人工智能基础(习题卷2)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷2)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A)异腾910处理器B)异腾310处理器C)GPUDFPGA答案:B解析:[单选题]2.通过图片方式点击鼠标，以下哪种说法是错误的。（）A)可以通过窗口激活的方式使窗口显示在屏幕最前端B)即使需要点击的按钮被其他窗口盖住依然可以点击成功C)只要按钮不被其它窗口盖住，就可以点击到答案:B解析:[单选题]3.以下哪种学习方法不属于不属于人工智能算法A)迁移学习B)对抗学习C)强化学习D)自由学习/重复学习答案:D解析:[单选题]4.当前流程包含子流程的情况称为（）。A)流程引用B)流程嵌套C)流程重构D)流程发现答案:B解析:[单选题]5.以下不是数据降维方法的是（）A)PCAB)LDAC)LPPD)AHP答案:D解析:[单选题]6.使用（）关键字来创建python自定义函数。A)functionB)funcC)procedureD)def答案:D解析:[单选题]7.可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A)机器学习、对数回归、关联模式B)K均值法、SOM机器学习C)AprioriD)RBF机器学习、K均值法、机器学习答案:C解析:关联规则包括Apriori、FP-Tree等算法。[单选题]8.下列不属于特征降维的作用是A)降低时间复杂度和空间复杂度B)较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性C)提升模型效果D)降低算法的计算开销答案:B解析:[单选题]9.为了观察测试Y与X之间的线性关系，若X是连续变量，则使用（）比较适合。A)散点图B)柱形图C)直方图D)以上答案都不正确答案:A解析:散点图反映了两个变量之间的相互关系，在测试y与x之间的线性关系时，使用散点图最为直观。[单选题]10.下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？A)CPU服务器B)GPU服务器C)专用芯片D)专用显卡答案:D解析:[单选题]11.内业矢量测图就是数据按照内业定位、（）的原则进行采集，地貌按照立体模型进行采集。()A)内业定性B)外业定性C)外业定位D)影像定位答案:B解析:[单选题]12.在一个简单的线性回归模型中（只有一个变量），如果将输入变量改变一个单位（增加或减少），那么输出将改变（）。A)-个单位B)不变C)截距D)回归模型的尺度因子答案:D解析:假设线性回归模型是户。+笊，若X改变一个单位，如x+1,则?改变人个单位,b是回归模型的尺度因子。[单选题]13.一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）A)样本呈现团状分布B)样本呈现链状分布C)样本较多但典型性不好D)样本较少但典型性好答案:D解析:[单选题]14.军用战术无人机的一大优势是可以靠近目标实施侦察，小型机甚至可以飞临目标上空，在距目标()米进行拍摄。A)300～400B)100～200C)20～50D)50～100答案:B解析:[单选题]15.关于列表数据结构，下面描述正确的是？A)可以不按顺序查找元素B)必须按顺序插入元素C)不支持in运算符D)所有元素类型必须相同答案:A解析:[单选题]16.DSSM使用（）个全连接层A)两B)一C)三D)四答案:A解析:DSSM使用两个全连接层[单选题]17.无人机三轴运动状态有()A)滚转B)偏航C)俯仰D)以上都是答案:D解析:[单选题]18.根据图中所示的minimax算法决策树，根结点的估值是()。A)20B)16C)9D)19答案:B解析:[单选题]19.蚁群算法是一种应用于()问题的启发式搜索方法。A)组合优化B)离散优化C)连续优化D)集合优化答案:A解析:[单选题]20.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的飞跃。A)感知能力认识B)顿悟认识C)感性形象认识D)直觉认识答案:C解析:[单选题]21.下面哪种图像变换会改变图像的高度和宽度比()。A)平移B)镜像C)转置D)缩放答案:C解析:[单选题]22.不属于数据脱敏的要求的是()。A)双向性B)单向性C)无残留D)易于实现答案:A解析:数据脱敏操作不能停留在简单地将敏感信息屏蔽掉或匿名处理。数据脱敏操作必须满足以下3个要求：单向性、无残留、易于实现。[单选题]23.智能制造的本质是通过新--代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而()是实现全方位集成的关键途径。A)标准化B)数据化C)流程化D)网络化答案:A解析:[单选题]24.下列关于LARS算法的说法正确的是（）A)每次选择一个与残差相关性最大的特征B)是一种包裹式特征选择法C)基于线性回归平绝对误差最小化D)是通过对LASSO稍加修改而实现答案:A解析:[单选题]25.以下方法属于无监督学习的是？（）A)LogisticRegressionB)SVMC)DBSCAND)DecisionTree答案:C解析:[单选题]26.