深市股东人数指标的灰关联分析深市股东人数指标的灰关联分析

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深市股东人数指标的灰关联分析周锋摘要本文以灰色理论为基础,通过灰色关联度分析设计关联矩阵,首次定量的对股东人数指标在证券市场中的作用进行了评价,提出了一个分析股东人数指标的灰关联评估模型。并以深圳证券市场22个上市公司为对象进行讨论,得出了股东人数指标相对于成交量等因素而言,对证券价格有较大的影响,为股东人数实时化的建议提供理论依据。关键字灰色理论;关联分析;股东人数作者简介周锋,深圳证券交易所博士后工作站博士后ABSTRACTBASEDONTHEGREYSYSTEMTHEORY,THEARTICLEWORKEDOUTTHECORRELATIVEMATRIXBYTHEGREYCORRELATIVEWEIGHTANALYSISWEAPPRAISEDTHEFUNCTIONOFTHENUMBEROFSHAREHOLDERINDEXINTHESECURITIESMARKETFIRSTLY,ITHASBROUGHTFORWORDTHEGREYCORRELATIVEAPPRAISEDMODEWHICHISUSEDTOANALYSETHENUMBEROFSHAREHOLDERINDEXTHROUGHDISCUSSEDTHETWENTYTWOCOMPANIESINTHESHENZHENSECURITIESMARKET,THEPAPEREDUCEDTHATSHAREHOLDERNUMBERHASMOREINFLUENCEONSHAREPRICETHANREALTIMESHOWINGINDEXESSUCHASTURNOVERETCWHICHASTHETHEORYBASEFORSYSTEMSTRUCTUREOFSHAREHOLDERNUMBERANDITSREALTIMECHANGEKEYWORDGREYSYSTEMTHEORY;CORRELATIVEANALYSIS;THENUMBEROFSHAREHOLDER股东人数指标反映了报告期末持有该种有价证券的股东数量。一般认为,它的增加或减少反映了流通股筹码的集中度。股东人数增加,说明持股集中度正处于分散状态;而股东人数减少,很有可能是散户抛售而机构吸纳结果。因此,如何科学的评价股东人数指标在证券市场上地位的问题值得关注。然而,股东人数的数据来源受制度的限制,目前绝大多数数据只能从年报、中报、季报中获取。年报的数据往往滞后3-4月,中报也要滞后1-2月,至于季报,由于没有硬性规定必须披露股东人数数据,所以无法保证完整的获取数据。因此,从1998年末到现在,仅有为数不多的数据以供评估。考虑到这个主要制约因素,本文采用灰色系统理论的灰关联分析方法,结合证券市场上常用的一些衡量指标,建立起合理的评价模型,并对股东人数实时化的意义进行探讨。灰关联模型一、评价指标无量纲化在构造原始评价矩阵后,应当对评价指标进行无量纲化处理。对序列ΩIJK的指标数据在无量纲化过程中,常用的方法主要有区间值化法、初值化法和均值化法,鉴于本文计算数据存在负数,本文仅采用区间值法进行讨论。其处理方法分别如下所述INTVMINMAXMINIJIJIJIJIJKKX1其中NKIJIJIJKIJIJKIJKNAVGKK11,MAXMAX,MINMINΩIJK∈ΩIJK∈K{1,2,,L},I{1,2,,M},J∈J{1,2,,N}令XIJ为ΩIJ的区间值化序列,记作XIJINTVΩIJ,则矩阵212121222111LXXXLXXXLXXXXINININIIIIIII2组成灰关联集X{X1,X2,,XM}。二、计算关联系数序列XI0,XIJ∈XI,定义XI0{XI01,XI02,,XI0L}为参考序列;XIJ{XIJ1,XIJ2,,XIJL}为比较序列。令∆I0JK=│XI0K-XIJK│3为XIJK对XI0K的偏差,分辨系数Ζ取定为05,则XIJ对XI0的灰关联系数RXI0K,XIJKRXI0K,XIJKMAXMAXMAXMAXMINMINKKKKIOJKJIOJIOJKJIOJKJ4三、计算灰关联度矩阵评估指标UI的灰关联度RXI0,XIJ为RXI0,XIJLKL11RXI0K,XIJK5因此得到灰关联度矩阵,,,,,,,,,020102202220212011012101110MNMMMMMNNXXRXXRXXRXXRXXRXXRXXRXXRXXRR6灰关联度矩阵中,每个行向量的元素表示各指标与其参考序列的关联程度。