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文档简介

三、解答题1设对于事件、有,求、至少出现一个的概率。解:由于从而由性质4知,又由概率定义知,所以 ,从而由概率的加法公式得 2设有10件产品,其中有3件次品,从中任意抽取5件,问其中恰有2件次品的概率是多少? 解:设表示:“任意抽取的5件中恰有2件次品”。则。5件产品中恰有2件次品的取法共有种,即。于是所求概率为 / 3一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(有放回)。求:(1)第二次取出的是次品的概率;(2)两次都取到正品的概率; (3)第一次取到正品,第二次取到次品的概率。解:设表示:“第次取出的是正品”(=1,2),则 (1)第二次取到次品的概率为 (2)两次都取到正品的概率为 (3)第一次取到正品,第二次取到次品的概率为 4一批产品共有10个正品2个次品,从中任取两次,每次取一个(不放回)。求:(1)至少取到一个正品的概率;(2)第二次取到次品的概率;(3)恰有一次取到次品的概率。解:设表示:“第次取出的是正品”(=1,2),则(1)至少取到一个正品的概率 (2)第二次取到次品的概率为 (3)恰有一次取到次品的概率为 5一批产品共有10件正品2件次品,从中任取两件,求:(1)两件都是正品的概率; (2)恰有一件次品的概率;(3)至少取到一件次品的概率。解:设表示:“取出的两件都是正品是正品”;表示:“取出的两件恰有一件次品”; 表示:“取出的两件至少取到一件次品”;则(1)两件都是正品的概率 (2)恰有一件次品的概率 (3)至少取到一件次品的概率 6一工人照看三台机床,在一小时内,甲机床需要照看的概率是0.6,乙机床和丙机床需要照看的概率分别是0.5和0.8。求在一小时中,(1)没有一台机床需要照看的概率; (2)至少有一台机床不需要照看的概率。解:设表示:“没有一台机床需要照看”;表示:“至少有一台机床不需要照看“;表示:“第台机床需要照看”(=1,2,3)。则;。 7在某城市中发行三种报纸、,经调查,订阅报的有50%,订阅报的有30%,订阅报的有20%,同时订阅及报的有10%,同时订阅及报的有8%,同时订阅及报的有5%,同时订阅、报的有3%,试求下列事件的概率: (1)只订阅及报;(2)恰好订阅两种报纸。 解:(1) (2) 8一盒子中黑球、红球、白球各占50%、30%、20%,从中任取一球,结果不是红球,求:(1)取到的是白球的概率;(2)取到的是黑球的概率。解:设分别表示:“取到的是黑球、红球、白球”(=1,2,3),则问题(1)化为求;问题(2)化为求。由题意两两互不相容,所以,(1)。因此由条件概率公式得 (2) 9已知工厂生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,求:(1) 该产品是次品的概率;(2) 若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率 。解:设表示“取到的产品是次品”;“取到的产品是工厂的”;“取到的产品是工厂的”。则 (1) 取到的产品是次品的概率为 (2)若取到的是次品,那么该产品是工厂的概率为 10有两个口袋,甲袋中盛有4个白球,2个黑球;乙袋中盛有2个白球,4个黑球。由甲袋任取一球放入乙袋,再从乙袋中取出一球,求从乙袋中取出的是白球的概率。解:设表示:“由甲袋取出的球是白球”; 表示:“由甲袋取出的球是黑球”; 表示:“从乙袋取出的球是白球”。则 11设有一箱同类产品是由三家工厂生产的,其中1/2是第一家工厂生产的,其余两家各生产1/4,又知第一、二、三家工厂生产的产品分别有2%、4%、5%的次品,现从箱中任取一件产品,求:(1)取到的是次品的概率;(2)若已知取到的是次品,它是第一家工厂生产的概率。 解:设事件表示:“取到的产品是次品”;事件表示:“取到的产品是第家工厂生产的”()。 