卫生信息分析与评价-03

Telmail:lanyajia@163.com2012-03-18四川大学华西公共卫生学院兰亚佳教授卫生信息分析与评价概述信息分析的概念

是人脑对所掌握的相关信息的提炼加工、鉴别和筛选，并归纳分析，重组合成新的信息，为决策服务的过程。①反映社会需求。②以占有大量已知信息为基础。③是一种信息深加工活动。④广泛采用现代信息技术手段和多领域科学方法。⑤信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。信息分析的特点因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。卫生信息分析是信息分析在医疗卫生领域的具体应用，针对的对象是卫生信息，着眼于医学教学、科研、临床决策、卫生服务、卫生管理和市场活动提供知识管理和科学服务。信息分析的功能整理

对信息进行收集、组织，使之由无序变为有序；评价对信息价值进行评定，以达去粗、去伪、辨新、权重、评价、荐优之目的；预测通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息；反馈根据实际效果对分析结论进行审议、修改和补充。信息整理、分析、描述、推理Step4Step1信息搜集Step3课题选择Step2卫生信息分析的步骤形成结论、评价、利用Step5指导、影响和改变决策Step6社会实践信息分析方法体系方法领域逻辑学方法分解与综合，归纳与演绎，比较与分类，联想与反驳系统分析方法

关联树法、层次分析法、灰色系统分析方法图书情报学方法

目标学方法、文献检索方法、文献计量学方法社会科学方法：叙述法、理想类型、连续逼近、主题分析统计学方法：相关、回归、聚类、判别等预测学方法：专家法、时序法、时间回归法方法体系常用信息分析方法定性资料分析定性资料两种分析策略分析步骤：资料收集→整理→分析→结果整理：编码、分析性备忘录、浮现事实（outcroppings）分析：叙述、理想分析、连续逼近法、主题分析法现场定性调查资料分析系统分析从系统的整体角度研究系统内部各组成部分间联系，以及与系统外部关系。系统分析PPBS法相关分析关联度测量三要素：相关类型、程度、方向程度与方向：相关系数(Correlationcoefficient)

-1到+1之间，绝对值代表相关程度，符号代表方向相关关系不等于因果关系回归分析用数学方程来描述两个或多个变量间的数量关系回归方程的三种理解

因果性：Y果，X因

预测性：Y预测目标，X预测因子

描述性：Y描述目标，X描述变量

曲线回归预测分析根据已有的情况和资料，对事物未来的发展变化及趋势进行研究和推测，再作出科学的判断。预测步骤

确定目标→制订计划→收集资料→建立模型→计算结果应用预测的注意点基于假定基于概率结果可能多样不能完全依赖计算机和数学预测分析三类基本方法专家法：特尔菲法(Delphitechnique)时间序列法回归分析法特尔菲法特点：匿名性、反馈性、统计性时间序列法将某一指标在不同时间上的数值，按时间先后排列而成的数列；方法分类确定型模型：指数平滑模型、移动平均模型、时间回归模型随机型模型：AR,MA,ARIMA基本步骤选择模型→参数估计→模型检验→预测预报图*2009~2010年全国腹泻症候群病例数ARIMA模型小波神经网络模型示例ARIMA模型判断序列的平稳性(1)时序图判断(2)单位根检验检验结果：尚不能认为原始序列平稳(3)一阶差分后序列平稳(4)白噪声检验:差分后序列不能视为白噪声序列采用(5)ARIMA((12),1,0)模型拟合原序列通过检验,模型较优小波