中职统计基础知识第六节课件

中职统计基础知识第六节课件统计指标统计指标的概念各种说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料，统计上称为统计指标。统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值，简称指标。统计指标例如：2010年某企业生产总值是8000万元；年末职工人数为150；统计指标统计指标由6要素构成：1、时间限制2、空间限制3、指标名称4、计量单位5、计算方法6、指标数值统计指标这六个要素可归为两个组成部分：指标概念和指标数值。这是实际统计工作中经常使用的统计指标的含义。它具体了统计指标的质的规定性、具体性、数量性和综合性的特点。统计指标此外，在统计设计和统计理论论述中，统计指标仅是一个概念而无具体数值。例如，国内生产总值，增加值，劳动生产率等。统计指标的种类统计指标按其说明总体现象的内容的性质不同，可以分为数量指标和质量指标。数量指标数量指标，是指反映总体现象规模大小和数量多少的指标。其数值随总体外延范围的大小而增减，表明总体的广度，是外延指标。数量指标数量指标的两种表现形式：有的表现为总体单位总量，即说明一个总体内部总体单位的总数的总量指标；有的表现为标志值总量，即反映总体中各单位某一数量标志值的总和。由于数量标志都是反映社会经济现象总量的，且指标数值均为绝对数，故数量指标也称为总量指标或绝对指标。数量指标指是统计指标中最基本的指标，是计算统计质量指标的基础数据。数量指标数量指标举例：人口总数、职工总数、企业总数、国民生产总值、工业生产总值、工资总额等。质量指标质量指标，是指用相应的数量指标进行对比所得到的反映社会经济现象平均水平、相对水平，表明对比关系的指标。其数值的大小不随总体范围大小而变化，表明总体的深度，是内涵指标。质量指标质量指标举例：平均工资，平均生产力、优质品率、人口出生率、死亡率、利润率等。质量指标的数值一般是平均数或是相对数，质量指标是反映现象本身质量或者效果的指标。数量指标与质量指标的区别与联系既有区别，又有联系，相互制约。复杂现象总体的变化往往既受数量因素变动的影响，又受质量因素变动的影响。在不同条件下，起主要作用的因素完全不同。我们只有具体分析每个因素作用的方向和程度，才能比较全面的反映社会经济现象的发展规律举例：粮食产量总量指标的变化是由播种面积总量指标变化和平均单产质量指标变化构成的。究竟是以扩大面积为主，还是以提高单产为主，各地条件不同，应该具体分析，尽可能发掘潜力，提高效率。某工业企业作为总体单位时，该企业的工业增加值是数量标志；若该企业作为总体，则企业的工业增加值是统计指标。（

）总体与总体单位，标志与指标的划分都具有相对性。（）标志与指标的区别和联系统计指标和统计标志的主要区别（1）指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位特征的。（2）指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示；而标志中只有数量标志具有可量性，品质标志只能用文字来回答。统计指标和统计标志的主要联系（1）统计指标是建立在相应的总体单位及标志值的基础上的，它们是相应的各个总体单位及其数量标志值的汇总与综合。（2）由于统计研究的目的和任务不同，所确定的总体和总体单位也不同，指标与标志也就不同。统计指标体系统计指标是单个的统计数字，一个统计指标只能反映总体某一方面特征。客观现实中的现象是有许多侧面和特征的，并且相互联系，彼此制约。统计指标体系若干个相互联系相互制约的统计指标组成一个整体，称为统计指标体系。统计指标体系能从多个不同的方面综合反映总体现象的状况和发展变化，以满足人们全面深入认识客观事物的要求。统计指标体系例如，商品销售额、商品价格和商品销售量这3个指标可以构成一个统计指标体系。它们之间存在的函数关系是：商品销售额＝销售价格×商品销售量。基本统计指标体系：反映国民经济和社会发展的基本情况。包括社会指标体系、经济指标体系、科技指标体系等。专业统计指标体系：是针对某个社会经济问题所建立的统计指标体系。