四、综合评价计算灰关联矩阵中各元素在行向量的权重NKIKIIJIIJXXRXXRW100,,7得权重矩阵MNMMNNWWWWWWWWWW2122221112118然后分别对列向量求和MKKJJWW19得灰关联的综合评价向量},,,{21NWWWW10然后按照向量内的元素的大小进行排序,就可以得到各被评估指标与参考序列指标的综合关联程度,亦即,关联度越大,数值越大。反之则相反。灰关联模型的基本要素一、评估指标集通常认为,影响证券市场上的个股收益UII变动的因素有很多,其中常用的衡量指标有证券市场指数、个股年成交量、个股净资产收益率以及个股股价变动幅度。为了衡量股东人数指标对股价的影响,在本文中将其列入影响因素之一。鉴于深圳证券市场上,从1998年到2003年末,只有22只股票在年(中)报中全部公布其股东人数指标,因此,我们选取这22只股票为研究样本,见表1表1研究样本股东人数一览表股东人数199819992000200120022003000510101835100552125102994530238909180005152919011929745924662238491230700053165833279516315864181596665527000053718473586111235222642175319152000569743987468762706634236287263300000585137962876617173563688534655776600060314870151431608398888338807500062598922985608688411777775941271470006703262554382519836876366691574780006952382246229472110207659121480006971327520103502555282349102464200007232985241094144472609422293167840007295031729947112503106426958118406200073610369710880499201108871046400076355634736666552459829475685421400078642483562595971250142616286837400079223777294263473638047317773328300079969230765178399278530740286748800080920340195831909921473191571579500081675194448174828250221513414788200082135860202872101555109576245792000086617582916015817254615391912447453344本文具体选取的衡量指标包含有以下五个方面内容1年末证券市场指数UI1。是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字,反映整个市场的变化情况。本文采用深证A股399107年末收盘值作为市场指数。2个股年度换手率UI2。换手率是指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性的指标之一II。1002ITITTICAPITALVOLUMEU11VOLUMEIT为个股I第T年的年成交量,CAPITALIT为个股I第T年末的流通股数。如果年内存在送配股的情况,按照如下公式计算年成交量。MNJIJNJIJPSITVVNNVOLUME11112NS为送股比率,NP为配股比率,VIJ为股票I第T日的成交量,N为除权日之前年内交易日个数,M为年内交易日个数。3个股年度净资产收益率UI3。是衡量上市公司盈利能力的重要指标,是指利润额与平均股东权益的比值,该指标越高,说明投资带来的收益越高。1003ITITTINCPROFITU13PROFITIT为个股I第T年的每股收益,NCIT为个股I第T年的每股净资产。4个股股价年内变动幅度UI4。表明该股票年内股价波动的情况。1004ITITITTIPLOWPLOWPHIGHU14HIGHPIT为股票I第T年内的最高价格,LOWPIT为股票I第T年内的最低价格。5个股年末人均持股人数UI5。ITITTIGDRSCAPITALU515CAPITALIT为个股I第T年末的流通股数;GDRSIT为个股I第T年末的股东人数。其中本文用到的个股人均持股见表2。