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行业经济论文-四川省装备制造业投入产出效率分析.doc行业经济论文-四川省装备制造业投入产出效率分析.doc

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行业经济论文四川省装备制造业投入产出效率分析摘要本文主要利用1998年~2007年的投入产出数据,建立C2R模型,对四川省装备制造业进行投入产出效率分析,找出其发展的优势,以及相对不足,为四川省装备制造业可持续发展的优化提供发展方向。关键词装备制造业投入产出效率DEA一、引言数据包络分析DATAENVELOPMENTANALYSIS是著名运筹学家ACHARNES和WWCOOPER等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。其主要思路在于通过对决策单元DMU进行线性组合构造有效前沿面,通过解每一个决策单元相应的线性规划来判断该决策单元是否位于有效前沿面来评价其相对有效性。DEA方法自问世以来得到越来越广泛的应用,我国有不少学者应用此方法对不少领域的问题进行了研究,如马占新,唐焕文利用改进的DEA方法对东北某省的宏观经济发展状况进行了综合评价;叶世绮,莫剑芳利用DEA方法中的C2R模型对四个经济特区宏观经济投入产出效率进行了分析;本文采用C2R模型来评价1998年~2007年四川省装备制造业的投入产出相对效率。二、C2R模型基本思想在一个经济系统或一个生产过程中,假设有N个决策单元DMU,每个DMU都有M种输入和S种输出,其中XJX1J,X2J,,XMJT,YJY1J,Y2J,,YSJT,J1,2,,N为决策单元的输入指标和输出指标向量。则DEA方法的C2R模型线性规划问题如下假设上式线性规划求得的最优解为Λ,S,S,Θ,则基本结论如下当Θ1时,表示与生产可能集中所有投入产出模式相比,DMUJ0的投入向量己不可能被等比压缩,也就是说此时加大投入不会再增加产出,显示了该决策单元的有效性,即DEA有效。当0Θ1时,即DEA无效。当Λ=1时称为当年规模收益不变,表明当年达到最佳产出规模;Λ1时,称为当年规模效益递增,且Λ值越小规模递增趋势越大,表明在这一年里,扩大生产规模、增加投入,能获得更大比例的产出;Λ1时称为当年规模效益递减,且Λ值越大规模递减趋势越大,表明在这一年里,即使增加投入,也难以获得更大比例的产出,甚至得不到原有的产出。三、实证研究1工业行业效益评价指标的建立。从技术和经验上,DEA对DMU个数有如下要求,一是参考集中的DMU应该具有“同类型”特征,二是通常认为参考集元素的个数不少于输入输出指标总数的二倍为宜。除此之外,还应该避免输入输出
编号:201312171657437950    类型:共享资源    大小:8.98KB    格式:DOC    上传时间:2013-12-17
  
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黄山道人上传于2013-12-17

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