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第五章 线性时不变系统变换分析 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems 5.0 引言 傅立叶变换 ,z变换 分析 LTI系统 LTI系统 单位脉冲响应 hn 频率响应H(ej)hn (傅立叶变换) - 存在(收敛) H(z) hn (z变换) - 傅立叶变换推广,收敛 LTI系统 hn, H(ej), H(z) Y(ej)= H(ej)X(ej) Y(z) = H(z)X(z) H(z) - 系统函数(system function) 5.1 LTI系统的频率响应 频率响应 - 系统对指数输入(特征函数)ejn的复增益(特征值) 系统的输入输出关系(频域): Y(ej)= H(ej)X(ej) | H(ej)| - 幅度响应,增益 H(ej) - 相位响应,相移 5.1.1 理想频率选择性滤波器 | H(ej)| 对不同频率的值决定了输出在响应频率上的值。 理想低通滤波器: 选取信号的低频成分,抑制信号的高频成分 其响应的单位脉冲响应: 理想高通滤波器 c 0 即 hn和-hn的系统具有相同零极点,而-1表示相位改变 (2)最小群延迟性质 任何非最小相位系统的群延迟可表示为: 与上相同,由于grdHap(ej) 0,具有与H(ej) 相同幅度响应的 Hmin(ej)其群延迟grd Hmin(ej)是最小的。 (3)最小能量延迟性质 如图5.30零极点分布的FIR系统具有相同的频率响应幅度(零点互为 共轭倒数) 其中图5.30(a)对应于最小相位系统。 相应的单位脉冲响应: 比较可见,最小相位系统最左端的几个样本值如图中的h0,h1 比其它几个系统都要大。 表示:最小相位系统具体最小的能量延迟(总能量相同,时域频域 ) 5.7 广义线性相位的线性系统 最理想的滤波器 - 频率响应幅度恒定,相移为零(零相位特性 ) 因果的滤波器(实际) - 非零相位 线性相位(相移) - 波形整体延迟(恒定的群延迟),波形保 持不失真 而非线性相位 - 波形失真 实际滤波器 真正或近似的线性相位系统 5.7.1 线性相位系统 考虑一个LTI系统的频率响应(一个周期内): 式中为实数, 系统称为理想延迟系统(ideal delay system) 该系统具有恒定的幅度响应、线性相位和恒定的群延迟: 单位脉冲响应: 系统的输入、输出关系: 如果= nd 为整数,则有: 表示(具有线性相位和单位增益)输出 = 输入nd 个样本的移位。 一般的具有线性相位的系统: 可以看成零相位频率响应|H(ejw)|与理想延迟系统e-j的级联: 若H(ej)是如下线性相位理想低通滤波器: 相应的单位脉冲响应: c= 即为理想延迟系统 例5.16 具有线性相位的理想低通滤波器 频率响应 - 明确,线性相位 分析其单位脉冲响应的特性 - hn 图5.35(a)是c= 0.4, = nd = 5 时的hlpn: 可见当是整数时,单位脉冲 响应hlpn是对n = nd 对称的。 即 无限长,非因果 图5.35(b)是c= 0.4, = 4.5 时的hlpn: 整数再加半个样本延迟。 同样可以证明: 第三种情况是当c= 0.4, = 4.3,序列hlpn没有对称性。 无限长,非因果 结论:如果2为整数, 即是整数或整数再加1/2, 则单位脉冲响应是关于偶对称。 h2-n=hn 对称性 线性相位(恒定群延迟) 无确定关系。 5.7.2 广义线性相位 线性相位系统的频率响应: 实值非负的函数|H(ej)|与线性相位项e-j的 乘积。 相位的线性性完全与线性相位因子e-j相联系。 另一种情况:实值的函数A(ej) 与线性相位项e-j的 乘积。 实值的函数A(ej) - 有负值,即增添的相位- 非严格线性相位 但线性相位的很多优点也适用于这种情况,线性相位的定义与概念 作适当推广 广义线性相位系统 定义: ,实数, A(ej) 是的实函数(有正,有负) 相位: - + - 线性方程,同样具有恒定的群延迟 一般的线性相位形式: 广义线性相位系统单位脉冲响应的对称性讨论: 频率响应可表示为: 同时也可以用其定义来表示: H(ej)相位的正切可表示为: 交叉相乘并用三角恒等式合并,可得: 恒定群延迟系统hn ,和的一个必要条件 上述的方程式是一个隐式,无法根据方程求得一个线性相位系统。 例如,满足方程的一组条件: 用 = 0或代入,方程变为: 可以证明,如果2是整数,hn满足上式,上述方程中的各项就能 配对,以使得组成的每一对对全部都恒为零。 这组条件隐含 且A(ej) 是的偶函数。 另外,若 = /2或3/2,方程变为: 可以证明,条件: 满足上述方程,同时也表示 且A(ej) 是的奇函数。 归纳(条件):hn关于2(整数)奇对称或偶对称。 h2-n = hn 方程 只是对于具有恒定群延迟(广义线性相位)系统的一个必要条件, 而非充分条件,即存在其他满足 的系统不具有上述的对称条件。 