表2研究样本人均持股一览表户均持股1998199920002001200220030005101897137192134415443241032266102226344198680005151899281464749874326322697591278955164868450005311637285385629917071721679961180708619508160005372721852102946577871437466235764162586794200056917465191739761235909523324252352866233695800058521745121638129200181222547422685869248589100060319166111882058177205728822823418086352941200062516983081704545193361314264252212244618852900067022792342187783228874822493032319185269092200069519189761856476273543700997310086166359063000697383931325352871540378146549215765491667637000723100495813140648230892670314312560841515230007292861856480849516639561758969195384722269280007361928826281373132302152825782388169248470900076321569542036218228923825071453153382766813000786137702115597519104222750393702051333679500079221028732208931187125717084133146936009074000799119168140164912769071365721448776158917100080917207471787264183255716299541827008221589100081611703061963541236941322779322228239238920700082115337424066644392576722027532738598272460200086619905721853422028445227392328118326561188上述五个方面的指标所构成的集合UIUI1,UI2,UI3,UI4,UI5即为影响个股收益变动灰关联模型的评估指标集。本文采用按年末划分的办法来度量影响价格变动的构成要素,各年末的数据构成22组序列Ω{Ω1,Ω2,,Ω22}III。二、数据计算参照22组数据,构造原始矩阵ΩII1,2,,22;按照以式(1)、式(2)进行区间值化法进行无量纲化;然后在三种无量纲方法的基础上,分别计算XIJK对XI0K的偏差,取分辨系数Ζ为05,通过计算XIJ对XI0的灰关联系数RXI0K,XIJK,然后计算各指标的灰关联度,组成灰关联度矩阵;最后按照式(6)计算权重矩阵对列向量求和,得灰关联的综合评价向量,由向量计算得到灰关联序如下INTV43251WWWWW三、计算结果通过上述分析,从计算结果可以看出,所选取的评价指标对股票价格均具有一定的影响,其中除证券市场指数是对个股价格最具影响这与我们通常的看法相同外,由股东人数推出的人均持股数指标其灰关联序均优于其余三项指标,也就是说股东人数指标对个股价格的影响,强于成交量、净资产收益率和变动幅度。实证结果表明股东人数指标信息含量更大,而现有证券市场上,个股成交量和变动幅度指标可以实时的获得,而股东人数指标却只能每半年获得一次,这与证券市场所要求的“三公”原则中的“公开”和“公平”原则似乎是相悖的。因此,市场各主体应该积极努力,早日推进股东人数实时化的进程。增设实时股东人数指标的意义一、有利于保护投资者的利益福布斯杂志公布的一项国际比较表明,哪个国家或地区的证券市场对投资者的保护比较好,哪个市场的运行效率就会高,市场发展也就比较好。我国证监部门已经将保护投资者的利益列为监管工作的重中之重。然而,由于国内上市公司信息披露制度仍然存在不足,这为大股东滥用股权提供了制度上的便利,其主要表现为重大事件报告和其他应披露信息方面的规定有待进一步完善;法律级别较低,缺乏法律权威性;信息披露制度执行较差;惩罚力度不够。在散户和庄家的零和博弈过程中,庄家具有明显的信息优势IV。现在已经有学者对证券市场上的股东人数指标进行研究,也得到了一些有益的结论,但股东人数的统计有一定的滞后性。