2022年新版全国人工智能技能知识竞赛考试题（含答案）

新版全国人工智能技能知识竞赛考试题库

（含答案）一'单选题.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是：A、主板B、内存条C、GPUD、CPU答案：C.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为。A、排序B、查找C、遍历D、建立答案：C.下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、skIearnC、osD\opencv答案：C.在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？A、sigmoidTanhReLUD、If(x>5,1,0)答案：c5.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位？A、Ispci|grep'npu'B、Ispci|grep'd100'C、Ispcigrep'atlas'D\atIasinfo答案：B.下列—不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。A、与同一时期其他数据对比B、可视化C、基于模板的方法D、主观兴趣度量答案：A.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是A、SeIectiveSearchB、ROIpooIingC、RegionproposallayerD、C4.5答案：c.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立答案：B.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、TRUEFALSE答案：A10.对于图像数据，通常使用的模型是A、循环神经网络B、卷积神经网络word2vecD\bert答案：B.朴素贝叶斯算法属于A、无监督学习B、半监督学习C、强化学习D、有监督学习答案：D.AI的英文缩写是A、AutomaticInteIIigenceB\ArtificialInteIIigenceC、AutomaticInformationD\ArtificiaIInformation答案：B.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转答案：C.以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？A、人工智能是机器学习的一个分支B、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术C、神经网络属于机器学习中的一种技术D、人工智能是神经网络的一个分支答案：c.下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)y=2x答案：D16.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50DxResNet152答案：A.在集成学习中，模型集成了弱学习者的预测，所以这些模型的集成将比使用单个模型预测效果更好。下面哪个/些选项对集成学习模型中的弱学习者描述正确？1他们经常不会过拟合2他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题3他们通常会过拟合A、1和2B、1和3C、2和3.用于模式识别的多层神经网络和反向传播算法出现于人工智能发展的第几次浪潮中？A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次答案：B.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案：A.关于主成分分析PCA说法不正确的是A、我们必须在使用PCA前规范化数据B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D、我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化答案：C.图像识别是以图像的主要。为基础的。C'特征D、部件答案：C.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗?A、可以B、不好说C、不一定D、不能答案：D.下列哪些网用到了残差连接FastTextBERTGGoogLeNetD、ResNet答案：D.可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？A、循环神经网络B、卷积神经网络C、递归神经网络D、残差神经网络答案：A.与十进制101等值的二进制数是10011110001011001011100110答案：C.(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的。A、Accuracy:(TP+TN)/alIB、F-vaIue:2*recaII*precision/(recaII+precision)C、G-mean:sqrt(precision*recaII)D、AUC:曲线下面积答案：A.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集答案：C.下列哪些属于集成学习A、AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost答案：D.下面哪一项不是计算机采用二进制的主要原因A、二进制只有0和1两个状态，技术上容易实现B、二进制运算规则简单C、二进制数的0和1与逻辑代数的“真”和“假”相吻合，适合于计算机进行逻辑运算D、二进制可与十进制直接进行算数运算答案：D.下列算法哪些属于K-means的变种？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：C.Al芯片也被称为Al加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、TRUE.语音理解是指利用。等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。A、声乐和心理B、合成和分析C、知识表达和组织D、字典和算法答案：C.数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是0A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法答案：B.2016年，Google训练的（）击败了韩国围棋世界冠军李世石。AlphaZeroAlphaGoGBetaGoD、GamaGo答案：B.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。A、TRUEB、FALSE答案：A.以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率答案：C.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是：A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU答案：B.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？A、增加参数数量B、减少参数数量C、在开始时将学习率降低10倍D、改变几个时期的学习率答案：D.深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广A、人工智能B、机器学习C、图像检索D、语音识别答案：B.下列哪项属于集成学习A、决策树模型B、kNN分类GAdaboostD、k-means答案：C.知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系c、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案：C.下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点A、小数据，大任务B、大数据，小任务C、小数据，小任务D、大数据，大任务答案：B.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案：A.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案：D.生成式对抗网络核心是对抗式，两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么呢？A、判别B、计算C、统计D、生成答案：A.