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文档简介

第六章 信道编码 *1 6.1 一般概念 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 6.3 线性分组码的生成矩阵 6.4 线性分组码的编码 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 6.6 线性分组码的译码 6.7 线性分组码的性能 6.8 汉明码 6 线性分组码 第六章 信道编码 *2 l线性分组码的编码:线性分组码的编码过程分为两步 : l 把信息序列按一定长度分成若干信息码组,每组由 k 位组成; l 编码器按照预定的线性规则(可由线性方程组规定) ,把信息码组变换成 n 重 (nk) 码字,其中 (nk) 个 附加码元是由信息码元的线性运算产生的。 l 信息码组长 k 位,有 2k 个不同的信息码组,则有 2k 个码字与它们一一对应。 6.1 一般概念 第六章 信道编码 *3 l名词解释 l线线性分组码组码 :通过预定的线性运算将长为 k 位的 信息码组变换成 n 重的码字 (nk)。由 2k 个信息码 组所编成的 2k个码字集合,称为线性分组码。 l码矢:一个 n 重的码字可以用矢量来表示 C=(Cn1,Cn2,C1,C0 ) 所以码字又称为码矢。 l(n,k) 线性码:信息位长为 k,码长为 n 的线性码。 l编码效率/编码速率/码率/传信率:R=k /n。它说明 了信道的利用效率,R是衡量码性能的一个重要参 数。 6. 1 一般概念 第六章 信道编码 *4 (1) 一致监督方程 l编码就是给已知信息码组按预定规则添加监督码元,以构成码字。 l在 k 个信息码元之后附加 r(r=nk) 个监督码元,使每个监督元是 其中某些信息元的模2和。 l举例:k=3, r=4,构成 (7,3) 线性分组码。设码字为 l(C6,C5,C4,C3,C2,C1,C0) lC6,C5,C4为信息元,C3,C2,C1,C0为监督元,每个码元取“0”或“1” l监督元可按下面方程组计算 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *5 l一致监督方程/一致校验方程:确定由信息元得到监督 元规则的一组方程称为监督方程/校验方程。由于所有 码字都按同一规则确定,又称为一致监督方程/一致校 验方程。 l由于一致监督方程是线性的,即监督元和新信源之间是 线性运算关系,所以由线性监督方程所确定的分组码是 线性分组码。 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *6 (2) 举例 l信息码组 (101),即C6=1, C5=0, C4=1 l代入 (6.2.1) 得: C3=0, C2=0, C1=1, C0=1 l由信息码组 (101) 编出的码字为 (1010011)。其它7个码字如表6.2.1。 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *7 (3) 一致监督矩阵 l为了运算方便,将 式(6.2.1)监督方程 写成矩阵形式,得 l式(6.2.2)可写成 H CT=0T或 C HT=0 CT、HT、0T分别表 示C、H、0的转置 矩阵。 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *8 l系数矩阵 H 的后四列组成一个 (44) 阶单位子阵,用 I4 表示,H 的其余部分用 P 表示 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *9 l推广到一般情况:对 (n,k) 线性分组码,每个码字中的 r(r=nk) 个监督元与信息元之间的关系可由下面的线 性方程组确定 6.2 一致监督方 m程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *10 l令上式的系数矩阵为 H,码字行阵列为 C 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *11 (4) 一致监督矩阵特性 对H 各行实行初等变换,将后面 r 列化为单位子阵,于是得 到下面矩阵,行变换所得方程组与原方程组同解。 监督矩阵H 的标准形式:后面 r 列是一单位子阵的监督矩阵H。 H 阵的每一行都代表一个监督方程,它表示与该行中“1”相对应 的码元的模2和为0。 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *12 l H 的标准形式还说明了相应的监督元是由哪些信息 元决定的。例如 (7,3) 码的H 阵的第一行为 (1011000) ,说明此码的第一个监督元等于第一个和第三个信息 元的模2和,依此类推。 H 阵的 r 行代表了 r 个监督方程,也表示由H 所确 定的码字有 r 个监督元。 为了得到确定的码,r 个监督方程(或H 阵的r 行 )必须是线性独立的,这要求H 阵的秩为 r。 若把H 阵化成标准形式,只要检查单位子阵的秩, 就能方便地确定H 阵本身的秩。 6.2 一致监督方程和一致监督矩阵 第六章 信道编码 *13 (1) 线性码的封闭性 l线性码的封闭性:线性码任意两个码字之和仍是一个码字。 l定理6.2.1:设二元线性分组码 CI (CI表示码字集合) 是由监督矩阵 H所定义的,若 U 和 V 为其中的任意两个码字,则 U+V 也是 CI 中的一个码字。 l证明:由于 U 和 V 是码 CI 中的两个码字,故有 HUT=0T,HVT=0T 那么 H(U+V)T=H(UT+VT)=HUT+HVT=0T 即 U+V 满足监督方程,所以 U+V 一定是一个码字。 