品管七手法培训教材.ppt

聯穎集团(深圳)有限公司,品管(QC)七大手法培訓課程,講師 QA Dept James Chen,課程目標/目的,通過此培訓課程讓相關人員： -了解QC七大手法之基本內容 -明確QC七大手法之應用領域 -能將QC七大手法應用于實際工作中分析和解決相關問題 -將組織部屬進行QC七手法之應用推廣。,品管七大手法包括,1.柏拉圖 2.特性要因圖 3.檢查表 4.直方圖 5.管制圖 6.層別法 7.散布圖。,1.關連圖法(三角大富翁法) 2.KJ法(含TKJ法) 3.系統圖法 4.矩陣圖法 5.矩陣數據解析法 6.PDPC法 7.箭線圖法。,老 七 大 手 法,新 七 大 手 法,今天的課程主要安排講述 老QC七大手法,柏拉圖(Pareto Diagram),一、定義及由來 二、柏拉圖之制作說明 三、柏拉圖之應用 四、實例研討。,一、定義及由來,1.定義：根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生的位置等不同區分標准加以整理、分類，借以尋求占最大比例的原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。 即謂柏拉圖，又稱ABC分析圖。 2.由來：略,二、柏拉圖之制作說明,步驟1：決定數據的分類項目： -結果的分類有：項目別、場所別、 時間別、工程別等 -原因的分類有：材料別、方式別、 人、設備別等,步驟2：決定收集數據的期間，并按分類項目，在期間內收集數據。 如：一天、一周、一月、一季、一年為期間等。,收集數據的案例,日期 1/1 1/2 1/3 合計 項目 色差 8 6 6 20 麻點 5 2 3 10 延伸不良 2 1 2 5 抗張不良 1 8 2 11 硬度不符 5 1 2 8,步驟3：,依分類項目別，做成數據整理，并作成統計表。 -數據按從大到小排列 -求各項目數據所占比率及累積影響度 不良率%=各項不良數/總檢查數*100% 影響度%=各項不良數/總不良數*100%,經整理后之統計表,不良項目 不良數 不良率 累計數 影響度 累積影響度 色差 20 2.0% 20 37.0% 37.0% 抗張不良 11 1.1% 31 20.4% 57.4% 麻點 10 1.0% 41 18.5% 75.9% 硬度不符 8 0.8% 49 14.8% 90.7% 延伸不良 5 0.5% 54 9.30% 100.0% 總檢查數：1000批,步驟4：畫圖,-建立坐標，標明縱軸和橫軸并設定刻度： 縱軸左邊代表：不良數 縱軸右邊代表：影響度 橫軸代表：項目別。 -將每一項目數據畫成柱形圖 -以橫軸為基准，按大小依次排列,例如：,不 良 數,影 響 度,項目別,色 差,抗張 不良,麻點,步驟5：繪出累計曲線,-點上累計不良數或累積不良率 -用折線連結。,例如：,不 良 數,影 響 度,項目別,色 差,抗張 不良,麻點,步驟6:,-繪累積比率% -標出前面點影響度80%左右之項目,步驟7：,記入必要的事項： -標題(目的) -數據收集期間 -數據合計(總檢查、不良數、不良率等) -工程別 -作成者(記錄者、繪圖者等),繪制柏拉圖之注意事項：,1.其橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，其它項排在最后一位 2.柏拉圖的柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例通常為3：2 3.縱軸最高點為總不良數，且所表示之單蹄應一致 4.次數少的項目太多時，可考慮將后几項歸納成其它項，其它項不應大于前几項，若大于再分析,(續)繪制柏拉圖注意事項 ：,5.縱軸與橫軸可表示之內容可根據使用之領域而設計 6.柏拉圖適用于計數值統計，而計量值統計則適合用直方圖。,三、柏拉圖之應用領域,品質方面： -不良品數 -損失金額 -抱怨次數 -抱怨項目 -修理件數 -等等,時間方面-效率： -作業效率之制程別、單位作業別等 -故障率 -修理時間：機器/設備別等。,(續)柏拉圖之應用領域,成本方面 -原料、材料別的單價 -規格別、商品別的單價 -品質成本比例,營業方面 -銷貨金額別 -營業所別 -商品銷售別 -業務員別等,(續)柏拉圖之應用領域,交通方面 -交能事故發生率 -違規案件類別 -車型別 -地區別等,安全方面 -災害的件數： 場所別、職稱別 人體部位別等。,(續)柏拉圖之應用領域,選舉方面 -票源分布區域 -調查活動區域人數分配等。,治安方面 -少年犯罪率、件數、年齡等 -緝捕人數、地區別、時間別等。,范例：,外 觀 不 良,尺 寸 不 良,色 差,80%,抱 怨 件 數,累 積 影 響 度,前三項抱怨影響度占80%，應針對前三項問題找出真正原因則可消除大部分的問題,實例演練習：,聯穎公司2002年12月份客戶退貨損失情況： 部門別 退貨損失金額 品保 12000 生產 25000 業務 32000 工程 1500 資材 2000 生管 1000,請用柏拉圖分析找出重點責任部門并試著提出改善方案,特性要因圖(Characteristic Diagram),一、定義 二、特性要因圖的分類 三、繪制方法及步驟 四、注意事項 五、特性要因圖之應用 六、實例演練,一、定義,特性要因圖亦稱因果圖、魚骨圖、石川圖。 