在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分,那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？A、语音端点检测（判断录音片段中什么时间点开始有声音）B、提特征模块（声音波形转换成计算机可以计算的数字序列）C、声学模型（发音特征的规律统计模型）D、语言模型（含有上下文语义信息的文本空间构建）答案：B.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、出现人脸遮挡B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、需要检）则不同性别的人脸答案：D.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛答案：D.对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案：B.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里？A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数答案：D.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤？A、剪枝B、特征选取C、数据清理D、决策树生成答案：C.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练答案：A.得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显著的增长趋势，但下面。不属于其中之一A、数据科学家B、机器学习工程师C、计算机维修工程师D、AI硬件专家答案：C.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案：B.以下关于人工智能说法错误的是A、人工智能就是深度学习B、人工智能属于机器学习的一个分支C、人工智能包含了深度学习D、强化学习属于人工智能的一部分答案：A.计算机工作过程中，存储的指令序列指挥和控制计算机进行自动、快速信息处理，灵活'方便.易于变更，这使计算机具有A、高速运算能力B、极大的通用性C、逻辑判断能力D、自动控制能力答案：D.驱动深度学习的三驾马车是指？A、大模型B、大应用C、大算力D、大数据答案：D.逻辑回归的以下模型：P(y=l|x,w)=g(wO+w1x)其中g(z)是逻辑函数。在上述等式中，通过改变参数w可以得到的P(y=l|x;w)被视为x的函数。在上面的问题中，你认为哪个函数会产生(0,1)之间的P?A、逻辑函数B、对数似然函数C、两者的复合函数D、都不会答案：A.大数据时代，数据使用的关键是：()A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析答案：B.符号主义的落脚点主要体现在哪里？A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。答案：B.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么？A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案：C.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。A、体感交互B、指纹识别D、虹膜识别答案：A.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？A、对象位置B、对象边框C、对象类别D、对象背景答案：C.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是？A、实体命名识别B、关系抽取C、实体统一D、指代消减答案：A.下列哪些包是图像处理时常用的？numpyopencvC、gensimD、matpIotIib答案：D.要想让计算机执行其功能，用高级语言写的程序必须将它转换为A、汇编语言程序B、机器语言程序C、中级语言程序D、算法语言程序答案：B.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。TRUEFALSE答案：A.一切皆可试，大数据分析的效果好坏，可以通过模拟仿真或者实际运行来验证，这体现了大数据思维维度中的。A、定量思维B、相关思维C、因果思维D、实验思维答案：D.所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少？A、0.5B、1C、都不是答案：B.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈。A、CPUB、网络C、磁盘D、内存答案：C.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维维度中的。A、定量思维B、相关思维C、因果思维D、实验思维答案：B.计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度答案：C.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是？A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程答案：B.随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？A、使用递归单元代替循环单元B、使用注意力机制(attentionmechanism)C、使用字符级别翻译(characterIeveItransIation)D、所有选项均不对答案：B.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。TRUEFALSE答案：A.图像的三原色，不包括Av红色B、绿色C、蓝色D、白色答案：D.激活函数的目的是A、加入额外的计算单元B、非线性变换C、加快计算速度D、方便反向传播计算答案：B.下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）A、最小生成树算法B、最大流-最小割算法GA*算法D、SGD反向传播答案：D.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。下列哪一种架构有反馈连接？A、循环神经网络B、卷积神经网络C、限制玻尔兹曼机D、都不是答案：A.将原始数据进行集成、变换、维度规约'数值规约是在以下哪个步骤的任务？A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？A、2000年后B、2006年后G2012年后D、2015年后答案：B.大数据的最显著特征是。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A.给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predicti。"（9个字母组成），希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？A、循环神经网络B、全连接神经网络C、受限波尔兹曼机D、卷积神经网络答案：A.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是0A、k-meansB、线性回归C、神经网络D、决策树答案：A.设X={1,2,3}是频繁项集，则可由X产生一个关联规则。A、4B、5C、6D、7答案：C.表达式sum(range(5))的值为A、9B、10C、11D、12答案：B.下列哪项关于模型能力(mode(capacity)的描述是正确的？(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)A、隐藏层层数增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确答案：A.PyTorch不具备以下哪种功能？A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU力口速答案：A.以下哪些选项为真？A、线性回归误差值必须正态分布，但是在Logistic回归的情况下，情况并非如此B、逻辑回归误差值必须正态分布，但是在线性回归的情况下，情况并非如此C、线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布D、线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布答案：A.一般认为，世界上第一台电子数字计算机诞生于。1946年1952年1959年1962年答案：A.假设我们已经在ImageNet数据集（物体识别）上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？