《统计学-基于Excel》（第3版）课后参考答案 贾俊平

PAGE178数据及其来源（1）数值变量。（2）类别变量。（3）数值变量。（4）有序类别变量。（5）无序类别变量。（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。（2）数值变量。（3）无序类别变量。（1）总体是“所有的网上购物者”。（2）无序类别变量。（1）分层抽样。（2）100。（略）。（略）。数据处理与频数分布（1）姓氏笔画排序如下：姓名统计学数学营销学管理学会计学王智强9078597266田思雨7474618069宋丽媛80100537370张志杰6382897880房文英7884516060赵宇翔8591637666洪天利5851799185徐丽娜88100497166高见岭6370918582程建功6885848986拼音字母排序如下：姓名统计学数学营销学管理学会计学程建功6885848986房文英7884516060高见岭6370918582洪天利5851799185宋丽媛80100537370田思雨7474618069王智强9078597266徐丽娜88100497166张志杰6382897880赵宇翔8591637666（2）统计学分数小于60的学生如下：数学分数大于等于90的学生如下：（1）被调查者性别和满意度的简单频数分布表如下：（2）被调查者性别和满意度的二维列联表如下：（3）分析（略）。灯泡使用寿命频数分布表如下：按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合计=SUM(ABOVE)100=SUM(ABOVE)100（1）食品重量的频数分布表如下：分组频数频率(%)25—30410.030—35615.035—401537.540—45922.545—50615.0合计40100.0上网时间的分布基本上对称。数据的可视化（1）频数分布表如下：评价等级频数A14B21C32D18E15合计100条形图和饼图如下：（1）各图如下：（2）各图如下：（3）百分比条形图如下：（4）树状图如下：（4）轮廓图和雷达图如下：

（1）子女身高的直方图如下：直方图显示，子女身高大致为对称分布。（2）子女身高、父亲身高和母亲身高的箱形图如下箱形图显示，子女身高、父亲身高和母亲身高的的分布均大致对称。母亲的平均身高最低，子女其次，父亲最高。（3）散点图如下：（4）气泡图如下：气泡大小随父母身高的变化没有明显变化，表明子女身高与父母身高没有太强的关系。数据的描述统计量（1）平均数=24.8033。中位数=24.45。Q25%=22.75；Q75%（2）全距=12.7。四分位差=4.125。方差=8.684471。标准差=2.946943。（3）偏度系数=0.270785。峰度系数=-0.0243。（4）标准分数如下：-2.17292.1367-0.64590.77930.3721-0.95130.91510.8472-0.8155-0.7816-0.27260.13460.0667-0.0011-0.23871.5259-0.71371.8991-0.51010.4739-0.6459-0.61191.45800.0667-0.88340.3721-0.3405-1.59600.8472-0.7137（1）平均数=426.67。标准差=116.48。主要描述统计量如下：方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128从三种方法的集中趋势来看，方法A的平均产量最高，中位数和众数也都高于其他两种方法。从离散程度来看，三种方法的离散系数分别为：，，。方法A的离散程度最小。因此应选择方法A。主要描述统计量如下（分析由读者完成）：列1亚历山大·彼得里夫利拉尔夫·许曼克里斯蒂安·赖茨列昂尼德·叶基莫夫基思·桑德森罗曼·邦达鲁克平均10.0110.02510.0159.869.689.735标准误差0.11870.12950.16130.11840.12540.1927中位数10.1510.1510.2109.89.85众数10.310.39.9109.99.8标准差0.53100.57940.72130.52950.56060.8616方差0.28200.33570.52030.28040.31430.7424离散系数0.05310.05780.07200.05370.05790.0885峰度3.71161.99702.7213-0.17502.13892.9068偏度-1.6600-1.0139-1.5293-0.4526-1.1089-1.5029区域2.42.52.91.92.43.7最小值8.48.47.98.88.17.2最大值10.810.910.810.710.510.9求和200.2200.5200.3197.2193.6194.7观测数202020202020统计量及其概率分布（1）P=0.724。（2）P=0.171。（3）（1）PX=2=0.1536（1）PX≥（2）P0≤Z≤1.2=0.38493（3）z（1）PX≤−1.5=0.08225。（2）PX≤12=0.02963。（3）PX≤3.5=0.97447。参数估计（1）61.1±5.5436。（2）61.1±（1）99±6.3537。（2）99±4.8633。（3）（1）95%的置信区间为：0.64±0.13。（2）n=62。