其定義為： 將造成某種結果(特性)的諸多原因，以系統的方式來表達結果與原因之間的關系。,二、特性要因圖之分類,1.原因追求型： 以圖形來表示結果與原因之間的關系。 其架構為：,WHY,(續)二、特性要因圖之分類,1.對策追求型： 追求問題點應該如何防止，目標結果應如何達成的對策，表示期望效果與對策間的關系 。其架構為：,HOW,三、繪制方法及步驟,1.確定特性： 問題和品質的特性為何？ 2.繪制骨架： 3.大略記載各類原因： 以4M1E為主要線索。,何謂4M1E,Man 人 Machine 機器 Material 材料 Mothed 方法 Environment 環境,(續)如何繪制特性要因圖,4.依據大要因，再分出中要因： 5.列出小要因： 6.圈出最重要的原因： 7.記載所依據的相關條件： 制作目的、日期、制作者。參與人員。,四、繪制特性要因圖之注意事項,1.特性以注明為什么、什么較易激發聯想 2.特性的決定不能使用看起來含混不清的主題 3.要注意團隊合作之結晶，用頭腦分爆法 4.層別區分 5.無因果關系者，不予歸類 6.多加利用過去收集的資料 7.重點在解決問題，并依結果提出對策 遵循5W2H執行 8.以事實為依據9.依特性別作不同的要因圖。,何謂5W2H,Why - 為何必要 what - 目的何在 where - 在何處做 when - 何時做 who - 由誰來做 how - 如何做 how much - 費用多少,五、特性要因圖之應用,1.改善分析用 2.制定標准用 3.管理用 4.品質管制尋入教育用 5.配合查檢表、柏拉圖用。,特性要因圖實例：,為 何 交 貨 延 遲,制造,人,物品,交貨,沒有生產計划配合,生產條件不好,沒有交貨意識,訂貨情報有誤,沒有交貨計划,生產數量跟不上,存放位置不足,制作目的：為何交貨延遲 日期：2008.01 制作者：趙微 劉德華,檢查表(Check Sheet;Check List),一、定義 二、查檢表的分類 三、查檢表制作注意事項 四、檢查表制作方法 五、檢查表記載的項目 六、檢查表制作要點 七、檢查表的應用及實例 八、實例演練,一、定義,使用簡單易于了解的標准化表格或圖形，人員只需填入規定的檢查記載，再加以統計匯總其數據，即可提供量化分析或比對檢查用者謂之。 亦稱點檢表、查核表。,二、檢查表的分類,按目的和種類分為： 1.點檢有檢查表： 2.記錄用檢查表：,三、檢查表制作注意事項,1.明了制作檢查表的目的 2.決定檢查項目 3.決定檢查頻率 4.決定檢查的人員和方法 5.相關條件之記錄方式 6.決定檢查表格式 7.決定檢查記錄的方式。,四、檢查表的制作方法,以點檢用檢查表之制作方法為例： 1.列出每一需要檢查的項目 2.非檢查不可的項目是什么？ 3.有順序需求時，應注明序號 4.如可行盡可能將類別加以層別 5.先用，將不符處改善。,五、檢查表記載的項目,標題-目的何在？ what 對象、項目-為什么？ why 人員-由誰做？ who 方法-何種方法？ how 時間-什么時間？ when 制程別、檢驗站-在什么地方場所？ Where 結果的整理-合計、平均、統計分析 傳遞途徑-誰需要了解？報告給誰？,六、檢查表制作要點,1.簡單明了 2.陳述清楚 3.以團隊的方式，集思廣益完成 4.確保實用好用。,七、檢查表的應用范例,上班前服飾的檢查表 區分 周一 周二 周三 周四 周五 注記 攜帶 錢袋 手帕 車票 小筆記本 服飾 領帶 皮鞋 頭發,八、練習題：,請各位學員： 編制一個生產車間4樓之5S檢查表。 時間：10分鐘 并讓學員上台報告,直方圖(Histogram),一、定義 二、制圖方法及步驟 三、常見直方圖的形態 四、實例演練,一、定義,直方圖，又稱柱狀圖，把被調查對象收集的數據予以分成若干組，并將分組的數據按一定的統計方法計算后，將各組計算后的數據用柱狀方式作成圖。 用以表示其整體分布狀況。 一般用于分析計量值特性之分布狀況。,二、制圖方法,步驟1：收集數據 -數據收集量一般在100個以上為佳 最少不應少于30個數據 -標注出最大值和最小值,步驟2：作成直方圖數據分布表 -划分區間數一般原則如下 數據數 參考區間數 50-100 6-10個區間 100-250 7-12個區間 250以上 10-20個區間 -決定區間的間距 (最大值-最小值)/區間數,-求各區間的中心值 (上區間界限值+下區間界限值)/2 -在數據原始表中，確認原始數據在各區間出現的次數，并記錄在數據分布表中。 步驟3：制作直方圖 -橫坐標表示特性值縱坐標表示頻次 -將各區間界限值記入在橫坐標刻度下 縱坐標記入出現的次數。,三、直方圖之狀態識別種類,1.