人工智能与管理系统

人工智能与管理系统人工智能是\t"/subview/2949/_blank"研究、\t"/subview/2949/_blank"开发用于\t"/subview/2949/_blank"模拟、\t"/subview/2949/_blank"延伸和扩展人的\t"/subview/2949/_blank"智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是\t"/subview/2949/_blank"计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括\t"/subview/2949/_blank"机器人、\t"/subview/2949/_blank"语言识别、\t"/subview/2949/_blank"图像识别、\t"/subview/2949/_blank"自然语言处理和\t"/subview/2949/_blank"专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类\t"/subview/2949/_blank"智慧的“容器”。提到“人工智能”，很多人一定会联想到“机器人”，联想到电视架上经常播放的机器人踢足球、跳舞、做家务等场面，甚至会联想到某些家用电器上标有“人工智能（或AI）”功能。没错，机器人确实是人工智能技术的一个典型应用，但人工智能还有更加广泛的研究和应用领域。人工智能的进一步发展是基于归纳逻辑的基础之上的。近年来，人工智能与五代机的研究，所涉及的专家系统、机器学习、知识处理方面都必然运用归纳逻辑。一些研究者试图把归纳逻辑系统带入人工智能研究领域，从而找到一定的正确的方法来发展人工智能研究理论系统。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来，被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。近三十年来，人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，在理论和实践上都已自成一个系统。美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”普特南指出：“20世纪早期逻辑领域出现的两位巨人哥德尔（KurtGodel）和杰克斯·赫伯德（JacguesHerbrand）对于人工智能研究作出了重要的贡献。”1936年，由图林提出的图林机器本来是个逻辑学的概念，并非为计算机的研制而提出，但图林机器理论与冯·诺意曼的程序内存思想为计算机科学与技术奠定了重要的理论基础。我国著名逻辑学者陈波教授认为，计算机科学和人工智能研究将是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。人工智能所具有的独特的学科性质为逻辑学的研究和发展提出了更高的标准和挑战，逻辑学研究的对象、方法和意义都必将取得新的发展与突破。人工智能是用计算机来对人类思维过程和智能进行模拟（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科，其研究范围非常广阔，包括问题求解、定理证明、专家系统、机器学习、智能控制、智能检索等。在人工智能的发展过程中，虽然对归纳的模拟以及智能化早就开始，但真正受到重视而且取得重大进展还是在专家系统与知识工程出现之后。机器学习的核心是归纳学习问题，人工智能在处理不确定性推理的手段时，无论是数值型或非数值型的，特别是其中的非单调推理，都是与归纳学习密切相关的。值得强调的是，非单调推理对不确定性推理的处理方法与归纳逻辑不同，它对归纳逻辑有很大的启发。在人工智能研究中，归纳的研究和不确定性推理密切相关，神经网络的研究运用这方面的知识并开创了新的学习模型。在专家系统中，机器学习、不确定性推理都包含了归纳推理这一要素。正是有了归纳推理，机器才能完成发现定律之类的高级智能活动与行为。20世纪50年代出现了对机器学习的研究，并且得到了普遍的应用和发展。在人工智能的发展进程中，对归纳的模拟研究已占据前所未有的重要地位，归纳学习已经成为机器学习的核心内容。机器人研发在人工智能研究中是一个非常重要的课题，研发出具有高级智能的机器人是很多科学家至今孜孜不倦的研究方向。一些专家认为，机器学习作为计算机科学中人工智能的一个分支，主要有两个任务：一是模拟人类是如何学习和工作的，二是完成一些人类无法完成的工作。根据人类学习的特点，机器学习的研究应向下列方向发展：建立模拟人类学习过程的学习模型，深入研究学习过程的神经生理机制和心理学本质。这不仅要用到人工智能的一般方法，而且也需要认知心理学、归纳逻辑和其他学科的知识。