《1.1回归分析》同步练习_第1页
《1.1回归分析》同步练习_第2页
《1.1回归分析》同步练习_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、1.4回归分析同步练习【选择题】1、下列两个变量具有相关关系的是()A、正方体的体积与边长B、匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C、人的身高与体重D、人的身高与视力2、变量y与x之间的回归直线方程()A、表示y与x之间的函数关系B、表示y和x之间的不确定关系C、反映y和x之间真实关系的形式D、反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合3、在一次实验中,测得(x, y)的四组值分别是A(1, 2),B(2, 3),C(3, 4),D(4,5),则y与x之间的回归直线方程为()a、 y=xi b、 y=x2c、y =2x id、y =x -1【填空题】4、已知回归直线方程 p=0.5x0.81,则x=

2、25时,y的估计值是 5、 现有一个由身高预测体重的回归方程:体重预测值=4(磅/英寸)X身高130磅.其中体重与身高分别以磅和英寸为单位如果换算为公制(1英寸 2.5cm, 1磅 0.45kg),回归方程应该为6、回归直线方式:y=bx a中b=, a=(其中:xx )n i =1【解答题】7、为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了 5家餐厅,得到如下数据:广告费用(千兀)1.04.06. 010. 014. 0销售额(千兀)19. 044. 040. 052. 053. 0(1) 在同一张图上画散点图,直线 y?( 1)=24+ 2.5x,曲线y?(2)=2 + x(2) 比较所画直

3、线与曲线,哪一条更能表现这组数据之间的关系?(3) 分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值与实际值之间的误差,最后比较两个误差绝对值之和的大小。8、下面是两个变量的一组数据:x12345678y1491625364964请用最小二乘法求出这两个变量之间的线性回归方程。参考答案1、C2、D3、A4、11.695、体重预测值 =0.72( kg/cm) X 身高58.5kgn为 Xjyi nxy-6、其中 b , a=y -bxnv22_Xj - nx7、解:(1)所求图形如右图.c c从图形上看,曲线 ?(2)=X比直线?(1)=24 + 2.5x更能表现出这组数据之间的2 +x关系(3)列表略:用直线 ?(1)=24+ 2.5x近似数据时,误差绝对值的和为27.5.用

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论