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QC七大手法(旧）培训,课程内容,第一课：因果图 第二课：直方图 第三课： 柏拉图（排列图） 第四课：散布图 第五课： 层别法 第六课： 控制图 第七课： 查检表,因 果 图,第一课,1.定义 : 将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形。 图 1.1 因形状很像鱼骨，所以又叫鱼骨图也有人叫石川图。特性要因图可说是改善现场的问题最方便又极有效的方法。,品质特性,2.种类 (1)追求原因型:追求不良之所在 ，进而寻找其影响的原因。,第一课,因 果 图,为何下料模退料不良,机械,其他,人,设计,模具,导柱磨损,机械精度不足,退料板硬度不足,退料板厚度不一,弹力不足,上下模间隙,未加润滑油,未定期维修,优力胶未定位,弹性疲劳,弹簧信赖度不足,制材品质不稳定,板模变形,优力胶品质不稳定,上下模不同心,退料板疲劳,模具固定板松动,退料杆螺丝松动,刀口磨損,模具热处理不良,（2）追求对策性,第一课,因 果 图,改善下料模退料不良,机械,人,设计,模具制作,其他,导柱更新,机械精度校正,退料板硬度增强,间隙适当,弹力加强,退料板松动时将螺丝锁紧,刀口整修锐利,选择良好的热处理厂,固定杆給予锁紧平行度校正,选择良好的退料板,同心度校正,板模銑平,找寻品质佳优力胶,找寻信赖可靠的弹簧,弹性稳定,制材品质稳定,加润滑油,定期維修,优力胶定位, 3.因果图的画法 : 步骤一:决定质量特性 先把质量特性写在右边自左划上一横粗线代表制程。在现 场要画时可用色笔划在一张的白报纸上。 步骤二:大要因以方框圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线 上，把原因分类几个大项，每大项以方框圈起来加上箭 头的大分枝，稍斜的插到横粗在线。原因分类可依制程别 分类亦可依 5M (人、机械、材料、方法、衡量)分类。 步骤三:各要因分别再记入中小要因 (如图 1.1)，依各要因 分别细分为中枝、小枝的记入中要因、小要因，此时记入最 末端的必须是能采取措施的小要因。,第一课,因 果 图,4.要因分析时应考虑的重点,第一课,1.是否有遵守作业标准? 4.是否有技术/经验? 2.作业效率是否良好 ? 5.是否具有責任感? 3.是否具有问题意识 ? 6.工作关系是否良好 ?,1.來料品质如何 ? 4.物料是否合适 ? 2.有无浪费现象 ? 5.可否有代替品 ? 3.处理情況是否良好 ?,1.是否能夠负荷生产能力 ? 4.设备是否适当 ? 2.是否具有充份制程能力 ? 5.维护(修)是否足夠 ? 3.有無充分检查 ? 6.是否时常发生故障、停机 ?,1.作业标准是否修改 ? 4.前后工程是否连接 ? 2.方法是否可靠 ? 5.是否有更有效果的办法 ? 3.作业程序是否恰当 ?,1.温湿度环境是否恰当 ? 2.工作环境是否适宜 ?,因 果 图,1.直方图的意义 a.一眼看出变异状况的方法 b.直方图系就次数分配表，沿横轴以各组组界 为分界，组距为底边，以各组次数为高度， 每一组距上画一矩形，所绘之图形。,第二课,直方 图,規格公差,(实际中心值) X,U(規格中心值),SL,SU,組距,发生次数,2.直方图的绘制步骤 a. 收集数据 : 一般 50 -200 个 b. 求出数据的最大值(L)和最小值(S) c. 决定组数 (K)= d. 决定组距 (h) e. 决定组间的界值(组界)：组间的界值以最小测定 单位值之1/2来决定,或取比测定值单位小 第一组下限 = 最小值- 单位值之1/2 第一组上限 = 第一组下限 + 组距 第二组下限 = 第一组上限,第二课,直方 图,f. 求出组中点 g. 作成数据的次数表 : 记号 h. 直方图用纸 : 一般图表用纸为 1mm方格纸 i. 决定横轴,第二课,直方 图,3、平均值和标准差的求法,第二课,直方 图,例：某公司部品 H的動作時間的製品規格為708(ms), 規格 62 - 78 (ms) 单位：ms 数据：64个,第二课,直方 图,4、次数分配图,第二课,直方 图,第二课,次数分配图计算表,直方 图,直方图,第二课,直方 图,5.直方图的运用 （1）测知制程能力 a.自制程中所收集而得之数据,经整理成次数分配表,再绘制成直方图 b.直方图的集中与分散情形即表示制程的好坏 c.直方图的重心点乃为平均值之所在 d.经修正后之分配如为常态分配,则自弯曲点中引出一横轴之并行线,即可求得表现差异性的的标准差 e.良好的制程,平均数接近规格中心,标准差越小越好 (2) 与规格比较,可计算不良率 a.