36.1313≤假设检验（1）H0：μ（2）拒绝原假设时，结论为：每100ml中维生素C的含量<45mg。（3）不拒绝原假设时，结论为：没有证据表明每100ml中维生素C的含量不≥45mg。H0：μ≤6.70，H1：μ>6.70。＝3.11H0：μ≥682，H1：μH0：μ=25，H1：μ≠25。（1）假设总体方差为5kg：z＝0.456158，P=0.648276。（2）H0：π≤17，H1：π>17H0：σ2=5，H1：σ2≠5相关与回归分析（1）散点图如下：从散点图可以看出，身高与体重之间为正的线性相关关系。（2）r=0.9803。高度线性相关。（1）回归方程为：。回归系数表示航班正点率每增加1%，顾客投诉次数平均下降4.7次。（2）回归系数检验的P=0.001108<（3）次。（1）散点图如下：r=0.7951，有较强的线性关系。（2）出租率与月租金之间的线性回归方程为：。回归系数表示：月租金每增加1元，出租率平均增加0.2492%。（3），表明在出租率的变差中被出租率与租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般。估计标准误差表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差并不大。（4）线性关系检验的P=2.79889E−05<，线性关系显著。回归系数检验的P（5）y100（1）回归方程：y=200.056+6.645x（2）R2=972%，拟合程度较高。（3）y200（4）残差和标准化残差如下：配送人员配送量预测值残差标准化残差66640638.651.350.0285680764.91-84.91-1.2192940811.43128.571.83105950897.8252.180.74118960984.21-24.21-0.351321,0001,077.24-77.24-1.101451,0601,163.63-103.63-1.481581,3001,250.0249.980.711711,3101,336.41-26.41-0.381841,4601,422.8037.200.531971,5301,509.1920.810.302111,5901,602.22-12.22-0.172241,7801,688.6191.391.302371,8001,775.0025.000.362601,8501,927.85-77.85-1.112001,529.13残差图如下：模型合理。时间序列分析和预测（1）以k=3为例，F2021（2）以α=0.3为例，F2021（3）两种方法的预测值与原时间序列绘图的比较图如下：（4）两种方法预测的残差图如下：（1）增长率如下：年份居民消费水平环比增长率（%）定基增长率（%）201010575——201112668119.79119.79201214074111.10133.09201315586110.74147.39201417220110.48162.84201518857109.51178.32201620801110.31196.70201722969110.42217.20201825245109.91238.72201927504108.95260.0920202743899.76259.46年平均增长率：G=（2）Y2021（3）残差图如下：（1）季节指数如下：各趋势方程为:二阶曲线：Y三阶曲线：Y=372.562+1.003根据趋势方程求得的预测值和预测误差如下表所示:时间t观测值Y二阶曲线三阶曲线预测误差预测误差1372379.85-7.85373.41-1.412370378.12-8.12373.96-3.963374376.47-2.47374.23-0.234375374.870.13374.240.765377373.353.65374.022.986377371.895.11373.593.417374370.513.49372.971.038372369.182.82372.18-0.189373367.935.07371.241.7610372366.745.26370.171.8311369365.623.38369.000.0012367364.572.43367.75-0.7513367363.593.41366.430.5714365362.672.33365.07-0.0715363361.821.18363.70-0.7016359361.04-2.04362.33-3.3317358360.32-2.32360.98-2.9818359359.68-0.68359.68-0.6819360359.100.90358.441.5620357358.58-1.58357.30-0.3021356358.14-2.14356.26-0.2622352357.76-5.76355.36-3.3623348357.45-9.45354.61-6.6124353357.21-4.21354.03-1.0325356357.03-1.03353.662.3426356356.92-0.92353.502.5027356356.88-0.88353.582.4228359356.912.09353.925.0829360357.003.00354.545.4630357357.17-0.17355.471.5331357357.39-0.39356.720.2832355357.69-2.69