根据证监会现有要求,公司仅在每年年报(中报)披露此项指标,因此每当散户通过分析滞后的公开信息(一般晚两至四个月,而庄家却能较早得知此信息V),得知个股股东人数发生变化时,该股的股价也已经发生了较大的变化。所以即使拥有数据也要注意数据的时效性,4个月的时间已足够主力庄家完成筹码运作的某个特定阶段(如建仓阶段或派发阶段)。因此,每(半)年披露一次股东人数指标,加剧了股市中的信息不对称,有可能成为恶庄损害投资者利益的新手段。如果将股东人数指标实时公开,加上基于股东人数指标的分析工具,能增加市场透明度,加上基于股东人数指标的分析工具,使中小投资者在相当大的程度上摆脱信息劣势地位,有利于保护其利益,使我国证券市场向着更规范的方向发展。二、有利于营造公平、有效和透明的证券市场资本市场监管的目的是建立一个“公开、公平、公正”的证券市场。由于我国证券市场在双重体制下运行,市场成熟度不高,加之我国股市国家股、法人股和流通股共存,并且流通股占总股本比例不高等特有情况,造成拥有大量资金的庄家在二级市场过度炒作,数据表明中国股市的投机成分高于世界平均水平。虽然现有监管手段能在一定范围内对违规事件进行处理,但由于其是事后监督,往往力度不够。因此,资本市场的监管思路从控制风险向揭示风险的转变,其前提应是营造一个公平的投资环境。股东人数增减能较直接的反映投资者的结构,并且一定时期内,股东人数增减的速度和方向,还能够反映二级市场的稳定程度并揭示风险,不仅能为政府监管提供全新的预警指标,也为投资者的自我监管过程中,增加了一个简单有效的依据。因此,在我国证券市场实时增加股东人数指标,能在降低监管成本的前提下,保证证券市场“三公”原则的实现。三、有利于降低市场风险证券市场应是投资市场,当然也会存在一定的风险,然而过高的风险会使其转化为投机市场,有悖于政府建立这个市场的初衷。理论界对降低市场风险的普遍观点是加强监管;制定更合理的游戏规则;用市场的手段而不是行政的手段去降低市场风险等。其中恶庄利用技术分析指标,侵害投资者尤其是中小投资者利益的问题,大大增加了市场风险,其中的结症主要在于信息不对称。因此,在证监会加强监管同时,更需要从游戏规则着手,使信息趋于对称。虽然现有技术分析手段能通过对股价、成交量及其衍生数据进行分析,在一定范围内对这些炒作进行监管,但由于其是间接的,往往力度不够。因此,证监会从1998年的年报开始,要求各上市公司在披露信息时,需公布股东人数指标,进而加强监管力度。实时增加股东人数指标,是监管制度的创新,能够提高监控手段,加大证券市场的监管力度,并且是采用市场手段进行调节,可以有效遏制市场的投机成分,是降低市场风险和引导理性投资的有效手段。四、开辟了技术分析的新领域实时股东人数指标的推出,为广大投资者和理论界人士提供了新的分析和研究对象,有可能形成证券市场全新的技术分析体系。例如以往投资者只能从股价走势图及成交量的变化中,去推测股价走势到底是处于吸筹、拉升或派发中的哪个阶段,准确度较低,往往作出相反的判断。而采用分析股东人数指标可以比较明确的确定股票筹码分布。总之,通过股东人数实时化,一则使投资者能够准确的理解股价变动的原因,不因虚假信息的引导而受损失,使过度投机者无法得逞,形成有效的市场监管;再则,证券监管部门可以据此对市场上的违规行经,结合其他监管手段,有目的地进行有效监管。参考文献1邓聚龙.灰理论基础M.华中科技大学出版社,20022周锋,陈荣秋证券市场股东户数指标体系研究J河南金融管理干部学院学报,2001,123周锋,陈荣秋,谢敏证券监管创新与股东户数实时化研究金融理论与实践,2002,34周锋实时股东户数指标与证券市场分析N金融时报,20011020注释I本文采用个股年末的收盘价作为参照指标,是由于收盘价是当年行情的标准,又是下一个交易年开盘价的依据,可据以预测未来证券市场行情,所以投资者对行情分析时,一般采用收盘价作为计算依据。II采用个股年换手率来替代个股年成交量指标,并不影响计算结果。III本节采用的数据根据所选证券的公司年报整理而成,其余数据限于篇幅略去。IV主要是由于非公平因素造成的,如信息渠道、社会地位以及资金量等的巨大差异。V例如通过非公开信息渠道、试盘等手段。甚至这些个股就是他们炒作的股票。
编号:201403192122200344    类型:共享资源    大小:118.00KB    格式:DOC    上传时间:2014-03-19
  
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