品管小组常须计算改善活动后之不良率与改善前之不良率,以观察其活动成果。 b.不良率可直接由次数分配表计算出来,也可自直方图计算出来 (3) 藉以订定规格之限界 a.未定出规格界限之前,得根据收集数据编成次数分配表 b.测验次数分配是否为常态分配,使用卡方适合度检定或用常态机率纸加以判定是否为常态分配。 c.可根据计算出来的平均数与标准差,平均数减去3倍标准差得规格下限,平均数加3倍标准差得规格上限,直方 图,第二课,(4) 测知分配型态 a.双峰型 表示制程可能为两种不同中心位置之分配组合, 亦即可能混合两个不同群体,如不同机器制造出来的制品,或使用不同的原料,或不同的操作员,两个不同班,两个不同生产线所生产出来之产品混在一起。解决方式为将以上可能发生方式运用层别法分析 b.峭壁型 主因为工程能力不够,但为求产品合乎规格,而实行全数检验所常见的型态 c.缺齿型 表测定值或换算方法有偏差或次数分配不妥当所造成者 d.离岛型 表示工程有某种异常原因发生,应进一步将该异常原因找出来,将离岛部分去除,可使制造出来之制品合乎规格 e.常态型 左右对称 , 正常之制程均属此种型态 f.右(左)偏型 如果实际制程 (直方图) 偏向规格下限并伸展到规格下限左边,或偏向规格上限并伸展到规格下限右边,即表示平均位置偏差,应对固定设备、机器、原料等方 向去追查，如果向规格界限外伸展，即表示标准差太 大，应对变动人员，方法等方向去追查。,第二课,直方 图,(5)与规格或标准值比较 a.一般希望制程能力在规格界限以内,且最好制程的平均值与规格的中心相一致 b.若实际制程超出规格界限外,即表示有不良品存在 c.但是若实际制程在规格界限内,而双尾距规格界限太远,是因为增加很多成本才能得到,对公司也不算太好 d.能满足顾客所须质量,才是我们所要的 (6)次数分配比较 (制程之比较) 在生产过程中,为比较两个生产线、两个不同班、两部不同机器、两个不同来源的原料、两名不同操作员所生产之制品或半制品是否有差异，可将两者 所收集之数据，编成次数分配表，并绘直方图，再加以修匀平滑后，比较分配之中心值与差异性。,第二课,直方 图,第三课,1.作图方法: (1)将数据进行分类 (按缺陷项目分或按品种分)； (2)计算累计频率； (3)画出纵、横坐标 (两纵坐标：一纵坐标为频率数、 一纵坐标为相应比率，以项目为横坐标) ； (4)按频率数大小顺序作直方图； (5)按累计比率作排列折线； (6)附柏拉图标题及数据简历 80 20原则(ABC分类) (1) 0 80 % 为 A 类 (主要关键问题) (2)80 - 90 % 为 B 类 (一般问题) (3)90 - 100 % 为 C 类 (次要问题) 。 例 :某家庭 9月份支出生活费统计后如下表, 请将之作成柏拉图 1.柏拉图使用方法 : (1).把有关资料用查检表收集。 (2).根据所占比例大小排列 因素，并由大至小用 统计表及长方图方式表达。,柏拉图（排列图）,改善点,项目,支出金额,食费,居住费,水电费,衣服费,清洁费,杂费,娱乐费,合计,1820,41000,11260,62510,3640,8950,28970,158150,第三课,柏拉图（排列图）,No,累计金额,2.根据所佔比例大小排列因素，並由大至小用 统计表及长方图方式表达,第三课,柏拉图（排列图）,0,2,4,8,6,10,12,14,16,A類,100%,80%,60%,40%,20%,0,支出金額,累計影响度,食 費,住居費,衣服費,水电費,娛乐費,清洁費,杂 費,3. 选择占比例最大之因素首先进行处理。,1.定义:用以表示一组成对的数据之间是否有相关性? (如 特性- -要因,特性- -特性,要因- -要因 的关系) 2.做法 : 例:某制品之烧溶温度及硬度间是否有关系存在 ? 今收集 30 组数据分析。 步骤一:收集30组以上的相对数据,整理到数据表上 (数据不能太少,否则易生误判) 步骤二:找出数据x,y之最大值与最小值 步骤三:画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果,则横轴为 因，纵轴为果)；并取x与y之最大值与最小值差 为等长度化刻度。 x 之最大值 x 之最小值 = 890 810 = 80 y 之最大值 y 之最小值 = 59 42 = 17 步骤四:将各组对数据点在坐标上 横轴与纵轴之数据交会处点上 步骤五:计入必要事项:数据数、采取时间、目的、 制品名、工程名、绘图者、绘制日期均要记明,第四课,散布图,第四课,散布图,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,900,40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,硬 度 y,No.1 ( x=810, y=47),No.2 ( x=890, y=56),烧熔温度 x,散布图,第四课,3.