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A)28*23B)28*28C)29*29D)23*23答案:B解析:[单选题]27.关于数据相关性，以下说法错误的是（）。A)相关性体现了大数据的灵魂B)相关性思维实现了从?为什么?到?是什么?的思维转变C)相关性关注事物的因果关系D)相关性关注事物的相关关系答案:C解析:相关性是指两个变量的关联程度，可以有正相关、负相关、不相关。[单选题]28.数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习）,以下对集成学习说法正确的是（）A)单个模型之间具有高相关性B)单个模型之间具有低相关性C)在集成学习中使用?平均权重?而不是?投票?会比较好D)单个模型都用同一个算法答案:B解析:集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好、更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱模型得到了错误的预测，其他的弱模型也可以将错误纠正回来。某一个弱模型要有一定的?准确性?，即学习器不能太坏，并且要有多样性，即个体学习器间具有差异。集成中即可包含同种类型的弱模型，也可包含不同类型的弱模型。[单选题]29.对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时,（）是对参数本身做先验分布假设。A)高斯分布B)拉普拉斯分布C)泊松分布D)均匀分布答案:A解析:L2正则假设参数的先验分布是Gaussian分布，可以保证模型的稳定性，也就是参数的值不会太大或太小。[单选题]30.决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以()为依据的A)分类B)聚类C)概率D)信息熵答案:D解析:[单选题]31.人工神经元内部运算包含哪两个部分：A)非线性变换和激活变换B)线性变换和非线性变换C)向量变换和标量变换D)化学变换和电变换答案:B解析:人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分[单选题]32.函数f(x)=e^(x^2)的单调递增区间是（）A)（-∞，+∞）B)（-∞，0）C)（2，+∞）D)没有单调递增区间答案:C解析:[单选题]33.故障定位与分析功能应支持故障区间判定，依据上送的故障信号.（）判定和展示故障发生区间。A)分合信号B)储能变化C)失压告警D)事故总答案:A解析:[单选题]34.通常?落伍者?是影响MapReduce总执行时间的主要影响因素之一，为此MapReduce采用（）机制来解决。A)分布式计算B)惰性计算C)推测性执行的任务备份D)先进先出答案:C解析:MapReduce采用?推测性执行的任务备份?机制，当作业中大多数的任务都已经完成时，系统在几个空闲的节点上调度执行剩余任务的备份，并在多个Worker上同时进行相同的剩余任务。[单选题]35.下列表达式的值为True的是（）A)5+4j>2-3jB)3>2>2C)(3,2)<(?a?,?b?)D)?abc?>?xyz?答案:C解析:[单选题]36.下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A)Hopfield网B)BP网络C)多层感知器D)LVQ网络答案:B解析:答案错误，选a[单选题]37.人工智能的含义最先由一名科学家于1950年提出，而且同时提出一个机械智能的测试模型，请问那个科学家是A)明斯基B)图林C)扎德D)冯诺依曼答案:C解析:[单选题]38.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A)机器证明B)模式识别C)人工生命D)编译原理答案:D解析:[单选题]39.自然语言处理是AI研究中()的领域之一A)研究历史最长、研究最多、要求最高B)研究历史较短，但研究最多、要求最高C)研究历史最长、研究最多，但要求不高D)研究历史最短、研究较少、要求不高答案:A解析:[单选题]40.下面哪种传感器可以用来拍摄运动物体？()InterlacedScanCCDsensor（隔行扫描）ProgressiveScanCCDsensor（逐行扫描）RollingShutterCMOSsensor（行曝光）GlobalShutterCMOSsensor（帧曝光）A)①②④B)②④C)③④D)①②③④答案:B解析:[单选题]41.关于贝叶斯网的学习描述错误的为(___)A)贝叶斯的学习过程为对训练样本计数；B)估计出每个结点的条件概率；C)网络结构为已知；D)评分搜索为求解的常用办法；答案:C解析:[单选题]42.循环神经网络通常用来处理：A)矩阵数据B)标量数据C)序列数据D)大数据答案:C解析:循环神经网络通常用来处理序列数据[单选题]43.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A)人工智能分为应用层、技术层、基础层B)数据处理一般都是在应用层完成C)应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D)基础层提供计算能力和数据资源答案:B解析:[单选题]44.