进行基础研究，了解人类学习速度慢、效率低的原因，发展各种学习理论，探讨所有可能的学习方法与算法。探讨人类学习和机器学习的异同及相互联系，研究知识的表示方法及自然语言的接口。所以说，在不同程度上运用归纳逻辑，有助于促使人工智能的成功应用。不仅仅在机器人领域，人工智能在管理系统方面也有着深刻的影响力。管理系统是由管理者与管理对象组成的并由管理者负责控制的一个整体。管理系统因具体对象不同而千差万别，可以是科学的、经济的、教育的、政治的等。管理系统的整体是由相对独立的不同部分组成的。这些部分可以按人、财、物、信息、时间等来划分，也可以根据管理的职能或管理机构的部门设置来划分。管理工作者如果看不到整体中的各个组成部分就看不清楚整体的结构和格局，就会造成认识上的模糊，从而在工作上分不清主次。同时任何管理系统都是变化发展着的，而且任何变化和发展都会表现为管理的具体任务和管理目标的实现条件的变化。随着计算机技术的进步，管理系统也从传统的管理科学的范畴延伸到了软件技术的范畴。随着国际的salesforce、Oracle、国内的八百客、神码、管理123、百会、金智软件、金蝶、用友、速达、管家婆等一批知名的管理系统建设商的兴起，“管理系统”更多地以ERP、SOA、SAAS等字眼出现在普及的各种场合。随着人工智能研究的不断深入，人工智能在管理系统中发挥的作用也越来越大。无论在交通管理、财务管理方面都有非常巨大的作用。智能交通系统（IntelligentTransportSystem或者IntelligentTransportationSystem，简称ITS）是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。智能交通系统的安防新技术不断涌现和应用，新技术的出现对于高速公路领域有着较强的针对性。如3G无线传输是针对高速公路恶劣的气候、地理环境所采用的独特方式。高速公路移动无线监控，一般应用在高速公路的某一段内。巡逻车可以实时将巡逻时的视频情况传回高速公路管理中心，加强了智能交通系统管理的实时性。此外，其他新技术的应用更大程度上也都为系统管理的高效提供了进一步的支持。移动卡口系统：采用计算机视觉仿真、雷达测速、智能图像分析以及数据库管理等技术的超速抓拍系统。能够精确测量车辆行驶速度，一旦超速，系统会自动抓拍图片，清晰捕捉车辆全貌、车牌号码、车辆类型、车身颜色等元素，将图片保存在数据库中，并叠加超速违法所发生的日期、时间、路段、违法时车辆实际行驶速度以及该路段的限定行驶速度等信息，数据库可按日期、车牌号码等条件进行分类查询，也可通过打印机实时输出违法车辆照片，具有车牌自动识别、现场报警、移动存储及综合管理等功能，其网络版的产品构架，使得该系统集现场执法、3G远程传输和指挥中心网络化调度管理于一体，为高速管理部门科学执法提供可靠的依据，充分符合科技强警战略；GPS定位：对出警车辆进行GPS定位，方便进行调度，以快速处理交通事故。车辆缉查发布系统：卡口对车辆进行超速抓拍并对比黑车牌，发现报警后在收费站或前端LED屏实时显示违章车辆信息，并在收费站进行拦截。在智能交通系统中，人工智能为管理的方便性和智能性提供了无与伦比的帮助，自动化的管理模式也为交通出行的方便快捷安全无患打下了坚实的基础。财务管理专家系统是财务管理知识、经验和技能的程序系统，用来求解财务领域内的各种问题。具体地说，财务管理专家系统主要用来代替财务管理专家作复杂财务管理过程描述、诊断、分析、验证，作为结合技术、理念和财务管理环境而作出最终决策的依据。财务管理专家系统的思路是把复杂财务问题分解成一些比较容易的子问题，再通过搜索和问题归结实现求解。智能财务管理的专家系统是智能化的专家系统，智能财务管理的专家系统按财务管理内容可分为筹资管理专家系统(含资金管理)、投资管理专家系统、营运管理专家系统(含风险管理、危机管理)和分配管理专家系统。上述每个系统又可嵌入财务规划与预测子系统、财务决策子系统、财务预算子系统、财务控制子系统和财务分析子系统。通过系统的整合，使财务管理专家系统的功能发挥得淋漓尽致，财务预测更准确，财务决策更科学，财务预算将更贴近实际，财务控制更到位，财务分析更透彻，财务管理更全面，即时全面管理轻松在握。在上述智能化的财务规划与预测系统、财务决策系统、财务预算系统、财务控制系统和财务分析系统中，财务决策系统处于中心地位，其他系统对财务决策系统起到支持作用，我们把它们集成起来统称智能财务决策支持系统。运用智能财务决策支持系统，可以开展内部控制评估、资产配置评估，通过分析投资时间、贸易活动、套期保值策略可优化投资方案，等等。随着科学技术的发展，人工智能在多个人类生活方面提供了巨大的帮助。因为人工智能的不断普及，我们的出行、住宿、饮食将会越来越贴近我们理想的将来。结语：人工智能研究将