则,且,两两互不相容,(1) 由全概率公式得 (2)由贝叶斯公式得 = 12三家工厂生产同一批产品,各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%,其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件,求:(1)恰好取到不合格品的概率; (2)若已知取到的是不合格品,它是第二家工厂生产的概率。 解:设事件表示:“取到的产品是不合格品”;事件表示:“取到的产品是第家工厂生产的”()。 则,且,两两互不相容,由全概率公式得 (1) (2)由贝叶斯公式得 = 13有朋友远方来访,他乘火车、轮船、汽车、飞机的概率分别为3/10、1/5、1/10、2/5,而乘火车、轮船、汽车、飞机迟到的概率分别为1/4、1/3、1/12、1/8。求:( 1 ) 此人来迟的概率; ( 2 ) 若已知来迟了,此人乘火车来的概率。 解:设事件表示:“此人来迟了”;事件分别表示:“此人乘火车、轮船、汽车、飞机来”(,4)。则,且,两两互不相容 (1)由全概率公式得 (2)由贝叶斯公式得= 14有两箱同类零件,第一箱50只,其中一等品10只,第二箱30只,其中一等品18只,今从两箱中任选一箱,然后从该箱中任取零件两次,每次取一只(有放回),试求:(1)第一次取到的是一等品的概率;(2)两次都取到一等品的概率。 解:设表示:“取到第箱零件”;表示:“第次取到的是一等品”;则 (1) (2) 15设一电路由三个相互独立且串联的电子元件构成,它们分别以0.03、0.04、0.06的概率被损坏而发生断路,求电路发生断路的概率。 解:设表示:“第个电子元件被损坏”(=1,2,3),则有;。依题意所求概率为 16甲、乙两人各自同时向敌机射击,已知甲击中敌机的概率为0.8,乙击中敌机的概率为0.5,求下列事件的概率:( 1 ) 敌机被击中;(2)甲击中乙击不中;(3)乙击中甲击不中。解:设事件表示:“甲击中敌机”;事件表示:“乙击中敌机”;事件表示:“敌机被击中”。则 (1) (2) (3) 17已知,求。 解:由于 所以 18设,求。解:由于 , ,而 , , 故 。 19设事件、相互独立,已知,。求:(1); (2) 。解:由即 解得 所以 20设、为随机事件,且,求:(1);(2) 。解:(1)(2) 21设事件、相互独立,已知,求: (1); (2)。解:由条件 即 解得,所以(1)(2) 22设事件相互独立,试证明: (1)事件相互独立; (2)事件相互独立; (3)事件相互独立。 证明:(1)欲证明相互独立,只需证即可。而 所以事件相互独立。同理 (2)由于 所以事件相互独立。 (3)由于 所以事件相互独立。 23 若,证明事件相互独立。 证明:由于,且,所以 从而有 故由独立性定义知,事件相互独立。第二章 随机变量及其分布三、解答题1设的概率分布为 0 1 2 1/3 1/6 1/2 求:(1)的分布函数; (2)、。 解:(1) ; ; 。 2从学校乘汽车到火车站的途中有三个交通岗,假定在各个交通岗遇到红绿信号灯的事件是相互独立的,且概率都相等。设X表示途中遇到红灯的次数,求X的分布律、分布函数。解:由题意知服从二项分布,从而 ; ; ; 即的概率分布列为 0 1 2 3 1/8 3/8 3/8 1/8 由分布函数定义 3从学校乘汽车到火车站的途中有三个交通岗,假定在各个交通岗遇到红绿信号灯的事件是相互独立的,且概率都是2/5。设X表示途中遇到红灯的次数,求X的分布律、分布函数。 解:由题意知服从二项分布,从而 即的概率分布列为 0 1 2 3 27/125 54/125 36/125 8/125 由分布函数定义得 4一台设备有三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率分别为0.10,0.20,0.30,假设各部件的状态相互独立,以表示同时需要调整的部件数,试求的概率分布。 