企业的宝贵财富。 方法库管理系统对标准方法进行维护和调用。 人机交互子系统：是决策支持系统的人机接口，主要功能为： 1）接收和检验用户的请求； 2）协调数据库系统、模型库系统和方法库系统之间的通信； 3）为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用、分析和计算 等功能。 人机交互子系统通过人机对话，使决策者能够依据个人经验，主动地利用 DSS的各种支持功能，反复学习、分析，以便选择一个最优决策方案。由于 决策者大多数非计算机专业人员，要求系统使用方便，灵活性好，所以，人 机交互子系统硬件和软件的开发和配置往往是决策支持系统成败的关键。 第二章 信息系统的层次结构 2.4 决策支持系统（DSS） 决策支持系统的发展现正向智能化、群体和行为导向发展。 智能化决策支持系统(IDSS)：80年代知识工程（KE）、人工智能（AI） 和专家系统（ES）的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使 DSS朝着智能化方向前进，形成了今天IDSS的结构，确定了DSS在技术上要 研究的问题。 群体DSS（GDSS）：群体决策支持系统（GDSS）是一个基于计算机网络， 决策者的共同工作来解决半、非结构化问题的交互式系统。GDSS系统改变 了会议的定义，其不记名输入方法鼓励人们更加开放平等地参与群体决策， 不记名通讯系统还减少了某个成员控制辩论、独断专行的可能性，使交流比 较民主。 群体决策支持系统技术的利用能够提高决策的水平，鼓励公开自由输入观念 ，评价不同方案，而不仅仅是折衷地选择一个方案，参与者会感受到一种更 加民主的环境。 各种DSS的宗旨，都是千方百计地利用各种信息处理技术迎合决策者的需求 ，扩大他们的决策能力，属于业务导向（Business Oriented）型的DSS。 行为导向DSS（Behavior Oriented）是从一个全新的角度即行为科学角度来 研究对决策者的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的信息 处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持 决策，这将会为人类最终解决决策问题开辟一条新的道路。 第二章 信息系统的层次结构 2.4 决策支持系统（DSS） 新决策支持系统DW十OLAP+DM：随着计算机技术的发展，信息处理逐步从集中 式走向分布式、从孤立系统走向集成系统，支持企业决策的信息处理开始向深 度加工的方向拓展，并逐渐发展成为以数据仓库为基础、以联机分析处理和数 据挖掘工具为手段的高级信息处理技术。其中的数据仓库用于数据的存储和组 织，联机分析处理侧重于数据的分析，而数据挖掘则致力于知识的自动发现。 三种技术结合就可以使它们的能力更充分地发挥出来，便形成了一种新决策支 持系统的框架，即 DW十OLAP+DM。 数据仓库(DW，Data Warehouse)：解决了传统决策支持系统中数据不统一的问 题。数据仓库自底层数据库收集大量事务级数据的同时，对数据进行集成、转 换和综合，形成面向全局的数据视图，形成整个系统的数据基础。 联机分析处理(OLAP，On Line Analysis Processing)：从数据仓库中的集成数 据出发。构建面向分析的多维数据模型，利用这个带有普遍性的数据分析模型 ，用户可以使用不同的方法，从不同的角度对数据进行分析，实现了分析方法 和数据结构的分离。 数据挖掘(DM,Data Mining)：以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础， 自动地发现数据中的潜在模式，并以这些模式为基础自动做出预测。数据挖掘 反过来又可以为联机分析处理提供分析的模式。 正是因为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三种技术之间的联系性和互补 性，使它们能从不同的角度为决策支持服务。随着企业竞争的日益加剧，这种 新型的决策支持系统解决方案必将受到越来越多的青睐。 第二章 信息系统的层次结构 组织中的各种信息系统 事务处理系统 TPS（Transaction Processing System） 负责采集、处理事务方面的数据的信息系统 客户集成化系统（Customer Integrated System） 在 TPS 的基础上，允许客户处理自己的信息，如自动取款机 ATM 管理信息系统 MIS（Management Information System） 负责向中层管理人员提供事先定义的、固定格式的业务报表的系统 终端用户系统 EUCS（End User Computing System） EUCS一般是提供中层，知识工作者使用的系统 工作组支持系统 WSS（Workgroup Support System） 支持信息共享和信息流提高工作组工作性能的一种信息系统 决策支持系统 DSS（Decision Support System） DSS一般用于解决高层非结构化的管理问题 人工智能系统（Artificial Intelligence） 研究模仿人类思维和行为的一门科学 经理信息系统（Executive Information System） 高度交互的 MIS与 DSS和人工智能系统的结合体 企业资源规划ERP（Enterprise Resources Planning） ERP是在企业管理的基础上，从制造业资源规划、 管理发展成的一个通用的MIS系统。 ERP发展三