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1第三篇统计推论：单变量与双变量2第五章：抽样与统计推论第六章：参数值的估计第七章：假设检定：均值与百分率第八章：假设检定：两个变量的相关3第二节单均值与均值差异4二、双均值检定双均值：比较两个总体的均值是否相同。对两个总体的关系进行假设：H1：M1≠M2通过两个样本值来检验该假设，成立H0：M1=M2双均值的检定：Z检定（大样本，n1+n2≥100）（不严格时，n1+n2≥50）t检定（小样本，n1+n2<100）5（一）Z检定中央极限定理的一个推论，当样本量较大时，两个随机样本的均值差的抽样分布近似正态。总体1：均值M1样本1：均值X1，标准差S1总体2：均值M2样本2：均值X2

，标准差S2（X1-X2）的抽样分布在大样本时是近似正态的。6H0的抽样分布下，Z值的计算公式为：7例子：89（二）t检定实验研究的样本量一般较小，特别适合于t检定。t值的计算公式：10例子1112相关样本的检定13例子141516第三节百分率的检定百分率问题：对应的总体是二项分布，不是正态分布。当n足够大的时候，无论总体分布如何，都其均值都近似正态分布。百分率当做特殊的均值来处理，每一个百分率当做一个样本的均值。Z检定——大样本（nP≥5&n（1-P）≥5）（小样本时，计算比例意义不大。）17一、单百分率的检定——Z检定应用条件：nP≥5&n（1-P）≥518

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