A、对的B、不知道C、看情况D、不对答案：D.下列选项中不属于结构化程序设计原则的是。A、可封装B、自顶向下C、模块化D、逐步求精答案：A.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样答案：D.Python的numpy库主要提供了以下哪方面的操作开发支撑？A、数组操作B、聚类算法C、分类算法D、图形操作答案：A.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？A、把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层B、对新数据重新训练整个模型C、只对最后几层进行调参(finetune)D、对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用答案：C.优秀的编程规范应该是A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强答案：B.根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是()A、数据管理人员B、数据分析员C、研究科学家D、软件开发工程师答案：C.当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效?A、随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)B、不知道C、整批梯度下降法(FuIIBatchGradientDescent)D、都不是答案：A.逻辑域构建了协议、。、数据等组成的信息活动域。A、附件B、网络C、软件D、硬件答案：C.下列没有运用到人工智能技术的是A、游戏中人机对战B、利用互联网与别人下象棋C、生物科技中的视网膜识别D、掌纹识别答案：B.下列哪些属于循环神经网络A、LeNetGoogleNetBi-LSTMBERT答案：c103.华为昇腾Al芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。AvTRUEB、FALSE答案：A.()是图像处理中的一项关键技术，一直都受到人们的高度重视。A、数据离散B、图像聚合C、图像解析D、图像分割答案：D.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormaIizationD、Sigmoid激活函数答案：C.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数答案：B.人工智能的目的是让机器能够。，以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D.以下不属于对抗生成网络的应用是？A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C.以下用C语言开发的Python解释器是。JPythonIronPythonCPythonPyPy答案：C.根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别? DL1~L4L1~L5L0~L4L0~L5答案：D.数据的存储结构分为两种，它们是()A、线性存储和数组存储B、顺序存储和链式存储C、线性存储和树型存储D、数组存储和指针存储答案：B.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit),只能使用普通用户进行安装。TRUEFALSE答案：A113.以下对经典“11162皿聚类算法解释正确的是。A、能自动识别类的个数，随机挑选初始点为中心点计算B、能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算C、不能自动识别类的个数，随机挑选初始点为中心点计算D、不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算答案：C.自然语言处理是AI研究中。的领域之一A、研究历史最长、研究最多、要求最高B、研究历史较短，但研究最多'要求最高C、研究历史最长、研究最多，但要求不高D、研究历史最短、研究较少、要求不高答案：A.图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强'。等。A、图像复原B、图像分割C、图像分析D、A、B和C答案：D.通常使用的处理图像数据的网络模型是A、卷积神经网络B、循环神经网络C、word2vecD\bert答案：A.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。A、TRUEB、FALSE答案：B.基于检索的模型和生成式模型是建立聊天机器人的两个主流技术，下面那个选项分别包含检索模型和生成式模型例子？A、基于辞典的学习和词向量模型B、基于规则的学习和序列到序列模型C、词向量和句子到向量模型D、循环神经网络和卷积神经网络答案：B.在语音识别应用中，如在游戏场景识别效果较差，可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作答案：B.在TensorFIow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。A、TRUEB、FALSE答案：B121.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在。大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。A、国际象棋B、五子棋C、围棋D、德州扑克答案：D122.华为的AI全场景包括公有云'私有云、各种边缘计算'物联网行业终端以及消费类终端等端、边'云的部署环境。A、TRUEB、FALSE答案：A.以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案：B.对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络答案：D.假定你正在处理类属特征，并且没有查看分类变量在测试集中的分布。现在你想将。nehotencoding(OHE)应用到类属特征中。那么在训练集中将OHE应用到分类变量可能要面临的困难是什么？A、分类变量所有的类别没有全部出现在测试集中B、类别的频率分布在训练集和测试集是不同的C、训练集和测试集通常会有一样的分布D、A和B都正确答案：D.关于主题建模，下述语句中总共有几句是正确的？()1.它是一个监督学习模型2.线性判别分析(LDA)可用于执行主题建模3.模型中主题数量的选择不取决于数据的大小4.主题术语的数量与数据的大小成正比。A、1B、2C、3D、4答案：A.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5),它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2答案：B.知识图谱中的边称为？A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B.在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么？1随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批(batch)3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出值A、1,2,3,4B、4,3,2,1C、3,1,2,4D、1,4,3,2答案：D.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块？A、HiAIEngineB、HiAlFrameworkGHiAlFoundationDvHiAlService答案：A.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：B.假设一个具有3个神经元和输入为［1,2,3］的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3（激活函数为：y=3x）。输出是什么？A、32B、643C、96D、48答案：C.下面哪种不属于数据预处理的方法？A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值答案：D.语料库规模依赖最大的语音合成技术路线是。，因为需要对目标发音人建立全面的录音音库，需要覆盖所有发音和众多常见的词句等覆盖，但其具有最为优秀的听感，但成本极高。A、小尺度拼接B、HMM参数合成C、RNN神经网络合成D、大语料库拼接答案：B.下列哪一项说明了X,Y之间的较强关系？A、相关系数为0.9B、Beta系数为0的空假设的p-vaIue是0.0001C、Beta系数为0的空假设的t统计量是30D、都不对答案：A.