解:设:表示:“部件需要调整”。 ; ; 故的概率分布列为 0 1 2 3 0.504 0.398 0.092 0.006 5已知某种型号的雷管在一定刺激下发火率为4/5,今独立重复地作刺激试验,直到发火为止,则消耗的雷管数是一离散型随机变量,求的概率分布。 解:的可能取值为1,2,。 记表示“第次试验雷管发火”则表示“第次试验雷管不发火”从而得 依次类推,得消耗的雷管数的概率分布为 6设随机变量的概率密度为,求:(1)系数;(2)的分布函数;(3)落在区间内的概率。 解:连续型随机变量的概率密度必须满足归一性,因此由归一性及定义可求出系数及的分布函数,至于(3)可由的分布函数求得。 (1)由归一性, 解得。 (2)由连续型随机变量的定义知的分布函数为 当时,=0; 当时, 当时, 故的分布函数为 (3)所求概率为 7设随机变量的分布函数为 求:(1)系数; (2)落在区间(1,1)中的概率; (3)随机变量的概率密度。(提示:为反正切函数) 解:(1)由,解得。故得 (2) (3)所求概率密度为 8设随机变量的概率分布为,以表示对的三次独立重复观察中事件出现的次数,试确定常数,并求概率。解:由归一性 所以=2。即 所以,从而 = 9在某公共汽车站甲、乙、丙三人分别独立地等1,2,3路汽车,设每个人等车时间(单位:分钟)均服从0,5上的均匀分布,求三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率。解 :设表示每个人等车时间,且服从0,5上的均匀分布,其概率分布为 又设表示等车时间不超过2分钟的人数,则,所求概率为 10在电源电压不超过200,200240和超过240伏的三种情况下,某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.001和0.2,假定电源电压,试求: (提示:)(1) 该电子元件被损坏的概率(2) 电子元件被损坏时,电源电压在200240伏内的概率。 解:设:“电源电压不超过200伏”;:“电源电压在200240伏”;:“电源电压超过240伏”; :“电子元件被埙坏”。 由于,所以 由题设,所以由全概率公式 由条件概率公式 11一个盒子中有三只乒乓球,分别标有数字1,2,2。现从袋中任意取球二次,每次取一只(有放回),以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布;(2)关于和边缘分布; (3)和是否相互独立?为什么?解:(1)的所有可能取值为(1,1)、(1,2)、 (2,1)、(2,2)。 于是(,)的概率分布表为 1 2 1 1/9 2/9 2 2/9 4/9 (2)关于和的边缘概率分布分别为 1 2 1 2 1/3 2/3 1/3 2/3 (3)和相互独立。因为有 12一袋中装有3个球,分别标有号码1、2、3,从这袋中任取一球,不放回袋中,再任取一球。用、分别表示第一次、第二次取得的球上的号码,试求:(1)随机向量的概率分布;(2)关于和关于的边缘概率分布;(3)和是否相互独立?为什么? 解:(1)的取值为,由概率乘法公式可得同理可得 此外事件,都是不可能事件,所以,于是(,)的概率分布表为 1 2 3 1 0 1/6 1/6 2 1/6 0 1/6 3 1/6 1/6 0 (2)关于的边缘概率分布 1 2 3 1/3 1/3 1/3 关于的边缘概率分布 1 2 3 1/3 1/3 1/3 (3)和不相互独立,由于。 13一口袋中装有四只球,分别标有数字1,1,2,3。现从袋中任取一球后不放回,再从袋中任取一球,以、分别表示第一次、第二次取得球上标有的数字。求:(1)和的联合概率分布及关于和关于边缘分布;(2)与是否独立?为什么?