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文档简介

中级统计师2022年辅导：统计学的研究方法统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否适宜，试验采集的数据是否符合分析的目的和要求。

所谓试验设计就是指设计试验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。它主要适用于自然科学讨论和工程技术领域的统计数据搜集。

试验设计要遵循的三个根本原则：

（1）重复性原则：即允许在一样条件下重复屡次试验。好处是：其一可以获得更加准确的有效估量量；其二，可以获得试验误差的估量量。这些都是提高估量精度或缩小误差范围所需要的。

（2）随机化原则：是指在试验设计中，对试验对象的安排和试验次序都是随机安排的。是试验设计的重要原则。

（3）区组化原则：即利用类型分组技术，对试验对象按有关标志挨次排解，然后依次将各单位随机地安排到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种试验设计安排称为随机区组设计。

2．大量观看

大量观看法是统计学所特有的方法。所谓大量观看法，是指对所讨论的事物的全部或足够数量进展观看的方法。

3．统计描述

统计描述是指对由试验或调查而得到的数据进展登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。是统计讨论的根底。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，到达熟悉的目的。

分组法是讨论总体内部差异的重要方法，通过分组可以讨论总体中不同类型的性质以及它们的分布状况。

综合指标法是指运用各种统计指标来反映和讨论客观总表达象的一般数量特征和数量关系的方法。

统计模型法则是综合指标法的扩展。它是依据肯定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种讨论方法。

4．统计推断

所谓统计推断就是以肯定的置信标准要求，依据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是规律归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。

（1）参数估量法：当总体的界限已划定，总体某一数量特征（如总体平均数、方差等）的数值就是确定的，所以把总体的数量特征称为总体参数。但是总体参数通常不知道，这就需要通过样本数据计算样本统计量，并以此作为总体参数的估量量来估量总体参数的取值或取值区间，这种方法称之为参数估量法。

（2）假设检验法：假设检验的特点是，由于对总体的变化状况不了解，不妨先对总体的状况作某种假设，然后

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