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文档简介

企业研究论文-多元化经营与企业绩效关系的实证研究摘要多元化经营对企业绩效的影响至今未有定论。许多理论文献认为,多元化经营的成本与收益并存,而实证结果却不完全一致。本文分析了2004年65家医药制造业上市公司多元化经营与企业绩效的关系,发现多元化经营与企业绩效之间虽然负相关性不显著,但多元化经营程度不同的企业组之间绩效差异显著;同时,我们也发现多元化经营程度与资产规模、负债水平以及高管层报酬之间没有显著关系,而负债水平与总资产收益率显著负相关,高管层报酬与总资产收益率、息税前利润率、资产规模、负债水平显著正相关。关键词多元化;企业绩效;上市公司实施多元化经营还是专业化经营是企业的一项重大的战略决策,它直接影响着企业的价值及其发展前景。许多理论文献认为,相对于专业化经营,多元化经营虽增加了企业的成本,但也为企业带来了收益。多元化经营的收益与成本之间的权衡,是企业是否实施多元化经营战略的基本依据。目前,关于多元化经营与企业绩效关系的实证研究,大多都是针对一般性混业经营企业展开的,而对于某一特定产业的实证研究还比较少见。因此,本文试图选择医药制造业上市公司为研究对象,来分析多元化经营与企业绩效的关系问题。一、研究方法1.样本说明。我们选择了在深圳和上海两地上市的医药制造业公司作为样本。企业所属行业的划分遵循中国证监会颁布的上市公司行业分类指引的规定,而企业经营行业的划分则遵循国民经济行业分类与代码(GB/T4754-2002)的规定。考虑到一些数据丢失情况,最终选择了65家公司作为样本对象,数据主要来源于这65家上市公司2004年的年度财务报告。2.多元化与企业绩效的度量。在企业多元化经营程度的度量方法中被广泛运用的是建立在产业基础上的标准产业分类法(SIC体系)。各国政府都会颁布各自的SIC体系,如我国的国民经济行业分类与代码将社会经济活动划分为门类、大类、中类和小类4级,分别按1、2、3、4位数进行层次编码,不同门类之间几乎没有关联性,同一门类下的大类之间有弱的关联性,而同一中类下的小类具有非常强的关联性。基于SIC产业分类,目前常用的测度多元化经营程度的指标有公司经营涉及的产业数、熵和赫芬达尔指数。本文采用赫芬达尔指数(HI)衡量多元化程度,计算公式如下:式中,Pi表示多元化经营企业的第i个业务单位或者所处产业份额。本文按两位数代码分类产业并计算赫芬达尔指数。赫芬达尔指数越大,企业的多元化经营程度就越低。计量多元化经营企业绩效的方法主要有:净资产收益率、总资产收益率、息税前利润率、托宾Q等。托宾Q是指公司资产的市场价值与其重置成本之比率,国外学者多采用托宾Q作为上市公司的价值变量。托宾Q的优点在于它结合了多元化经营收益的资本化价值,缺点是它反映了市场对多元化经营收益的态度,而不论收益是否可靠,因此不得不假定资本市场是有效的,公司的市场价值是公司未来现金流量的无偏估计(朗咸平,2004)。考虑到我国资本市场的效率性,我们不得不放弃托宾Q这一广泛使用的指标,转而采用更简单直观的财务指标来衡量公司的经营绩效,本文拟通过净资产收益率(ROE)、总资产收益率(ROA)和息税前利润率(EBIT/A)来衡量企业经济绩效。3.实证主要研究方法。首先,通过PeARSOn相关矩阵分析计算有关变量之间的相关关系,然后,通过单因素方差分析(OneWAyANOVA)来比较不同多元化经营程度下样本组企业的业绩是否有显著差异。我们假定多元化经营会影响公司绩效,因此构造一个多元回归模型(OLS)来检验各变量之间的关系。OLS模型如下:FP=F(HI,LNA,LND,SO,LNMR)式中,FP表示企业绩效,以2004年的ROE、ROA、EBIT/A指标度量;HI为以2004年数据计算的赫芬达尔指数;LNA为2004总资产的对数;LND为2004年总负债的对数;SO为2004年末的国有股比例;LNMR为2004年高管层报酬的对数。二、研究结果在65家医药制造业上市公司中,2004年的多元化经营程度(HI)、净资产收益率(ROE)、总资产收益率(ROA)、息税前利润率(EBIT/A)、负债规模(以负债的对数LND表示)、资产规模(以资产的对数LNA表示)、高管层报酬(以高管层报酬的对数LNMR表示)、国有股比例(SO)的描述性统计与皮尔逊相关系数如表1。从表1我们可以看出,多元化经营程度与企业绩效及其他指标之间不存在显著正相关关系。为此,我们按多元化经营程度把65家上市公司分为两组(一组的HI0.8,另一组HI0.8),对净资产收益率、总资产收益率等指标分别进行单因素方差分析(OneWAyANOVA)。F检验表明,只有净资产收益率在0.10的水平上存在显著差异(P值为0.084),而其他指标的组间差异不显著,说明多元化经营程度高的组的净资产收益率明显低于多元化经营程度低的组。同时,我们发现负债水平与总资产收益率之间在0.05水平上显著负相关,说明负债会影响公司的盈利水平。高管层报酬与ROA、EBIT/A只在0.05水平上正相关,而与资产规模及负债水平在0.01水平上正相关,这说明高管层的报酬水平受企业规模的影响较大。通过多元回归模型分析方法对研究假设作了进一步检验(见表2),3个模型中的F值的P值均小于0.001,显著性极高。所有模型均表明,ROA与资产规模、负债水平及高管层报酬之间存在显著相关性,尤其是负债水平与ROA

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