实验报告3——效度.doc

本科学生实验报告学号姓名 王睿 学院 教师教育学院 专业、班级 13应心 实验课程名称 心理测量 指 导 教 师 陈秋珠 开课学期 2014 至 2015 学年 第 1 学期 温州大学教师教育学院实验编号032121401M03实验名称效度分析实验类型验证性实验时间2014-12-03实验地点北6-327小组成员王睿一、实验目的 1、运用SPSS检测项目的效度，即测验对所要测量的特性测量到什么程度。通过效度检验删除一些题目以提高整个测验的科学性。 2、掌握用spss对数据进行数据有效度分析的方法。二、实验方法2.1 问卷准备 利用问卷星网络调研系统编制了情商测试量表问卷，共6个维度，70道题目。经过鉴别力、难度分析，共留下50道题进行接下来的效度检验。2.2 方法选择 效果包括内容效度，结构效度，准则关联效度三种。 验证内容效度的方法主要有专家评定和双向细目表。检验结构效度的方法主要是因子分析。估计准则关联效度的方法有相关法和相差法。 在评估内容效度时，专家评定和列双向细目表这两种方法使用的要求都很高。我们还需考虑到国家、种族、性别差异等因素是否与内容效度的评定有关。判定不适合该问卷。同样，该问卷设计中也不存在准则，所以也不适合检验准则关联效度。因此此实验主要运用因子分析的方法分析其结构效度。2.3 具体操作因子分析，其主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。三、实验结果1.通过因素分析数据所呈现的结果得知，KMO的值为0.736，远大于0.50，表示变量间共同因素较多，适合进行因素分析检验其内容效度。2.Bartlett球形检验，Sig=0.00，小于0.05，说明达到了显著水平，代表总体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.736Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-Square3071.942df1225Sig.0003据碎石图，可以抽取出4个因素。4. 模式矩阵 经过第一次因子分析，题44、41、40、26对两个因素的负荷值都大于0.40，第64、69、70题对四个因素负荷值都小于0.40，所以题目40、41、42、26、64、69、70应该删去。 删掉上述7道题后经过第二次因素分析，结果显示，第16题对两个因素的负荷值都大于0.4，故应该删去。 删去8道题后经过第三次因子分析，题43对两个因素的负荷值都小于0.40，故应该删去。 综上总共删去了九道题目Q16，Q26,Q40，Q41,Q43,Q44，Q64，Q70，Q69之后，如表一每道题对一个因素的负荷值大于0.40，结构效度达到较高水平。表一：旋转成份矩阵a成分1234Q52.791Q53.728Q48.713Q46.698Q54.674Q47.646Q51.644Q45.641Q50.630Q56.628Q60.627Q57.610Q49.568Q58.557Q42.484Q59.481Q6.803Q2.685Q5.674Q3.652Q7.647Q1.643Q15.623Q11.617Q9.593Q13.551Q17.496Q21.770Q24.761Q25.736Q23.734Q28.703Q22.642Q30.622Q27.546Q38.715Q36.690Q33.679Q34.596Q32.579Q31.491 5. 各因子之间的相关矩阵表二：成份转换矩阵成份12341.789.358.326.3782-.392.669.558-.2973.127.614-.753-.2004-.455.218-.126.854提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 6. 所留题的特征值和解释方差比率 前四个因素的方差贡献率达到48.826%，达到50%左右，因此前四个因素可以较好描述测试者的智力水平。 表三： 解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %19.42622.98922.9899.42622.98922.9897.24317.66517.66526.15715.01838.0076.15715.01838.0075.02412.25429.92032.5836.30044.3082.5836.30044.3084.41010.75740.67641.8524.51848.8261.8524.51848.8263.3418.14948.82651.6534.03152.85761.5443.76556.62271.3053.18359.80681.2102.95162.75691.1772.87165.627101.0752.62168.24811.9952.42670.67412.9512.31872.99213.8842.15675.14814.8552.08677.23415.7541.83879.07216.6941.69280.76417.6501.58682.35018.6351.54983.89919.5881.43485.33320.5491.33986.67221.5171.26187.93322.4601.12389.05623.4171.01690.07224.380.92690.99825.363.88791.88526.344.84092.72427.333.81393.53728.314.76594.30229.302.73795.03930.258.62995.66731.241.58896.25532.218.53396.78833.209.50997.29834.206.50397.80135.183.44698.24736.175.42798.67437.128.31398.98738.120.29399.28039.111.27099.55040.101.24699.79741.083.203100.000提取方法：主成份分析。四、分析讨论 1、对删去题目的分析 1）一共删去了九道题目分别是Q16，Q26,Q40，Q41,Q43,Q44，Q64，Q70，Q69。 2）其中40 41 43 44都关于能否正确认识他人的情绪，并且社会期望比较明显，被试 做题时可能没有按照自身的真实情况回答。 3）69,70在题目设计的时候属于运用能力解决生活中的具体问题以体现不同的智力水 平，而在前面的难度和鉴别力中也发现这一块的10个问题都有较大的问题，说明 这是个问题并不能很好的反应被试的具体情绪智力水平，在内容上不合适。 2、如何提高效度 1）.精心编制测验量表，测题要尽量表示明确，测题要由易到难排列，正确答案不能 有明显的组型。避免出现较大的系统误差 2）妥善组织测验，测验的实施要严格按照标准化程序进行，控制随机误差 3）创设标准的应试情境，选择合适的被试，让每个被试都发挥出正常水平 4）选好正确的效标，定好恰当的效标测量，正确使用有关公式。 四个因素对应的题目 因子1 42 45 46 47 48 49 50 51 52