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *14 (2) 线性分组码的生成矩阵 l(n,k) 线性码是 n 维线性空间Vn中的一个 k 维子空间 Vk。在这个k 维子空间中,一定存在 k 个线性独立的 码字:g1,g2, gk,。那么,任何码字C都可以表示为 这 k 个码字的一种线性组合,即 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *15 lG中每一行 gi=(gi1,gi2, gin ) 都是一个码字; 对每一个信息组m,由矩阵G都可以求得 (n,k) 线性码对应的码 字 生成矩阵:由于矩阵 G 生成了 (n,k) 线性码,称矩阵 G 为 (n,k) 线性码的生成矩阵。 (n,k) 线性码的每一个码字都是生成矩阵 G 的行矢量的线性组合 。 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *16 l线性系统分组码 通过行初等变换,将 G 化为前 k 列是单位子阵的标 准形式 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *17 l线性系统分组码:用标准生成矩阵 Gkn 编成的码字,前面 k 位为信息数字,后面 r=nk 位为校验字,这种信息数字在 前校验数字在后的线性分组码称为线性系统分组码。 l当生成矩阵 G 确定之后,(n,k) 线性码也就完全被确定了, 只要找到码的生成矩阵,编码问题也同样被解决了。 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *18 (3) 举例 (7,4) 线性码的生成矩阵为 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *19 (4) 生成矩阵与一致监督矩阵的关系 由于生成矩阵G的每一行都是一个码字,所以G 的每行都满足 HrnCTn1=0Tr1,则有 HrnGTnk=0Trk 或 GknHTnr=0kr 线性系统码的监督矩阵 H 和生成矩阵 G 之间可以直接互换。 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *20 l举例 已知(7,4)线性系统码的监督矩阵为 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *21 (5) 对偶码 对偶码:对一个(n,k)线性码 CI,由于HrnGTnk=0Trk,如果 以G 作监督矩阵,而以H 作生成矩阵,可构造另一个码CId,码 CId是一个(n,nk)线性码,称码CId为原码的对偶码。 例如: (7,4)线性码的对偶码是(7,3)码: (7,3)码的监督矩阵H(7,3)是(7,4)码生成矩阵G(7,4) 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *22 l(7,3) 码的生成矩阵 G(7,3) 是 (7,4) 码监督矩阵 H(7,4) 6.3 线性分组码的生成矩阵 第六章 信道编码 *23 l(n,k) 线性码的编码就是根据线性码的监督矩阵或生 成矩阵将长为 k 的信息组变换成长为 n(nk) 的码字 。 l利用监督矩阵构造 (7,3) 线性分组码的编码电路: l设码字矢量为C=(C6 C5C4C3C2C1C0) l码的监督矩阵为 6.4 线性分组码的编码 第六章 信道编码 *24 l根据方程组可直接画出 (7,3) 码的并行编码电路和串行编码 电路,如图6.2.2。 6.4 线性分组码的编码 第六章 信道编码 *25 (1) 汉明距离、汉明重量和汉明球 l汉明距离/距离:在 (n,k)线性码中,两个码字 U、V 之间对应码 元位上符号取值不同的个数,称为码字 U、V 之间的汉明距离。 l例如:(7,3) 码的两个码字 U=0011101,V=0100111,它们之间 第2、3、4和6位不同。因此,码字 U 和 V 的距离为4。 l线性分组码的一个码字对应于 n 维线性空间中的一点,码字 间的距离即为空间中两对应点的距离。因此,码字间的距离 满足一般距离公理: 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *26 l最小距离/dmin:在 (n,k) 线性码的码字集合中,任意两个码字 间距离最小值,叫做码的最小距离。若C(i)和C(j) 是任意两个 码字,则码的最小距离表示为 l码的最小距离是衡量码的抗干扰能力(检、纠错能力)的重 要参数。码的最小距离越大,码的抗干扰能力就越强。 l汉明球:以码字C为中心,半径为 t 的汉明球是与 C 的汉明距离 t 的向量全体 SC(t) 任意两个汉明球不相交最大程度取决于任意两个码字之间的最小 汉明距离dmin。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *27 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *28 l汉明重量/码字重量/W:码字中非0码元符号的个数,称为该码 字的汉明重量。 l在二元线性码中,码字重量就是码字中含“1”的个数。 l最小重量/Wmin :线性分组码CI中,非0码字重量最小值,叫 做码CI的最小重量: Wmin =minW(V),VCI ,V0 l最小距离与最小重量的关系:线性分组码的最小距离等于 它的最小重量。 证明:设线性码CI,且UCI, VCI,又设UV=Z,由线 性码的封闭性知,ZCI 。因此,d(U,V)=W(Z),由此可推知, 线性分组码的最小距离必等于非0码字的最小重量。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *29 (2) 最小距离与检、纠错能力 l一般地说,线性码的最小距离越大,意味着任意码字 间的差别越大,则码的检、纠错能力越强。 