例如，就能源问题应建立能源统计指标体系；就社会保障问题应建立社会保障统计指标体系等等。统计指标体系具有两种不同的形式（1）一种是指标体系中的各个指标存在着确定的对应关系，因此可以利用算术表达式来表现，例如：总产值=产量*单价销售额=销售量*单价总成本=产量*单位成本原材料总销售额=产量*单耗*单价统计指标体系具有两种不同的形式（2）另一种是框架式联系的指标体系。如：国家统计局与原国家计划委员会等部门于1995年联合制定的“全国人民小康生活水平”的指标体系就包括经济体系、物质生活、人口素质、精神生活和生活环境五大方面。统计指标体系具有两种不同的形式该指标体系包括13个方面，共16项指标。包括：人均国内生产总值、人均收入水平、人均居住水平、人均蛋白质摄入量等等。变异与变量变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别称为变异。变异是一个抽象的概念。变异变异包括两方面的内容：一是标志的具体表现在总体各单位之间的差异，即品质和数量方面的差异。二是指标的具体数值在总体之间的差异，即数量方面的差异。变异属性变异：品质标志在总体各单位之间的具体表现不同。如企业有国有企业、合资企业、私营企业等组织形式上的差别。数量变异：数量标志在总体各单位表现的差异。如企业在利润上有高低差别。举例：在人口总体中，性别是一个标志，男、女是标志的具体表现，在这个总体中，性别这个标志具体表现在总体单位间是有差异的，这个差异就是变异。举例：同样，在人口总体中，年龄是一个标志，年龄在总体单位间表现是不同的，0岁、1岁、2岁…这就是变异再如，会计电算化一班和会计电算化二班是两个总体，班级人数分别是56人和60人，班级人数的具体数值在这两个总体之间是有差异的，这个差异就是变异。变异的分类变异分为品质变异和数量变异。性别分男女是品质变异年龄的不同和总人数的不同是数量变异。变量可变的数量标志和所有的统计指标称为变量，变量的具体数值叫变量值。例如：在全国人口总体中，年龄是变量，年龄的具体数值取值0岁、1岁、2岁…是变量值。某企业职工总体中，工资是变量，工资的具体数值600元、700元…是变量值。变量值是否连续分类离散变量和连续变量离散变量的各个变量都是按整数位断开的，如职工人数、企业人数、设备台数等。离散变量与连续变量连续变量的各个变量值是连续不断的，相邻两值间可以无限分隔，如身高、体重、面积、体积等。离散变量与连续变量连续变量和离散变量的区别从直观表现形式上看，前者可用小数表示，后者不能用小数表示。确定性变量和随机变量变量按性质的不同分为确定性变量和随机变量。确定性变量是指变量值受确定因素影响，其变动方向明确，呈上升或是下降趋势。随机变量是指变量值受不确定因素影响，其变动方向具有偶然性。统计数据的量化尺度数字按照量化尺度的不同，通常分为以下四种（一）计量值数据凡用量具测出的的数据称为测量的数据。例如：人的身高、体重、血压、体温；物体的长度、重量、容积；气象上的温度、相对湿度；宇宙空间尺度光年，超微纳米等等。计量值的数据的特点，整位数之间由无限个小数连接，因此又称为连续数据。（二）计数值的数据凡是以清点得出的数据就称为计数值的数据。例如，某班学生人数、用杀虫剂杀死蚊子的个数、一个居民区拥有的彩电的台数、医院的个数，等等。计数值的数据的特点是：整数位间没有小数点，即整数。如一批产品内的不合格数，可以是一定范围内任意整数排序数据凡是通过排序获得的，即只能用顺序等级来说明总体单位属性的描述尺度的数据就称为排序数据。它没有数量的大小，是用来表述品质标志的。排序数据例如：评定葡萄酒味道的好坏时，只能评出一个顺序，而无法具体量化；评定顾客对商品的喜好程度时，只能给出喜欢、不太喜欢、不喜欢等等。表示排序的数据特点就是可以进行排序，却无法量化不同顺序、位次间的差距究竟有多大，它是事物之间等级或顺序差别的一种测度。分类数据有些数据不是用过测量获得的，也不是通过计数和排序获得的，而是通过分类获得的。这类数据只能说明总体单位所属类别，既没有数量的大小、有没有先后顺序，是描述品质标志的主要尺度。分类数据例如，反映人口特征的性别、民族、宗教、行业等类别数据，就是通过对人口按照不同的类别加以划分。这类数据的特