面对疫情走出困境的解决方案（一）

面对疫情走出困境的解决方案（一）前所未有的挑战疫情持续、反复随着新冠疫情快速及凶猛地蔓延到世界的每个角落，全球经济受到了前所未有的冲击。自1930年代大萧条以来，我们没有遇到过类似的情况。新冠疫情冲击着所有企业，无论大小。除了一些特定行业（例如与在线服务相关的行业，如亚马逊，天猫）从当前危机中受益之外，大多数行业都面临着前所未有的挑战。经济环境影响尽管世界上许多国家的政府正在积极地采用宽松货币政策，以简化借贷并实施包括税收减免在内的许多刺激经济措施，但对于企业领导者而言，这些措施可能并不会立即见效。企业现状无论领导者在管理方面有多丰富的经验，现在面对企业领导者的不确定性无论在规模还是速度上都是前所未有的。有太多问题摆在面前：销售预测是多少？客户的反应是什么？更可靠的收入来源在哪里？我们应该转向哪个新市场或商业模式？我们应该承担什么风险？我们应该减少对现有项目的投入吗？我们应该裁员吗？裁多少？面对如此多的干扰，我们如何管理供应链？我们如何有效地降低成本？我们如何提高生产力？实际上，面对所有不确定性，根本没有容易的答案。企业“新常态”新冠疫情所带来的挑战很有可能变成企业所要长期面对的“新常态”，在新常态下：客户需求锐减，对于外贸依存度高的企业情况尤其严重，发掘新的市场、新的需求就成为越来越紧迫的任务。而传统的那些靠线下人与人直接接触的营销手段，在疫情防控的大背景下，变得空间越来越小，新的技术手段推动的营销手段越来越成为必须考虑的方向；全球疫情下，供应链受到巨大冲击，一些中小供应商甚至面临倒闭的风险。供应链的收缩、重整以及精益化非常重要，而从产品源头–设计阶段就进行降本考虑并通过产品设计重新部署对原料和零部件的需求更是解决成本和供应链问题的一种高效的方式。疫情防控要求下，大规模手工生产方式明显存在的风险，而且，市场需求和供应链端的急剧变化也要求企业生产要具备高度精益化和灵活度。因此，高水平的精益化管理就应该是制造型企业努力的方向；疫情之后我们看到远程办公，无人值守的生产、运营，快速而准确的自动质量检验成为越来越多企业的诉求，而人工智能正是这些诉求背后的技术支撑。中国正在迎来人工智能爆发增长的阶段，AI已经渗透到各个行业。有能力的企业没有理由不拥抱这个全新的技术，在提高效率、提升质量上面迎来质的飞跃。1988年，一个著名的荷兰商业理论家写道：“比竞争对手更快学习的能力可能是唯一的可持续竞争优势”。在当前的疫情环境中，这句话可以解释为预测和执行变更的能力，是生存和增长的唯一途径。除了少数拥有“无限”的资源和储备的公司，绝大部分企业仍然需要“预测”和“执行”才能生存。为此，最基本的管理理念仍然有效，即保持核心人才的积极性，并维持有效的沟通机制来“预测”和“执行”，以最终达到能够克服逆境的战略制定和计划实施。公司领导者必须共同决定短期和长期的行动。所有这些决定都必须考虑到“新常态”

–唯一一个可以确定的就是不确定性；过分依赖特定市场或供应商是不可持续的；依赖庞大的劳动力可能不是一个好的商业模式；不能快速接受新技术可能会导致快速倒台。为了在“新常态”中发展，领导者需要在一个先进的技术平台上学习，设计和运作。此类平台应提供商业判断依据以及计划实施的基础。在本文中，我们将介绍4种先进有效的方法来克服当前疫情所带来的挑战：①数据分析型市场营销–提升营销效果和效率；②

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