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是。A、大数据的运用有利于走群众路线B、大数据的运用能够维护社会治安C、大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用D、大数据的运用能够加强交通管理答案：c.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。TRUEFALSE答案：A.()年夏季，一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯会议上，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能(AI)”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生1946195619661976答案：C.ModelArts服务与。服务相结合可以轻松将模型部署到“端”？Av0BSB、OCRC、ECSD、HiLens答案：D.线性回归在3维以上的维度中拟合面是？C、超平面D、超曲面答案：C.深度学习中的“深度”是指。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B.为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则答案：B.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层'技术层'基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源.TensorFIow2.0中查看张量维度的方法是？A、dimensB、dtypeC\ndimD、device答案：C.在数据生命周期管理实践中，()是执行方法A、数据存储和备份规范B、数据管理和维护C、数据价值发觉和利用D、数据应用开发和管理答案：B.下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？A、重复学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习答案：A.在大多数计算机中，采用的字符编码是A、BCD码B、ASCII码C、汉子编码D、补码答案：B.机器学习训练的模型对新的、未知数据的预测能力，称为。。A、过拟合B、欠拟合C、正则化D、泛化能力答案：D.下面哪个/些对「类型1(Type-1)」和「类型2(Type-2)」错误的描述是正确的？类型1通常称之为假正类，类型2通常称之为假负类。类型2通常称之为假正类，类型1通常称之为假负类。类型1错误通常在其是正确的情况下拒绝假设而出现。A、只有1B、只有2C、只有3D、1和3答案：D.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA答案：D.以下关于分词说法不正确的是？A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性'句法树等其他模块的性能。答案：B.如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的？A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的答案：C.社交媒体平台是文本数据最直观的呈现形式。假设你有一个推特社交媒体完整语料库，你会如何创建一个建议标签的模型？A、完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇；B、训练一袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram：词汇和短语C、训练一个词向量模型学习复制句子中的语境D、以上所有答案：D.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数答案：D.下列哪一项属于特征学习算法(representationIearningaIgorithm)?A、K近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于答案：C.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、0BS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务答案：A.LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是A、全连接B、词嵌入层C、卷积层D、以上选项均不正确答案：C.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？1树的数量2树的深度3学习速率Av只有1B、有1、2C、只有3D、都正确答案：B.编写C++程序一般需经过的几个步骤依次是A、编译、编辑、连接'调试B、编辑、编译'连接'调试C、编译、调试、编辑'连接D、编辑'调试、编辑、连接答案：B.pandas的三个基本数据结构：Series、和IndexA、numpyB、IistC、numberD、Dataframe答案：D161.下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构A、LSTMB、GRUC、TransformerD、text-convoIution答案：D.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案：A.二进制的最小单位是A、位B、字节C、字D、块答案：A.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于。，即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。A、特征处理B、特征处理C、数据依赖性D、问题解决方式答案：C.假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是。关系，而吸烟和肺癌则是（）关系A、因果相关B、相关因果C、并列相关D、因果并列答案：A.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能？A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务答案：C.机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对答案：A.感知器在空间中可以展现为？A、线B、平面C、超平面D、点答案：C.以下说法正确的是（）A、一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B、如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，用监督学习进行学习D、ABC全错答案：D.列算法，哪项不属于深度学习模型？A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A.归并排序采用的算法设计方法属于。A、归纳法B、分治法C、贪心法D、回溯方法答案：B.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。TRUEFALSE答案：A.下面有关序列模式挖掘算法的描述，错误的是？A、priori”算法和GSP算法都属于priori类算法，都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库G在时空的执行效率上，FreeSpan比PrefixSpan更优D、和AprioriAII相比，GSP的执行效率比较高答案：C.若z=,即权重向量和输入向量的内积。则二项逻辑回归模型P(丫=1|x)=sigmoid(1/(1+exp(-z)))的输出区间是()注：inf表示无穷大(0,inf)(-inf,0)C、(0,1)D、(-inf,inf)答案：C.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?A、应用使能B、边缘计算C、开源框架D、芯片使能答案：B.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、TRUEFALSE答案：A.支撑大数据业务的基础是。A、数据科学B、数据应用C、数据硬件D、数据人才答案：A.用numpy创建单位矩阵使用A、np.identityB、np.onesnp.random,randD、np.arange.宽度优先和深度优先是两种A、搜索程序B、搜索方法C、搜索结果D、搜索策略答案：D.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、TRUEB、FALSE答案：A.