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为A)关系模型B)层次模型C)网状模型D)数据模型答案:B解析:[单选题]45.深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广A)人工智能B)机器学习C)图像检索D)语音识别答案:B解析:[单选题]46.第三次工业革命的地点是A)英国伦敦B)美国硅谷C)德国汉诺威D)美国辛辛那提农场答案:B解析:第三次工业革命的地点是美国硅谷。[单选题]47.下面哪个技术跟中文分词无关（）：A)词语消歧B)词性标注C)未登录词识别D)槽位填充答案:D解析:[单选题]48.以下哪类算法是分类算法()。A)K-MeanB)DBSCANC)EMD)C4.5答案:D解析:[单选题]49.统一安全监测体系应覆盖云.管.边.端各环节，实现安全状态监测.安全评估.态势感知.()等。A)主动拦截B)告警弹窗C)预警发布D)安全提示答案:C解析:[单选题]50.数字化是基于企业信息资源系统沉淀大量的业务数据，借助数字化建模手段，实现对企业的业务模式.生产过程.管理经验等开展多维统计和深入分析，并根据知识结论指导和驱动企业业务.生产和管理的（）和能力升级。A)模式变革B)转型C)发展D)提升答案:A解析:[单选题]51.属于卷积神经网络应用方向的是()。A)图像分类B)目标检测C)图像语义分割D)以上答案都正确答案:D解析:卷积神经网络应用于图像分类、目标检测及图像语义分割。[单选题]52.表达式print("{:.2f}".format(20-2**3+10/3**2*5))的结果是：A)55B)56C)22D)17.56答案:D解析:[单选题]53.以下不是python中的关键字（）A)raiseB)withC)importD)final答案:D解析:[单选题]54.下面不属于人工智能研究基本内容的是()A)机器感知B)机器思维C)机器学习D)自动化答案:D解析:[单选题]55.假如我们使用Lass。回归来拟合数据集，该数据集输入特征有100个（X1,X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大10倍（如特征X1）,然后用相同的正则化参数对Lass。回归进行修正。那么，下列说法正确的是（）。A)特征X很可能被排除在模型之外B)特征％很可能还包含在模型之中C)无法确定特征不是否被舍D)以上答案都不正确答案:B解析:将特征不数值扩大10倍，它对应的回归系数将相应会减小，但不为0,仍然满足£的正则化约束，因此可能还包含在模型之中。[单选题]56.在决策树建立过程中，使用一个属性对某个结点对应的数据集合进行划分后，结果具有高信息熵(highentropy)，对于结果的描述，最贴切的是A)纯度高B)纯度低C)有用D)无用答案:B解析:[单选题]57.面向对象方法中，继承是指()。A)-组对象所具有的相似性质B)-个对象具有另一个对象的性质C)各对象之间的共同性质D)类之间共享属性和操作的机制答案:D解析:[单选题]58.假设要研制一台服务机器人工作环境为写字楼，楼层内存在大量透明玻璃墙及玻璃门，要求机器人能够自主避障，应该选择以下哪种传感器用于避障()。A)ToF激光雷达B)超声波传感器C)三角测距激光雷达D)RGBD相机答案:B解析:[单选题]59.ROC曲线的横坐标和纵坐标的含义分别为A)TPR、FPRB)FPR、TPRC)TPR、TNRD)TNR、TPR答案:B解析:[单选题]60.一副灰度分布均匀的图像，灰度范围在[0,255]，则该图像像素的存储位数为()。A)2B)4C)6D)8答案:D解析:[单选题]61.以下处理能获得像素级标注的是（）。A)图像分类B)物体检测C)图像去噪D)语义分割答案:D解析:语义分割通过对每个像素进行密集的预测、推断标签来实现细粒度的推理，从而使每个像素都被标记为其封闭对象矿石区域的类别，因此能够获得像素级标注。[单选题]62.取20度为一个区间统计一个call的HOG特征，对称的角度归为一类，这个cell特征长度为？A)10B)7C)8D)9答案:D解析:[单选题]63.爬虫的过程，就是模仿浏览器的（），往目标站点发送请求，接收服务器的响应数据，提取需要的信息，并进行保存的过程。A)机制B)行为C)功能D)操作答案:B解析:爬虫的过程，就是模仿浏览器的行为，往目标站点发送请求，接收服务器的响应数据，提取需要的信息，并进行保存的过程。[单选题]64.正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。A)1956B)1960年C)1965年D)1980年答案:A解析:1956年正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。[单选题]65.下面色彩空间中，最接近人的视觉系统的特点的是（）。A)RGB空间B)CMY空间C)CMYK空间D)HSI空间答案:D解析:HSI反映了人的视觉系统感知彩色的方式，以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色，最接近人的视觉系统特征。