判读散布图 : a.正相关 (x 增大時 , y也随之增大),y,x,y,x,完全正相关,有正相关,b. 负相关 (x 增大时 , y反而減少),y,x,完全负相关,散布图,第四课,c.无相关(x与y之间看不出有何相关关系,或x增大時,y並改变),y,x,y,x,有正相關,完全沒相關,d.曲线相关(x开始增大時,y也隨之增大,但达到某一值后,則当x 增大时,y 卻减小),y,x,散布图,第四课,4.散布图之相关检定 : a.符号检定 步骤一 : 作散布图 步骤二 : 于散布图上划一纵划分线,使左右点数相同 于散布图上划一横划分线,使上下点数相同 (点数为奇数个数时,划分线通过中央之点) (点数为偶数个数时,划分线通过中央2点之间) 步骤三 : 付予象限号码,并计算各项线的点数 n1 = 12 , n2 = 3 , n3 = 12 , n4 = 3 步骤四 : 斜对之象限之点数相加,并求全点之数 n1 + n3 = 24 , n2 + n4 = 6 , n1+n2+n3+n4 = 30,第四课,散布图,第四课,散布图,一、定义 1.为区别各种不同原因对结果之影响，而以各别原因为主体，分别作统计分析的方法。 2.有时当不良原因发生时，想找出到底哪一台机械或操作人员所生产的，便可针对此台机械或人员探其原因，进而改善，机械或操作的方法。 3.最主要功用:透过各种分层、依各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件、以为改善质量的有效方法。,层别法,第五课,二、层别的对象与项目 1.时间的层别:日期、周、月、年、上、下午等 2.作业员的层别:班、组、操作方法、年龄、性别、教育程度 3.机械、设备的层别:机台、场所、机种、年代、工具、新旧 4.作业条件的层别:温度、压力、湿度、作业时间、人与机械 5.原材料的层别:供应者、制造厂、产地、材质、成分等 6.测定的层别:量具、测定方法等 7.检查的层别:检查人员、检查场所、检查方法等 8.环境的层别:气温、湿度、潮湿与干燥等 9.制品的层别:制造方式、新旧品、标准品与特殊品等 10.地区的层别:国内与国外、南区与北区等,层别法,第五课,层别法,3.图例,第五课,1.管制图两种用途 (1)解析制程:先有数据，后有管制界限 (2)管制制程:先有管制界限，后有数据 2.管制图的功用 (1)是实用而有效的统计工具之一 (2)管制界限是用来判别机遇原因(共同原因)和 非机遇原因 3.数据的种类 (1)计量值:长度、重量、时间。连续的量 (2)计数值:不良个数、缺点数。不连续的数,管制图,第六课,4.界限 3法就是数据的平均值为中心，则上下3倍的数据 标准差为管制图的管制界限的方法常态分布时，u表示 平均值，表示标准差， u 1的范围 含有 68.3% u 2的范围 含有 95.4% u 3的范围 含有 99.7% 例如 : 全数 1000个，u3范围内有997个，两尖端 各约 1.5个，计 3 个超出管制界限。 若点超出这样界限时，认为异常原因，工厂实时调查原因，采取措施。如果正常，而误认为异常状态进行调查时会损失时间和费用, 3管制界限可能1000次中有3次的误认机会,管制图,第六课,5.绘制管制图的目的 （1）.管制图为制程管制之主要工具 （2）.不仅显示制程质量变异之状态，亦可做制程能力之分析 （3）.管制界限是用来判别机遇原因(共同原因)和非机遇原因 （4）.非机遇原因之存在会显著影响质量，因此必须彻底寻找其原因，采取适当的对策去消除它，并使不再发生 （5）.维持制程稳定之状态 （6）.了解制程是否在管制状态下,管制图,第六课,CL = 96,96,98,100,102,94,92,90,UCL = 102,LCL = 90,CL 表示管制圖中平均值 (Central Line),Upper Control limit : 管制上限,Lower Control limit : 管制下限,非管制狀態 : 超出管制線 : 非機遇原因,管制狀態 : 隨機散佈,管制图,第六课,6.管制图的种类 1.计量管制图 (1)平均数-全距管制图(n取2至5间,样本数取20至30组) (2)中位数-全距管制图(n取3至5间,样本数取20至30组) (3)移动全距管制图 (4)平均数标准差管制图 (5)最大值与最小值管制图 2.计数值管制图 (1)不良率