l检错能力:如果一个线性码能检出长度l 个码元的任 何错误图样,称码的检错能力为 l。 l纠错能力:如果线性码能纠正长度t 个码元的任意错 误图样,称码的纠错能力为 t。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *30 l最小距离与纠错能力:(n,k) 线性码能纠 t 个错误的充要条件 是码的最小距离为 证明: 设:发送的码字为V;接收的码字为R;U为任意其它码字; 则:矢量V、R、U间满足距离的三角不等式, d(R,V)+d(R,U)d(U,V) (6.2.16) 设:信道干扰使码字中码元发生错误的实际个数为 t,且tt d(R,V)tt (6.2.17) 由于d(U,V)dmin=2t+1,代入式(6.2.16)得 d(R,U) d(U,V)d(R,V)= 2t+1tt (6.2.18) 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *31 上式表明:如果接收字 R 中错误个数 tt,那么接收字 R 和发 送字 V 间距离t ,而与其它任何码字间距离都大于 t,按最小距 离译码把R译为V。此时译码正确,码字中的错误被纠正。 几何意义: 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *32 l最小距离与检错能力:(n,k) 线性码能够发现 l 个错误的充要 条件是码的最小距离为 dmin=l+1 或 l=dmin1 (6.2.19) 证明: 设:发送的码字为 V;接收的码字为 R;U 为任意其它码字; 则:矢量V、R、U间满足距离的三角不等式, d(R,V)+d(R,U)d(U,V) (6.2.20) 设:信道干扰使码字中码元发生错误的实际个数为 l,且ll d(R,V)ll (6.2.21) 由于d(U,V)dmin=l+1,代入式(6.2.20)得 d(R,U) d(U,V)d(R,V)=l+1l0 (6.2.22) 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *33 上式表明:由于接收字 R 与其它任何码字 U 的距离都大于0, 则说明接收字 R 不会因发生 l 个错误变为其它码字,因而必能发 现错误。 几何意义: 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *34 l最小距离与检、纠错能力:(n,k) 线性码能纠 t 个错误,并能 发现 l 个错误 (lt) 的充要条件是码的最小距离为 dmin=t+l+1 或 t+l=dmin1 (6.2.23) 证明:因为dmin2t+1,根据最小距离与纠错能力定理,该码可 纠 t 个错误。 因为dminl+1,根据最小距离与检错能力定理,该码有检 l 个 错误的能力。 纠错和检错不会发生混淆:设发送码字为 V,接收字为 R, 实际错误数为 l,且 tt+1t (6.2.24) 因而不会把 R 误纠为 U。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *35 几何意义: 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *36 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *37 l当 (n,k) 线性码的最小距离 dmin 给定后,可按实际需要 灵活安排纠错的数目。例如,对 dmin=8 的码,可用来 纠3检4错,或纠2检5错,或纠1检6错,或者只用于检7 个错误。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *38 (3) 线性码的最小距离与监督矩阵的关系 l定理6.2.2:设 H 为 (n,k) 线性码的一致监督矩阵,若 H 中任意 S 列线性无关,而 H 中存在 (S+1) 列线性相关 ,则码的最小距离为 (S+1)。(矩阵 H 的秩为S) 定理6.2.3:若码的最小距离为 (S+1),则该码的监督矩 阵的任意 S 列线性无关,而必存在有相关的 (S+1)列。 定理6.2.4:在二元线性码的监督矩阵 H 中,如果任一 列都不是全“0”,且任两列都不相等,则该码能纠一个 错误。 6.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 第六章 信道编码 *39 (1) 伴随式和错误检测 用监督矩阵编码,也用监督矩阵译码:接收到一个接收 字 R 后,校验 HRT=0T 是否成立: l若关系成立,则认为 R 是一个码字; l否则判为码字在传输中发生了错误; lHRT的值是否为0是校验码字出错与否的依据。 伴随式/监督子/校验子:S=RHT或ST=HRT。 如何纠错? l设发送码矢 C=(Cn1,Cn2,C0) l信道错误图样为 E=(En1,En2,E0) , l其中Ei=0,表示第i位无错; lEi=1,表示第i位有错。i=n1,n2,0。 6.6 线性分组码的译码 第六章 信道编码 *40 l接收字 R 为 R=(Rn1,Rn2,R0)=C+E =(Cn1+En1,Cn2+En2,C0 +E0) l求接收字的伴随式(接收字用监督矩阵进行检验) ST=HRT=H(C+E)T=HCT+HET (6.2.25) l由于HCT=0T,所以 ST=HET l设H=(h1,h2,hn),其中hi表示H的列。代入式(6.2.25)得到 6.6 线性分组码的译码 第六章 信道编码 *41 总结 l伴随式仅与错误图样有关,而与发送的具体码字无关,即伴 随式仅由

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