得出一个结论: 若 hn关于2(整数)奇对称或偶对称, 即 h2-n = hn 则 hn必为线性相位或广义线性相位系统(恒定的群延时) 当然,线性相位或广义线性相位系统(恒定的群延时) 其hn并不一定是关于2(整数)奇对称或偶对称。 实际使用中,考虑到设计的方便 将 h2-n = hn作为设计广义线性相位系统的条件 5.7.3 因果广义线性相位系统 上面讨论的具有奇偶对称性的hn(线性相位性) - 无限长(非因 果) 因果的必要条件可写为: 再根据hn的奇偶对称条件,可得: hn = 0, n M 结论:如果hn的长度为(M+1),并满足奇对称或偶对称条件, 则因果的FIR系统就具有广义线性相位。 用式子表示,若: 可以证明: Ae(ej) 是的实、偶、周期函数 同样,若: 就有: 式中Ao(ej) 是的实、奇、周期函数 广义线性相位系统FIR系统 (关系,IIR系统) FIR广义线性相位系统的4种类型: (1) hn = hM-n, 0n M, M为偶整数 频率响应: 由对称性 其中 (2) hn = hM-n, 0n M, M为奇整数 频率响应: (3)hn = - hM-n, 0n M, M为偶整数 频率响应: (4)hn = - hM-n, 0n M, M为奇整数 频率响应: 4种FIR线性相位系统的例子: 例5.17 第一种线性相位系统 单位脉冲响应: 频率响应: M = 4,群延迟 = 2 例5.18 第二种线性相位系统 hn延长一个样本,M = 5, = 5/2 频率响应: 例5.19 第三种线性相位系统 M = 2,群延迟 = 1 例5.20 第四种线性相位系统 M =1,群延迟 = 0.5 FIR线性相位系统的零点位置 系统函数: 对于hn 对称情况(第一、二种类型) 如果z0是H(z)的零点,那么, 因为z0-M 不为零, 表示z0 = rej是零点, z0-1 = r-1e-j也是H(z)的零点。 若hn是实序列, z0* = re-j以及(z0*)-1 = r-1ej也是H(z)的零点。 零点组(4个): 零点在单位圆上,但不在实轴上情况: 零点在实轴,但不在单位圆上情况: 零点既在实轴,又在单位圆上情况(z=1): z = -1情况 M为偶数: H(-1) = H(-1) M为奇数:H(-1) = -H(-1) H(-1) = 0 z = -1必定是系统的零点。 对于hn反对称情况(第三、四种类型) 可以证明: 零点的约束情况同上,但z = 1 和z = -1情况有特殊意义: 对z = 1 ,有:H(1) = -H(1) 无论M奇偶z = 1 必定是系统的零点。 对z = -1, H(-1) = (-1)-M+1H(-1) 若(M-1)为奇(M为偶): H(-1) = -H(-1) z = -1在M为偶数时必定是系统的零点。 4种类型线性相位FIR系统零点分布图: 第一种 第二种 第四种 第三种 零点的约束:设计FIR线性相位系统的重要性频率响应的限制 例:高通滤波器,若用偶对称的hn逼近(实现), M不应该选为奇数,因为M为奇数时: 频率响应必须在 = (高端频率)(z = -1)强制为零。 5.7.4 FIR线性相位系统与最小相位系统的关系 实hn的FIR线性相位系统零点:单位圆上,共轭倒数 FIR线性相位系统 最小相位项,最大相位项,单位圆上零点项 即:H(z) = Hmin(z)Huc(z)Hmax(z) Mi - Hmin(z)和Hmax(z)的零点个数。 Hmin(z) - 全部Mi 个零点都在单位圆内 Huc(z) -全部Mo 个零点都在单位圆上 Hmax(z) -全部Mi 个零点都在单位圆外, Hmin(z)零点的倒数 即Hmax(z) = Hmin(z-1) z-Mi 例5.21 一个线性相位系统的分解 例5.15的一个最小相位系统: 应用Hmax(z) = Hmin(z-1) z-Mi 求得响应的Hmax(z): 如果两个系统级联,总系统: H(z) = Hmin(z)Hmax(z) - 线性相位 总系统的对数幅度、相位和群延迟分别为: Hmax(z) = Hmin(z-1) z-Mi 最小相位系统、最大相位系统、线性相位系统(级联总系统)的 对数幅度图 最小相位系统、最大相位系统、线性相位系统(级联总系统)的 相位图 最小相位系统、最大相位系统、线性相位系统(级联总系统)的 群延迟图 5.8 小结 傅立叶变换(频率响应),z变换(系统函数) LTI系统 LTI系统的一类重要系统:线性常系数差分方程表征 代数方程,有理函数形式系统函数,系数直接对应,零极点形式 频率响应- 幅度,相位,群延迟 线性相位(失真)- 轻微失真,整体移位,实际设计目标 FIR系统的重要性 - 设计成广义线性相位系统 IIR系统 - 单从幅度指标,更为经济有效 逆

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