正態分布型,正態分布也稱常態分布，其特征為：中心附近出現次數最多，偏離中心時次數逐漸減少，是理想的工程狀態,2.右偏態分布型,也稱正偏態分布，特點：小于平均值數據分布范圍小,A,3.左偏態分布型,也稱負偏態分布，其特點為：大于平均值的數據分布范圍小。 即B點左側無數據存在。,B,4.雙峰型分布,平均值相異的2組數據混在一起，此時須進一步分析。,離島型分布,特點：出現的次數呈減少狀態時，突然出現一個凸起的分布。 此時可能是特別原因造成的。,鋸齒型分布,每一區間出現次數出現凹凸現象。 一般發生此現象是因為測定數據者對測量對象結果有了習慣看法，在取樣測定數據時不客觀，而主觀推測數據或者是在設定區間的間距時，不是最小測量單位的整數倍所引起,散布圖(Scatter Diagram),一、散布圖的定義 二、散布圖之功用 三、制作方法 四、散布圖的判讀 五、實例,一、散布圖定義,以因果關系的方式來表示其關連性，并將因果關系所對應變化的數據分別點檢繪在X-Y軸座標的象限上，以觀察其中的相關性是否存在。,二、散布圖的功用,1.能大概掌握原因與結果間是否有關連及相關程度如何？ 2.能檢視離島現象是否存在 3.原因與結果相關性高時，二者可互為代替變數。,三、散布圖的制作方法,以橫軸表示原因，以縱軸表示結果。 步驟1：收集成對數據 (X1，Y1)、(X2，Y2). 整理成數據表： NO 1 2 3 4 5 6 X X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6.,步驟2：找出X、Y的最大值和最小值 步驟3：以X、Y的最大值和最小值建立X-Y坐標，并決定當刻度 步驟4：將數據依次點于座標中，兩組數據重復時用表示，三組數據重復時用表示 步驟5：必要時，可將相關資料注記于散布圖上。,三、散布圖的判讀,完全正相關：點散布在一直線上,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,完全負相關：點散布在一直線上,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,高度正相關：原因與結果變化近于等比例,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,高度負相關：原因與結果的變化近于等比例,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,低度正相關：原因與結果變化几乎不成比例,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,低度負相關：原因與結果變化几乎不成比例,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,無相關：原因與結果變化完全不成比例,Y,X,X,Y,(續)三、散布圖的判讀,曲線相關：原因與結果的變化呈曲線變化,Y,X,X,Y,五、范例,電線之靜電容量與特性阻抗關連散布圖,特性 阻抗,靜電容量,X,Y,管制圖(Control Diagram),一、定義 二、管制圖的基本特性 三、管制圖的原理 四、管制圖的種類 五、管制圖的制作程序 六、管制圖的判讀,一、管制圖定義,亦稱管理圖。 利用統計手法，設定管理界限，同時利用統計手法判定導致變異是隨機原因還是異常原因的圖表。,二、管制圖的基本特性,USL UCL CL LCL LSL,+3,-3,(續)管制圖的基本特征,USL(Upper Specification Limit)：規格上線 UCL(Upper Control Limit)：控制上限 CL(Control Limit)：中心線 LSL(Lower Specification Limit)：規格下線 LCL(Lower Control Limit)：控制下限,三、管制圖的基本原理,以中心線之上下三個標准差為原理設計管制界限。如圖：,-3,+3,LCL,UCL,CL,在正態分布下， 有99.73%的管 制特性點落在 管制界限內,以下是修哈特博士統計研究之結果,U + K 在內之或然率 在外有或然率 U + 0.67 50.00% 50.00% U + 1 68.26% 31.74% U + 1.96 95.00% 5.00% U + 2 95.45% 4.55% U + 2.58 99.00% 1.00% U + 3 99.73% 0.27%,四、管制圖的種類,1.依數據性質分類： -計量值管制圖： 平均值與全距管制圖( Xb - R Chart) 平均值與標准差管制圖( Xb - Chart) 中位數與全距管制圖 個別值與移動全距管制圖 (X - Rm chart) 最大值與最小值管制圖(L - s chart),(續)管制圖的種類,-計數值管制圖 不良率管制圖 (P chart) 不良數管制圖 (Pn chart) 缺點數管制圖 (C chart) 單位缺點數管制圖 (U chart),層別法(Stratification),一