[单选题]66.以下()的说法是正确。A)术语NoSQL是?No!SQL?的缩写B)术语NoSQL可以理解为?NotOnlySQL?的缩写C)NoSQL数据库始终遵循ACID原则D)NoSQL数据库属于关系数据库技术答案:B解析:[单选题]67.调用以下函数返回的值()defmyfun():passA)0B)出错不能运行C)空字符串D)None答案:D解析:[单选题]68.常见小型多旋翼无人机常使用的动力装置是()。A)燃气涡轮发动机B)四冲程活塞发动机C)电动机D)涡轮轴发动机答案:B解析:[单选题]69.关于SMO神经网络描述错误的是(___)A)一种竞争学习型的无监督神经网络；B)将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；C)SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；D)输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；答案:C解析:[单选题]70.张鹏对电脑说?查看地区负荷?，电脑马上执行调取负荷曲线图，这其中主要应用了人工智能中的()A)图像识别技术B)指纹识别技术C)语音识别技术D)字符识别技术答案:C解析:[单选题]71.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明等，这些应用属于A)数值计算B)自动控制C)人工智能D)模拟仿真答案:C解析:[单选题]72.（）提供配变重载.过载.严重三相不平衡.单相重载.单相过载.低电压.高电压.无功过补.无功欠补.漏保拒动.低压线路三相不平衡.剩余电流波动异常等按配变运行状态分类查询服务。A)计量应用中心B)测点管理中心C)电网拓扑中心D)设备状态中心答案:D解析:[单选题]73.机器视觉工业应用广泛，主要具有如下功能()。①引导和定位②外观检测③高精度检测④识别A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:[单选题]74.请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()。A)基因序列数据集B)电影浏览数据集C)股票市场数据集D)所有以上答案:D解析:[单选题]75.（）业务应用，通过在配变.分支箱.户表.充电桩.分布式能源等关键节点应用低成本的智能识别和感知技术，对配电网的运行工况.设备状态.环境情况等信息全面采集。A)故障快速处置B)状态在线评价C)设备预先检修D)状态全息感知答案:D解析:[单选题]76.图像识别技术是指利用计算机对（）进行处理、分析，以识别不同模式的目标和对象，是深度学习算法的一种，现主要运用于人脸识别与商品识别。A)图形B)图像C)图片D)图文答案:B解析:图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析，以识别不同模式的目标和对象，是深度学习算法的一种，现主要运用于人脸识别与商品识别。[单选题]77.HBase依靠()存储底层数据。A)HDFSB)HadoopC)MemoryD)MapReduce答案:A解析:[单选题]78.什么函数用于接受从一个标准设备（如键盘）输入数据？A)print()B)len()C)int()D)input()答案:D解析:[单选题]79.下面关于人工智能的说法，哪一项是错误的：A)人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学B)人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能C)人工智能不是对人的意识、思维的信息过程的模拟，是天生具备的能力D)人工智能将一部机器的反应方式像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统答案:C解析:[单选题]80.DIKW金字塔模型中，顶层与底层的名称分别为()A)智慧与数据B)知识与数据C)智慧与数值D)知识与数值答案:A解析:DIKW金字塔(DIKWPyramid)模型揭示了数据(Data)与信息(Infbrmati。n)、知识(Kn。wledge)、智慧(Wisd。m)之间的区别与联系，自底向上分别为数据、信息、知识、智慧。[单选题]81.当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。A)随机型B)连续型C)离散型D)分类型答案:B解析:[单选题]82.HDFS默认BlockSize的大小是()。A)32MBB)64MBC)128MBD)256M答案:B解析:[单选题]83.TF-IDF中的TF是指（）。A)某个词在文档中出现的次数B)文章的总次数C)某个词在文档中出现的次数/文章的总次数D)以上答案都不正确答案:C解析:TF是词频（TermFrequency）,表示某个词出现的频率，也就是某个词在文档中出现的次数/文章的总次数。[单选题]84.以下哪种方法不能实现模型压缩？A)剪枝B)蒸馏C)量化D)迁移学习答案:D解析:[单选题]85.GPS地面部分由1个主控站、5个全球监测站和()个地面控制站组成。A)1B)3C)5D)6答案:B解析:[单选题]86.