以下关于人工智能概念的描述中，错误的是A、人工智能英文翻译是ArtificialIntelIigenceB、人工智能使计算机能实现更高层次应用C、人工智能就是机器学习D、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟答案：C.概念分层图是_图A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环.下列度量不具有反演性的是0A、系数B、几率C、ohen度量D、兴趣因子答案：D.下述。不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性答案：A.最早的自然语言理解方面的研究工作是。A、语音识别B、机器翻译C、语音合成D、语言分析答案：B.关于人工智能，比较合理的认识是？A、人工智能在许多特定任务上远超人类B、人工智能的奇点即将到来C、强人工智能已有突破性进展D、人工智能都是泡沫答案：A.当前大数据技术的基础是由。首先提出的。A、微软B、百度C、谷歌D、阿里巴巴答案：C.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。TRUEFALSE答案：A.下面哪个不属于数据的属性类型A、标称B、序数C、区间D、相异答案：D.神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？A、损失函数值尽可能大B、损失函数值尽可能小C、损失函数方差值尽可能大D、损失函数方差值尽可能小答案：B.如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序B、保存在元素中的指针表示先后次序C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序D、元素本身的关键字来表示逻辑次序答案：B.程序设计过程中的三要素是。A、算法、数据结构和程序设计方法学B、数据'算法和数据结构C、输入、操作处理和输出D、数据、数据结构和处理答案：A.以下不属于TensorFlow2.0的特点是？A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台答案：A.用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是"，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理？A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络答案：C.在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D\BeIIman方程答案：A.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中（）必然可以得到最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案：A.Python3中获取用户输入并默认以字符串存储的函数是。A、raw_inputB、inputC\rawD、print答案：B.人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能答案：B.设P(A)=O.4,P(A|C)=O.2,P(C|A)=0.15.则P(C)=?A、0.1B、0.2C、0.3D、0.5答案：C.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是：A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱答案：B多选题（总共100题）.人工智能的理论基础有。A、自然科学B、社会科学C、伦理学D、法学答案：ABC.2017年11月15日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，他们是。。A、科大讯飞公司B、百度公司C、腾讯公司D、阿里云公司答案:ABCD.关于连接主义，描述正确的是。A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络答案：BD.下列关于护照识别服务的说法正确的是？A、country_code代表护照签发国家的国家码B、nationality代表持有人国籍C\passport_number代表护照号码D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高答案：ABCD.以下哪些是语音处理研究的主题？A、语音处理B、声纹识别C、语音识别D、语音唤醒答案：BCD.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有？A、1B、3C、2D、0.1答案：ACD.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为。A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展答案：ACD.RNN可以用来处理（）A、图像类别预测B、语音分析C、情感分类D、文章创作答案:ABCD.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制答案：BC.不确定性类型按性质可分哪些？A、随机性B、模糊性C、不完全性D、不一致性答案：ABCD.哪些应用适合使用RNN来处理。A、语音识别B、图片识别C、对话机器人D、情感分析答案：ACD.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDeveIopmentKit)之前需要安装的？decoratorsetuptoolsC\numpyD\tensorfIow答案:ABC.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样G使用Relu激活函数D、正则化答案：ACD.数据增强有哪些方式处理图片。。A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度答案：ABCD.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A、ReLUB、SoftpIusC、TanhD、Sigmoid答案：CD.下列选项中属于机器学习策略的是。。A、机械学习B、观察学习C、示教学习D、示例学习答案：ABD.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行()，所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、变形B、预处理C、特征提取D、扭曲答案：BC.机器视觉需要。，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。A、图像压缩B、图像信号C、纹理和颜色建模D、几何处理和推理答案：BCD.假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。关于文档矩阵，以下哪项是正确的？.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度.数据中词的归一化将会减少数据的维度C、转化所有的小写单词将不会影响数据的维度答案：AB.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值？A、安全B、稳定C、实时D、随时答案:ABCD.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?A、搜索出的人脸相似度B、搜索出的人脸idC、搜索出的人脸位置D、搜索出的人脸序号答案：ABC.以下属于语音识别转写应用场景的是。A、视频字幕生成B、AIUI智能对话交互C、访谈会议记录D、法院审讯记录答案：CD.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的？A、模型训练B、特征选择C\分析定位任务D、特征提取答案：BD.以下属于当前语音识别热门研究方向的是()A、安静环境下录音质量良好的语音识别效果优化B、新一代语音识别框架下的算法改进C、多模态识别D、结合麦克风阵列语音增强的软硬件一体化识别解决方案答案：BCD.属于Python语言特征的是。A、解释型B、面向过程C、面向对象D、动态数据类型答案：ACD.SVM中常用的核函数包括哪些？A、高斯核函数B、多项式核函数GSigmiod核函数D、线性核函数答案:ABCD.华为云El智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有？A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体答案:ABCD.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为。