站内搜索

热门搜索: 直缝焊接机 矿井提升机 循环球式转向器图纸 机器人手爪发展史 管道机器人dwg 动平衡试验台设计

企业研究论文-基于BP神经网络的上市公司信用风险评价.doc企业研究论文-基于BP神经网络的上市公司信用风险评价.doc

收藏 分享

资源预览需要最新版本的Flash Player支持。
您尚未安装或版本过低,建议您

企业研究论文基于BP神经网络的上市公司信用风险评价【论文关键词】BP神经网络信用风险评价主成分分析【论文摘要】文章在建立上市公司信用风险评价指标体系的基础上,提出了用神经网络对上市公司进行信用评级的方法,并利用相关数据对模型进行了实证研究,取得了较好的结果。一、引言信用风险管理对于商业银行而言是一个永恒的主题,特别是东南亚金融危机后,更引起各国的关注和重视。无论银行还是中介机构都迫切需要利用新的技术和方法对企业信用状况做出较为准确的评价与决策。目前常用的统计方法有判别分析法、LOGISTIC回归法及主成分分析法、聚类分析法等,由这些方法建立起来的统计模型确可对信用评级提供较具科学性的分析,但这些统计模型都存在如下缺陷第一,所有的模型所采取的各种变量,不论是不是财务指标,都来自研究者的主观选取,很难断言没有重要变量被遗漏。第二,线性多元判别分析对变量的基本假设是多元正态分布,但许多实证资料大半违反此假设,又假设不同群组间的协方差矩阵相等,有违两组样本来自两个分立群体的直觉。第三,线性概率模型无法符合“概率”的定义要求,存在先天瑕疵。自20世纪80年代末,西方发达国家将人工智能引入银行业,协助银行进行贷款决策,这其中,尤其人工神经网络在企业财务分析中显示了巨大的优势和潜力。在我们国家,无论是用统计方法,还是用神经网络技术来研究信用风险,目前都尚处于起步阶段。杨保安,李海(2001)利用BP神经网络对企业财务危机进行了预警研究;柳炳祥,盛昭翰(2002)利用粗神经网络对企业财务危机进行了分析;朱顺泉则对同一样本数据分别采用主成分分析和模糊综合评价方法研究了上市公司财务状况问题。本文将在朱顺泉文章样本数据的基础上,运用神经网络方法对公司信用评级做进一步的探讨。二、样本的选择与指标的选取样本数据的来源如前面所述,将保持与朱顺泉文中的一致,以便进行比较。该样本数据是从中国证券报2000年4月4日披露的财务数据表中选取的20家公司、15个评价指标值。各项评价指标依次为主营业务利润率(X1)、净资产收益率(X2)、总资产收益率(X3)、流动比率(X4)、速动比率(X5)、总资产周转率(X6)、存货周转率(X7)、应收账款周转率(X8)、固定资产周转率(X9)、股东权益周转率(X10)、经营活动现金流量与净利润比率(X11)、主营收入现金流量(X12)、净利润增长率(X13)、长期负
编号:201312121841481594    类型:共享资源    大小:9.46KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-12
  
2
关 键 词:
生活休闲 科普知识 精品文档 企业研究
  人人文库网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
关于本文
本文标题:企业研究论文-基于BP神经网络的上市公司信用风险评价.doc
链接地址:http://www.renrendoc.com/p-201594.html

当前资源信息

4.0
 
(2人评价)
浏览:8次
doc88上传于2013-12-12

官方联系方式

客服手机:17625900360   
2:不支持迅雷下载,请使用浏览器下载   
3:不支持QQ浏览器下载,请用其他浏览器   
4:下载后的文档和图纸-无水印   
5:文档经过压缩,下载后原文更清晰   

精品推荐

相关阅读

关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服客服 - 联系我们

网站客服QQ:2846424093    人人文库上传用户QQ群:460291265   

[email protected] 2016-2018  renrendoc.com 网站版权所有   南天在线技术支持

经营许可证编号:苏ICP备12009002号-5