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1,一、 率的抽样误差与标准误 从一个总体种随机抽出观察数相等的多个样本,样本率与总体率()、各样本率(p)之间往往会有差异,这种差异被称做率的抽样误差。率的抽样误差用率的标准误表示,计算公式如下:,样本阳性率,2,例: 某研究组欲研究高中生饮酒(每周饮酒一次以上)与父亲饮酒之间的关系。在某地随机抽取了一个街区家中有高中学生的父亲进行调查,258个父亲不饮酒,其子饮酒的有36人;365个父亲饮酒,其子饮酒的有129人,计算父亲饮酒与否的高中生饮酒率及其标准误。 例10-4中父亲不饮酒者 父亲不饮酒者,3,二、总体率的区间估计 1、正态近似法 当样本含量n足够大,样本率p或1-p均不太小时(如np和n(1-p)均大于5),样本率的分布近似正态分布,总体率的可信区间的估计由下列公式估计: 总体率()95%的可信区间: 总体率()99%的可信区间: 例: 中父亲饮酒与否的高中生饮酒率95%可信区间为: 父亲不饮酒组:13.951.962.16=9.716418.1836 父亲饮酒组: 35.341.962.50=30.4440.24,4,2、查表法(略) 当n较小,如n50,特别是p接近0或1时,按二项分布原理估计总体率的可信区间。因其计算相当复杂,统计学家已经编制了总体率可信区间估计用表,
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