《QC七种工具》课件

《QC七种工具》PPT课件2023REPORTING引言查检表层别法柏拉图因果图散布图直方图控制图目录CATALOGUE2023PART01引言2023REPORTING介绍PPT课件的目的帮助学员了解、掌握和运用QC七种工具，以提高质量管理的效果和效率。介绍背景质量管理在生产、服务等领域的重要性，以及QC七种工具在质量管理中的地位和作用。目的和背景将QC七种工具分为图表类、分析类、创新类等三大类，并对每类工具进行简要介绍。分类介绍详细介绍每种工具的特点和适用范围，以及在质量管理中的具体应用。特点和适用范围QC七种工具简介PART02查检表2023REPORTING查检表是一种用于收集、整理和记录数据的工具，通常以表格形式呈现。通过制定查检表，可以系统地收集数据，便于后续的数据分析、统计和改善。定义与作用作用定义根据实际需求，确定需要收集的数据项，如品质、成本、交货期等。确定需要收集的数据项根据数据项设计表格，包括序号、数据名称、数据值等。设计表格明确数据来源，如生产线、仓库、实验室等。确定数据来源确定数据收集的时间、频率和责任人。制定数据收集计划制作方法品质查检表用于记录生产线上各工序的品质数据，如不良品数、合格品数等，以便分析品质问题并采取改善措施。交货期查检表用于记录各订单的交货时间、实际交货时间等，以便分析交货期延误的原因并采取改进措施。应用示例PART03层别法2023REPORTING层别法是指将大量数据按照不同的特性和属性进行分类，以便更好地理解和分析数据的一种方法。定义层别法可以帮助我们将复杂的数据进行简化，将不同类别的数据区分开来，从而更好地发现数据中的规律和趋势。作用定义与作用根据数据的特性和属性，选择合适的分类标准，如时间、地点、人员等。确定分类标准数据整理制作图表将数据按照分类标准进行整理，将相同属性的数据归为一类。根据分类后的数据，选择合适的图表类型，如柱状图、饼图、折线图等，将数据可视化。030201制作方法应用示例销售数据分析将销售数据按照不同的产品、地区、时间等进行分类，分析各类产品的销售情况，找出销售瓶颈和机会。生产效率分析将生产数据按照不同的生产线、班次、设备等进行分类，分析各类设备的生产效率，找出生产瓶颈和改进方向。PART04柏拉图2023REPORTING定义：柏拉图是一种将数据按照发生频率进行排序的图表，通常用于确定产品或服务的问题所在。识别影响质量的主要原因，以便集中力量解决关键问题。作用确定产品或服务中需要改进的方面，以提高整体质量。定义与作用收集有关产品或服务的数据，并按照发生频率进行排序。数据收集使用柱状图或折线图等图表形式，将数据可视化。图表绘制分析图表中的数据，确定影响质量的主要原因。数据分析制作方法某制造企业生产线上出现大量不合格品，通过柏拉图分析发现，不合格品主要集中在某一生产环节，针对该环节进行改进后，不合格品率显著降低。示例1某医院通过柏拉图分析发现，患者投诉主要集中在某几个科室，针对这些科室进行质量改进后，患者满意度得到提高。示例2应用示例PART05因果图2023REPORTING定义因果图，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于表示因果关系的图形工具。它通过将结果（通常是问题或目标）置于图的顶部，并将可能导致结果的潜在因素或原因作为分支连接到结果，从而可视化地展示因果关系。作用因果图有助于组织和表达复杂问题的因果关系，帮助团队成员更好地理解问题的根本原因，并集中精力解决最根本的问题。它还可以用于制定改进措施和预防措施，以解决质量问题并防止问题再次发生。定义与作用明确要解决的问题或要实现的目标，并将其置于图的顶部。确定结果或目标审查和完善因果图，确保完整地列出所有潜在原因和子原因，并确保它们之间的逻辑关系正确。审查和完善列出可能导致结果或目标的潜在因素或原因，并将其作为分支从结果或目标连接起来。确定潜在原因对于每个潜在原因，进一步细分其子原因，并添加相应的分支连接到原始原因。细分原因在因果图中添加其他相关信息，如数据、符号等，以帮助解释和说明。添加其他信息0201030405制作方法问题细分原因应用其他信息审查和完善确定潜在原因确定结果某产品的不良率较高。产品不良率较高。材料问题、设备故障、操作不当、环境因素、人员技能不足。对于每个潜在原因，进一步细分其子原因，如材料问题可以细分为供应商质量不稳定、材料成分不纯等；设备故障可以细分为机械故障、电气故障等。在因果图中添加数据、符号等信息，如不良产品的数量、各因素导致的不良率等。审查和完善因果图，确保完整地列出所有潜在原因和子原因，并确保它们之间的逻辑关系正确。根据因果图，团队可以集中精力解决最根本的问题，如提高供应商质量、改进设备维护等。应用示例PART06散布图2023REPORTING定义与作用散布图是一种通过将两个变量的数据以点的形式标注在图上，并观察它们之间是否存在某种关系或趋势的图表。定义用于发现两个变量之间的关联性，判断是否存在某种函数关系或确定最佳的配对组合。作用收集数据确定坐标轴绘制点绘制趋势线制作方法01020304收集需要分析的两个变量的数据。选择合适的坐标轴来表示两个变量。将收集到的数据以点的形式标注在图上，并标明变量的值。根据散布图上的点，绘制出趋势线，以表示两个变量之间的关系。VS分析某工厂生产线上不同工艺参数对产品合格率的影响。通过绘制散布图，可以发现某些参数组合与产品合格率之间存在明显的正相关或负相关关系，从而优化工艺参数以提高产品合格率。示例2研究某地区的气温与降水量之间的关系。通过绘制散布图，可以观察到气温和降水量之间可能存在的某种趋势或关联性，为气象预测提供依据。示例1应用示例PART07直方图2023REPORTING直方图是一种统计图表，用于表示数据分布的情况，通过直条图形的长度和宽度来表示数据的大小和变化。直方图可以直观地展示数据的分布情况，帮助我们发现数据的异常值、离散程度和趋势，从而对数据进行初步的分析和判断。定义作用定义与作用收集需要分析的数据，确保数据具有代表性和准确性。收集数据将数据按照一定的规则进行分组，分组的方法可以根据数据的性质和需要进行选择。数据分组计算每个数据组的频数，频数表示该组数据出现的次数。计算频数根据频数和组距，制作直方图，将频数用直条的高度表示，组距用直条的宽度表示。制作直方图制作方法示例1某公司生产了一批产品，需要对产品的尺寸进行检测，通过直方图可以直观地展示产品尺寸的分布情况，发现异常值和趋势，从而采取相应的措施进行改进。示例2某班级进行了数学考试，需要对考试成绩进行分析，通过直方图可以展示成绩的分布情况，发现成绩异常的学生，从而采取相应的辅导措施。应用示例PART08控制图2023REPORTING定义控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形方式展示数据，以便观察数据的分布情况和变化趋势。要点一要点二作用控制图可以用来判断过程是否稳定，识别异常波动，以及采取相应的措施来控制和改进过程。定义与作用选择需要监控的过程数据，可以是产品、服务或流程的质量数据。选择数据根据历史数据和经验，确定控制界限，通常包括上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。确定控制界限将数据点绘制在图上，并连接成线，以便观察数据的分布情况和变化趋势。绘制控制图根据控制图的显示，分析过程存在的问题和异常波动