解:(1)(,)的概率分布表为 1 2 3 1 1/6 1/6 1/6 2 1/6 0 1/12 3 1/6 1/12 0 的边缘概率分布为 1 2 3 1/2 1/4 1/4 的边缘概率分布为 1 2 3 1/2 1/4 1/4 (2)与不独立,由于 14设为由抛物线和所围成区域,在区域上服从均匀分布,试求:(1)的联合概率密度及边缘概率密度;(2)判定随机变量与是否相互独立。 解:如图所示,的面积为 因此均匀分布定义得的联合概率密度为 1 而 所以关于和关于的边缘分布密度分别为 (2)由于,故随机变量与不相互独立。15设二维随机变量(,)的概率分布为 求:(1)随机变量X的密度函数; (2)概率。解:(1)时,=0; 时,= 故随机变量的密度函数= (2) 16设随机向量的概率密度为 试求:(1)常数;(2)关于的边缘概率密度。解:(1)由归一性 所以。 的联合概率密度为 (2)关于的边缘概率密度为 即 同理可求得关于的边缘分布密度为 17设随机变量(,)具有概率密度 ,求(1)常数C;(2)边缘分布密度。 解:(1)由于,故 1=所以=1,即 (2) ,即 ,即 18设和相互独立,下表列出了二维随机变量(,)联合分布律及关于和关于的边缘分布律的部分值,试将其余数值填入表中的空白处。 1/81/121/61解: 1/121/87/241/21/121/87/241/21/61/47/121第三章 随机变量的数字特征三、解答题 1设随机变量,求:(1) 常数 ;(2);(3)。 解:(1)由归一性 1=从而得,; (2)= (3)由于= 于是 2设的分布密度为,求:数学期望和方差。 解:= = 于是 3已知随机变量的分布列如下, 0 1 2 0.3 0.2 0.5 试求:(1)、;(2);(3)的分布函数。解: (1) (2)经计算得的概率分布列 0 0.8 0.2 (3) 4设的概率分布为 求:和。 解:由于在有限区间1,5上服从均匀分布,所以;又由于服从参数为4的指数分布,所以=、, 因此由数学期望性质2、性质3及重要公式得 。5已知、分别服从正态分布和,且与的相关系数,设,求: (1)数学期望,方差;(2)与的相关系数。解:(1)由数学期望、方差的性质及相关系数的定义得 (2) 从而有与的相关系数 6设随机变量、独立同服从参数为泊松分布,求与的相关系数。 解:由条件、独立同服从参数为泊松分布,所以,因此 Cov于是与的相关系数7设一部机器一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周5个工作日内无故障可获利8万元,发生一次故障仍获利4万元,发生两次故障获利0元,发生三次或三次以上要亏损2万元,求一周内期望利润是多少。 解:设表示生产利润,表示每周发生故障的次数,则是的函数,而,其概率分布为 可能取值为2,0,4,8。 8设与独立同分布,已知的概率分布为,又设,。求:(1)、;(2)随机变量的协方差。 解:(1)的概率分布为 1 2 3 1 1/9 2/9 2/9 2 0 1/9 2/9 3 0 0 1/9 关于、的边缘概率分布分别为 1 2 3 1/9 3/9 5/9 1 2 3 5/9 3/9 1/9从而得 (2) Cov()= 9游客乘电梯从低层到电视塔顶层观光,电梯每个整点的第5分钟、25分钟、55分钟从低层起行。假设一游客在早八点的第分钟到达低层候梯处,且在0,60上均匀分布,求该游客等候时间的数学期望。 解:已知在0,60上均匀分布,其概率分布为 设表示游客等候电梯时间(单位:分),则 因此 + 第四章随机变量及其分布 三、解答题 1已知随机变量的概率分布为 1 2 3 0.2 0.3 0.5 试利用切比雪夫不等式估计事件的概率。 解:依题意,故由切比雪夫不等式知,所求事件的概率为 第五章随机变量及其分布 三、解答题1设为的一个样本, 其中为未知参数,求的极大似然法估计量。 解:设为观测值,则构造似然函数 令 解得的

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