A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义答案：AC.人工智能的研究途径有哪些？A、心理模拟B、物理模拟C、生理模拟D、行为模拟答案：ACD.现阶段，作为AI技术和应用服务的推行者，我们需要具备（）A、对AI技术的鉴赏力，对于技术描述有清晰的判断和辨析，不人云亦云断章取B、对Al技术的理解力，主要判断在各个应用场景下技术的可行性，‘能做到‘还是‘不能做到’，或是说需要如何结合人工才能形成人机协作解决问题的结果C、对AI技术的应用力，践行去追求：让AI的应用有看得见摸得着的真实应用案例、有能够规模化和可推广的对应产品、可以通过统计数据去说明应用成效D、对AI技术的夸张力，不管用户要求的任何场景任何问题，不用特别分析和定制，我们的AI系统都是最好的，用户的问题都是可以解决的答案：ABCPython代码的特点有哪些（）A、易读性B、简洁性C、快速性D、可扩展性答案：ABCD.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为？A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33答案：ABCD.那些需要（）的工作，机器可能永远取代不了。A、创意B\识别C、沟通社交D、计算答案：AC.下面哪些属于Al的应用领域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗答案:ABCD.在关于解决棋类问题的方法中。。A、深蓝属于符号主义B、阿尔法g。是连接主义C、深蓝是连接主义D、阿尔法go是行为主义答案：AB.人工智能把人类从。的劳作中解放出来，人们能去做更好玩、更有创意的事情。A、所有B、单调答案：BD.属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：BCD.从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如（）、感知、理解、通信、设计、思考,规划、学习和问题求解等思维活动。A、判断B、推理C、证明D、识别答案:ABCD.开发专家系统所要解决的基本问题有哪几个？A、知识的表示B、知识的运用C、知识的筛选D、知识的获取答案：ABD.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鱼昆鹏处理器平台的是?A、Atlas800型号：9000B、AtIas800型号：3000C、Atlas800型号：3010答案：AB.以下属于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入Keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块答案：ACD.以下哪些服务属于华为EI服务家族？A、对话机器人BxEl基础服务C、自然语言处理D、EI大数据服务答案：ABCD.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是？A、rows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式B、colums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C、传入的图像数据需要经过base64编码D、words代表文字块识别结果答案:ABCD.使用语音合成技术的产品包括。A、高德导航B、智能音箱C、车站安检D、百度地图答案：ABD.不使用全连接处理序列问题的原因是。A、时间步不能确定B、模型太简单C、只能处理分类D、算法精度不足答案：ABD.下列选项中，人工智能的基础实现有？A、机器学习B、深度学习GBP神经网络D、卷积神经网络答案:ABCD.下列哪些是语料库的可能性特征？A、文本中词的总数B、布尔特征——文本中词的出现C、词的向量标注D、.基本依赖性语法答案:ABCD.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案？AscendCANNC、ModeIArtsD、MindSpore答案：ABCD.基因知识图谱具备以下哪几种能力？A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询答案：ACD.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处?A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电答案：AC.以下关于数组描述错误的是（）。A、数组的大小是固定的，但可以有不同的类型的数组元素B、数组的大小是可变的，但所有数组元素的类型必须相同C、数组的大小是固定的，所有数组元素的类型必须相同D、数组的大小是可变的，可以有不同的类型的数组元素答案：ABD.软件(software)是计算机系统中与硬件相互依存的另一部分，它包括。三部分的完整集合A、数据B、语言C、程序D、文档答案：ACD.解决过度拟合的方法一般来说有哪两种。A、更换神经网络模型B、增加数据库的数据量C、加强GPU计算能力D、降低深度学习模型的复杂度答案：BD.人工神经网络的结构可分为O。A、并行网络B、串行网络C、前馈网络D、反馈网络答案：CD.下列哪个属于常用的文本分类的特征选择算法？A、卡方检验值B、互信息C、信息增益D、主成分分析答案：ABC.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与。和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案:ABCD.知识表示必须兼顾。。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库答案：ABCD.TensorFIow中keras模块的内置优化器有?-A、AdamB、SGDC、AdaboostDxAdadeIta答案：ABCD.C语言中三种基本的类型为()oA、intB\charC、floatD\struct答案：ABC.哪些是人工智能的应用性领域？A、难题求解B、定理证明C、智能控制D、机器翻译答案：ABCD.下列何者可以有效识别视频中的行为。。A、利用较低取样率对原始视频进行取样B、利用较高取样率对原始视频进行取样C、增加深度学习的隐藏层数目D、参考高取样率的动作估测结果.下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术？A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别答案：BCD.人工智能的包含哪些层面A、运算智能B、运动智能C、感知智能D、认知智能答案：ABCD.随着人工智能技术的发展，智能客服正在悄悄地渗透进我们的生活。智能客服时代的人和机器分工有四个方面，但下列。属于其中A、用机器守住第一触点B、让机器分发个性内容C、用人工获取消费洞察D、以机器优化人工服务答案：ABD.以下选项中合法的表达式是。，0<=x<100i=j==0C、(char)(65+3)D、x+1=x+1答案：ABC.图像识别的发展经历了O三个阶段A、文字识别B、像素识别C、物体识别D、数字图像处理与识别答案：ACD.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括。。A、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成答案:ABCD.人工智能按照发展层级划分可以分为哪几层？A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、人工智能答案：ABC.华为云El让更多的企业边界的使用Al和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业？A、行业数据B、行业智慧C、算法D、算力答案:ABCD.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的答案：ABC.专家系统的结构包含哪些？A、人机界面和知识库B、推理机C、动态数据库D、知识库答理系统和解释模块答案:ABCD.人工智能有几大学派？A、符号主义B、联结主义C、行为主义D、仿生主义答案：ABC.关于支持向量机，哪项说法正确？A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可用于回归问题D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大答案：ACD.迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法。。A、开发模型的方法B、预训练模型的方法C、数据清洗D、似然变换答案：AB.哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost答案：BCD77.