()是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A)极值B)标准值C)平均值D)残值答案:D解析:残值在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。[单选题]87.影响终端采集完整率的因素有（）。A)终端采集电流很小B)台区负载波动C)台区一出线开关跳闸D)终端上传采集点缺失答案:D解析:[单选题]88.图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为（）。A)数字化B)量化C)去噪声D)清洗答案:B解析:图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为量化。[单选题]89.以下哪一个不属于人脸识别技术?A)人脸搜索B)人脸比对C)人脸检测D)翻拍识别答案:D解析:[单选题]90.图像锐化处理方法不包括()。A)膨胀B)高通滤波C)拉普拉斯算子D)梯度法答案:A解析:[单选题]91.依据?十四五?配电数字化建设应用要求，省级配网数字化平台依托（），实现配网图模及台账数据共享应用，贯通企业级实时量测中心，融合调度.用采等实时数据，通过协同计算，支撑配网透明化实现。A)客户中台B)数据中台C)电网资源业务中台D)调度中台答案:C解析:[单选题]92.下列应用哪一项不属于人工智能的视觉技术（）A)视网膜识别B)专家系统C)人脸识别D)指纹识别答案:B解析:[单选题]93.二维图像可用二维函数表示，下列说法正确地是()。A)二维函数值表示点的灰度值B)对于模拟图像来讲，是离散函数C)x,D)以上答案都不正确答案:A解析:二维函数值表示像素点的灰度值。模拟图像的二维函数是连续的，数字图像的是离散的。(x,y)是平面二维坐标，表示的是图像的横纵方向。[单选题]94.k近邻算法在（）的情况下效果较好。A)样本较多但典型性不好B)样本较少但典型性好C)样本呈团状分布D)样本呈链状分布答案:B解析:k近邻算法主要依靠的是周围的点，因此如果样本过多，则难以区分，典型性好的容易区分。样本都是呈团状分布，KNN就发挥不出其求近邻的优势了，整体样本应该具有典型性好，样本较少，比较适宜。[单选题]95.下面关于模型预测性能的评估以及交叉验证，说法正确的是：A)在scikit-learn包里面使用交叉验证方法，可以使用代码：fromsklearnimportcross_validationB)需要把数据分成训练集和测试集，用测试集来评估从训练集学习得来的模型的预测性能，是因为从训练集学习得来的模型可能对于训练集的数据拟合得很好，但是对于训练集以外的数据没有太大的泛化能力C)课程中的交叉验证，把数据集分成了5份，其中4份作为训练集，剩下一份作为测试集，这种方法叫做留一交叉验证法D)从训练集中得到的模型，用训练集的数据得到的预测准确率一般会比用测试集得到的预测准确率低答案:B解析:[单选题]96.四旋翼无人机包含四个模块，下列不包含的是()A)电源模块B)定位模块C)控制模块D)驱动模块答案:B解析:[单选题]97.在公式中"y$xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）A)依赖函数B)SkolemC)决定函数D)多元函数答案:B解析:[单选题]98.下列哪一项不是机器学习中常见的学习范式。A)监督学习B)半监督学习C)无监督学习D)强化学习答案:D解析:强化学习属于机器学习，但是相对于有监督、无监督、半监督并不常见[单选题]99.Python不支持的数据类型有（）A)charB)intC)floatD)dict答案:A解析:Python中没有char[单选题]100.下列项目中：①水平翻转(H。riz。ntalflipping)；②随机裁剪(Rand。mcr。pping);③随机放缩(Rand。mscaling)；④颜色抖动(C。l。rjittering)；⑤随机平移(Rand。mtranslati。n)；⑥随机剪切(Rand。mshearing),在图像识别任务中使用的数据扩增技术(dataaugmentationtechnique)有()。A)①③⑤⑥B)①②④C)②③④⑤⑥D)所有项目答案:D解析:水平翻转、随机裁剪、随机放缩、颜色抖动、随机平移和随机剪切都是在图像识别任务中使用的数据扩增技术。[单选题]101.代码array=np.arange（10,31,5）中的5代表（）？A)元素的个数B)步长C)第一个元素D)最后一个元素答案:B解析:[单选题]102.某单位开展潜在变更用电客户预测分析，以历史上已完成过户办理的用户作为模型的目标样本，预测用户是否过户，该类预测分析属于（）预测A)分类B)数值C)聚类D)关联答案:A解析:[单选题]103.以下选项中哪个不属于数据预处理的方法()。A)数据清洗B)数据集成C)数据变换D)数据统计答案:D解析:数据统计并非为数据预处理的常见内容。[单选题]104.人工智能的分类（）A)AGN和AGIB)ANI和ANGC)ANG和AGID)ANI和AGI答案:D解析:人工智能的分类ANI和AGI[单选题]105.自然语言理解中，机器能把一种语言翻译成另外一种语言。指的是（）A)回答问题B)文摘生成C)释义D)翻译答案:D解析:[单选题]106.