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文档简介

ENVI里如何利用矢量对影像进行掩膜如何将矢量转化成以及如何使用掩摸工具都是处理影像常用的手段，在这里将两者串联在一起，讲叙了利用矢量范围圈定区域对影像进行掩膜的方法，这在实际应用也非常实用我们在进行分类的时候有时候会遇到把背景也分到图像中去，比如说像： 这样的图片。这时，我们可以利用掩膜来对其进行处理，从而来消除背景的影像。具体操作步骤如下：1.首先，打开要进行掩膜处理的遥感影像。2.在打开的遥感影像上选择Overlay-Region of interest选择感兴趣。 3、准备好矢量和待掩膜的影像，ENVI不支持将线状的矢量转换为面状的掩膜，线状矢量转换为只能转换成线状的ROI，面状的矢量可以直接转换为面状ROI。要对影像的一个区域淹膜，所以这里矢量这里需要面文件。确保影像与矢量能够叠加，如果不能叠加，需要将影像与矢量进行配准。4、将矢量数据转换为ROI：（1）使用Vector-Open Vector打开矢量数据；（2）在Vector显示窗口中的File菜单下选择Export Active Layer to ROIs（3）选择与ROI对应的文件；（4）选择每条记录生成一个ROI；（5）在在主图像窗口里点击右键，选择 ROI TOOLS，选择Save RoIs保存转换的ROI；（6）对于线状的ROI，可以事先将线状的ROI转换为面状ROI再导入ENVI，或者根据我们编的程序将线状的ROI转换为面状ROI。5、使用ROI生成掩膜（1）在ENVI的菜单下选择Basic Tools-Masking-Build Mask（2）选择需要进行掩膜的影像（3）在掩膜定义窗口中，在Options下选择Import ROIs，然后选择前面生成的面状ROI。5）生成掩膜 点击Apply，输入掩膜文件保存的位置，生成掩膜文件。4、应用掩膜（1）在Basic Tools下选择Masking-Apply Mask，首先选择需要进行掩膜的文件，然后在选择文件的对话框中选择Select Mask Band，在弹出的对话框中选择前面生成的掩膜文件。(2)设置mask value 为255，即背景为白色。（3）做掩膜处理后的遥感影像为： 。5.把掩膜应用到分类后的结果中去。（1）选择Classification-Supervised-Maximum Likelihood（2）分类后的遥感影像经过掩膜处理后的图像。此时，得到的图像周围的颜色还不是我们所需要的白色，而是DN值为255的颜色（按理说，DN值为255的应该是白色的，但是不晓得是什么原因，导致最后得到的结果并不是我们所需要的，此时，我们还可以用下面的方法来进行改正）。（3）在上面一步得到的遥感影像上，我们选择Tools-Color Mapping-Class Color Mapping。（4）在上面得到的Class Color Mapping中选择Masked Pixels，然后选择颜色，C
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