以下合法的十六进制数是。A、OxffOXabc0x010X9X答案：BC.以下对C语言中的函数描述不正确的有。A、可以概套定义，不可以嵌套调用B、不可以嵌套定义，可以嵌套调用C、可以嵌套定义，也可以嵌套调用D、嵌套定义和嵌套调用都不允许答案：ACD.以下哪些是目前机器翻译系统的弱点。A、对需要结合篇章上下文信息的句子翻译结果不够准确B、在某些特定领域对专业词汇/短语等表达可能不准确'不一致C、在句式结构复杂的句子上准确率有所下降D、对部分俚语、网络新词等的语义表达可能还不够精准答案：ABCD.变量选择是用来选择最好的判别器子集，如果要考虑模型效率，我们应该做哪些变量选择的考虑？.多个变量其实有相同的用处.变量对于模型的解释有多大作用C、特征携带的信息D、交叉验证答案：ACD.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，。必然可以得到该最优解，O可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索答案：AD.基于海量数据，对用户需求进行深层次、知识化理解，并结合知识查询、推理、计算等多种技术，精准满足用户需求。以下属于知识问答的是。。A、精准问答B、推理运算C、通用问答D、搜索引擎答案：ABC.智能控制的开发，目前认为有以下途径。A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对.从技术架构来看Al芯片的分类包括？A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC答案:ABCD.数据结构主要分为。等几种形式。A、非线性结构B、环状结构C、线性结构D、条状结构答案：AC.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的属于机器感知的领域有哪些？A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力。C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D、使机器具有听懂人类语言的能力答案：ABD.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是？A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成答案:ABCD.关联规则可以有哪些应用。。A、购买分析B、疾病分析C、制造分析D、入侵检测答案：ABCD.属于卷积神经网络（CNN）的有（）。VGGNetResNetC、AIexNetD、GoogleNet答案:ABCD.问答系统的两大难题是O。A、问句的真实意图分析B、语言的识别C、说话人验证D、问句与答案之间的匹配关系答案：AD.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据答案：ACD.关于自然语言处理（NLP）和认知智能描述正确的是（）A、认知智能包含语义理解、知识表示、联想推理、知识问答'自主学习等任务B、自然语言处理包含分词、命名实体识别、词性分类、句法解析等任务，是实现语义理解的工具；C、自然语言处理是认知智能中的一类核心任务；D、AB描述都正确答案：ABC.通过地理位置信息可以分析出哪些信息？A、颜值B、家庭住址C、工作地址D、体重答案：BC.现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括（）。C、激励函数D、学习规则答案：ACD.我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案？A、使用前向特征选择方法B、使用后向特征排除方法C、我们先把所有特征都使用，去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D、查看相关性表，去除相关性最高的一些特征答案:ABCD.人工智能’应用红利兑现’的标准是什么？A、有看得见摸得着的真实应用案例B、有能够规模化和可推广的对应产品C、可以通过统计数据去说明应用成效D、万物互联、机器完全替代人工所有的工作答案:ABC.以下关于语音转写的难点说法正确的是。A、交谈风格随意'口语化较为严重B、录音文件的质量复杂多变，由于有的是通过手机设备直接录音，有的是通过会议麦克风录音，有的是使用笔记本电脑自带麦克风采集C、不能做到实时语音识别处理，且模型较为复杂，所以有比较严重的延时D、识别文本的后处理和润色因场景、所涉及应用行业不同而有较高难度，如中学授课与法庭庭审，就需要两套不同的资源配备而不能完全通用答案：ABD.AI芯片从业务应用上来分，可以分为？A、训练B、GPUC、模型构建D、推理答案：AD.以下说法正确的是。。A、C语言里有字符串变量B、C语言里没有字符串变量C、C语言里有字符变量D、C语言里没字符变量答案：BC.实现人工智能的途径有。A、图灵测试的途径B、认知识建模的途径C、思维法则的途径D、合理进程安排的途径答案：ABCD判断题.分类问题用逻辑回归，预测问题用线性回归。A、正确B、错误答案：A.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。这句话是对还是BA、正确B、错误答案：A.FasterRCNN中的ROIpooIing,仍能保留pixel-1eveI的输入输出对应Av正确B、错误答案：B.自然语言的形式（字符串）与其意义之间是一种多对多的关系，其实这也正是自然语言的魅力所在。Av正确B、错误答案：A.处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术A、正确B、错误答案：B.学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。Av正确B、错误答案：B.语音识别的技术框架阶段顺序是：训练、编码、解码。A、正确B、错误答案：B.P(B|A)表示在规则BTA中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。Av正确B、错误答案：B.仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词。A、正确B、错误答案：A.C语言程序中变量名不能用大写。Av正确B、错误答案：B.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。A、正确答案：B.自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的A、正确B、错误答案：A.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析Av正确B、错误答案：B.卷积神经网络对图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。A、正确B、错误答案：B.通过深度学习可以很容易地从大量高维数据中导出简单地数学函数来描述复杂的决策界面。A、正确B、错误答案：A.依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指Sigmoid函数A、正确B、错误.有一个隐藏层网络，就是二层神经网络。A、正确B、错误答案：A.计算速度上，LSTM比GRU要快A、正确B、错误答案：A.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误答案：B.注意力机制的非线性激活函数常用tanhoA、正确B、错误答案：B.大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A、正确B、错误答案：A.在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点。Av正确B、错误答案：A.语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。A、正确B、错误答案：A.asttext利用了全局范围的词相关性。Av正确B、错误答案：B.二进制文件与ASCII文件相比要占用较多的存储空间。A、正确B、错误答案：B.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用。Av正确B、错误答案：B.ResNet残差网络可以短路网络，保证权重更新。A、正确答案：A.构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。A、正确B、错误答案：A.自定义训练循环无需编译模型，直接利用优化器根据损失函数反向传播迭代参数，拥有最高的灵活性。A、正确B、错误答案：A.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。A、正确B、错误答案：B.AI的英文缩写是Artifica11nformationoAv正确B、错误答案：B.数据重组有利于实现新颖的数据模式创新A、正确答案：A.机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。A、正确B、错误答案：B.损失函数有两个表达方式，均方差表达和信息烯表达。A、正确B、错误答案：A.卷积核尺寸一般是奇数。A、正确B、错误答案：A.resnet可以很好解决梯度消失问题。A、正确B、错误答案：A.卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。A、正确B、错误.如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好。A、正确B、错误答案：A.连接主义是研究中等生物智慧的行为，比如视觉。Av正确B、错误答案：A.图像数字化需要经过的步骤包括量化。A、正确B、错误答案：A.训练CNN时，可以对输入进行旋转'平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这么说是对，还是不对？A、正确B、错误答案：A.一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性'逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。B、错误答案：A.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息A、正确B、错误答案：A.Python不支持char数据类型A、正确B、错误答案：A.损失函数中，基于信息烯的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。A、正确B、错误答案：B.谓词表示法：首先定义谓词，指出每个谓词的确切含义，然后再用连接词把有关的谓词连接起来，形成一个谓词公式表达一个完整的意义。Av正确B、错误答案：A.找到好的超参数的值是非常耗时的，所以通常情况下你应该在项目开始时做一次，并尝试找到非常好的超参数，这样你就不必再次重新调整它们。B、错误答案：B.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题A、正确B、错误答案：B.在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。A、正确B、错误答案：B.欧氏距离是一种很好的相似性度量标准。A、正确B、错误答案：A.不论多大的数据集，测试集数量必须保持在30%。A、正确B、错误答案：B.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。A、正确B、错误.专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。A、正确B、错误答案：B.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4),它们的欧氏距离最小值是1A、正确B、错误答案：A.卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好A、正确B、错误答案：A.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫神经网络。A、正确B、错误答案：B.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A、正确答案：A.在自然语言处理中，我们可以在一些不同结构层次上对语言进行分析。A、正确B、错误答案：A.恩伯格对大数据特点数据处理速度快A、正确B、错误答案：A.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误答案：B.或图通常称为博弈图。A、正确B、错误答案：B.在谓词公式中，在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元。A、正确B、错误.全局最优解的函数损失值最小。A、正确B、错误答案：A.遗传算法不能用于知识发现。A、正确B、错误答案：B.人脸识别数据集通常是2分类图片。A、正确B、错误答案：A.谓词逻辑中，重言式(tautlogy)的值是假。A、正确B、错误答案：B.关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据A、正确B、错误答案：A.Python元组用“()”标识，内部元素用“：”隔开。Av正确B、错误答案：B.程序设计的三种基本结构是顺序结构、选择结构'循环结构。A、正确B、错误答案：A.深度学习在人工智能领域的表现并不突出Av正确B、错误答案：B.普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。A、正确B、错误答案：A.向量就是一个数。A、正确B、错误答案：B.如果想获取当前场景背景的图像，则可以通过图像差分便可以提取出前景。B、错误答案：A.Python是通用编译器将程序编译成二进制代码再运行。A、正确B、错误答案：B.多分类是做人类验证的首选方式。A、正确B、错误答案：B.与其他人工智能系统不同，专家系统偏重处理不确定和不精确的知识A、正确B、错误答案：A.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A、正确B、错误答案：B.人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类A、正确B、错误.在中文中，一个词的词性很多时候都不是固定的，一般表现为同音同形的词在不同场景下，其表示的语法截然不同，这就为词性标注带来了很大的困难。A、正确B、错误答案：A.大数据的最显著特征是数据类型多样Av正确B、错误答案：A.第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司A、正确B、错误答案：B.大数据是用来描述在我们网络的、数字的'遍布传感器的'信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。Av正确B、错误答案：A.强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。A、正确答案：B.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A、正确B、错误答案：A.将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化，能看到清晰的目标特征。A、正确B、错误答案：B.将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题？A、正确B、错误答案：A.大数据人才整体上需要具备数学与统计知识A、正确B、错误答案：A.全连接层用来处理多分类结果。A、正确B、错误答案：A.由于丫。1。是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。A、正确B、错误答案：A.“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔•恩门经常提及BigDataoA、正确B、错误答案:A.产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为可触发规则。A、正确B、错误答案：B.do---whiIe语句的循环体至少执行1次,whiIe和for循环的循环体可能一次也执行不到。A、正确B、错误答案：A.符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟。B、错误答案：A.所有的机器学习分类算法都属于无监督方法。A、正确B、错误答案：B.语音识别技术中最复杂最难解决的是，非特定人'大词汇量、连续语音识别。A、正确B、错误答案：A.TensorFlow是GoogIe第一代专有机器学习系统A、正确B、错误答案：B.在框架和语义网络两种知识表示方法中语义网络适合于表示结构性强的知识,而框架则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。Av正确B、错误答案：B.(ATB)AA=>B是附加律。A、正确答案：B.人工神经网络是机器学习的子集，机器学习是人工智能体系的子集。A、正确B、错误答案：A.混淆矩阵对角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好。A、正确B、错误答案：A.过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习。A、正确B、错误答案：B.阿兰・图灵在1955年提出图灵测试的概念A、正确B、错误答案：B.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A、正确B、错误答案：A.人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题