协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。A)相似B)相同C)推荐D)预测答案:D解析:协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息。[单选题]107.学习器在训练集上的误差称为?训练误差?或()。A)经验误差B)泛化误差C)精度误差D)特定误差答案:A解析:[单选题]108.将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）A)1/2B)1/3C)2/3D)5/6答案:A解析:[单选题]109.机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）A)机器翻译B)自然语言处理C)多媒体技术D)语音识别答案:D解析:[单选题]110.关于knn说法不正确的是（）A)需要及时测试样本与所有训练样本的距离B)可以用于分类和回归C)有参模型D)是一种基于样本的算法答案:A解析:[单选题]111.专家系统是一种模拟()的计算机系统。A)专家知识B)专家经验C)专家决策能力D)专家思维答案:C解析:[单选题]112.下面代码的输出结果是:forsin"HelloWorld":ifs=="W":continueprint(s,end="")A)HelloorldB)HelloC)WorldD)HelloWorld答案:A解析:[单选题]113.不适合开发专家系统的程序语言是（）A)PROLOGB)UMLC)LISPD)C++答案:B解析:[单选题]114.无人机制作者需要有()和材料力学的基本知识，才能设计出质量轻、强度好、飞行性能优异的无人机。A)航空法规B)空气动力学C)无人机发展史D)伯努利原理答案:B解析:[单选题]115.下面不属于python特性的是（）。A)简单易学B)开源的免费的C)属于低级语言D)高可移植性答案:C解析:python属于高级语言。[单选题]116.以下不属于大数据重要意义的是（）。A)大数据成为推动经济转型发展的新动力B)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇C)大数据成为提升政府治理能力的新途径D)大数据会增加经济发展的成本答案:D解析:大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在辅助商业决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能发挥作用，进一步提升企业竞争力。[单选题]117.半导体应变片的工作原理是基于()。A)压阻效应B)热电效应C)压电效应D)压磁效应答案:A解析:[单选题]118.如果Python程序执行时，产生了?unexpectedindent?的错误，其原因是：A)代码中使用了错误的关键字B)代码中缺少?：?符号C)代码里的语句嵌套层次太多D)代码中出现了缩进不匹配的问题答案:D解析:[单选题]119.大数据的特征包括__________A)数据量大、数据类型繁多B)数据价值密度相对较低C)处理速度快，时效性要求高D)以上都是答案:D解析:[单选题]120.如何查看一个RPM软件的配置文件的存放位置？A)rpm-qcrpm1B)rpm-Vcrpm1C)rpm--configrpm1D)rpm-qa--configrpm1答案:A解析:[单选题]121.Scikit-Learn中（）可以实现计算模型准确率。A)accuracy_scoreB)accuracyC)f1_scoreD)f2_score答案:A解析:Scikit-Learn中accuracy_score可以实现计算模型准确率。[单选题]122.有一个28x28的图片，并使用输入深度为3和输出深度为8在上面运行一个3x3的卷积神经网络。注意，步幅是1，你正在使用相同的填充（padding）当使用给定的参数时，输出特征图的尺寸是多少？（）A)13宽、13高、8深B)28宽、28高、8深C)13宽、28高、8深D)28宽、13高、8深答案:B解析:[单选题]123.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）A)搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B)赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C)随机赋值，听天由命D)以上都不正确的答案:B解析:[单选题]124.PageRank是一个函数，它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高，那么它就（）。A)相关性越高B)越不重要C)相关性越低D)越重要答案:D解析:PageRank认为，如果A页面有一个链接指向B页面，那就可以看作是A页面对B页面的一种信任或推荐。所以，如果一个页面的反向链接越多，根据这些链接的价值加权越高，那搜索引擎就会判断这样的页面更为重要。[单选题]125.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）A)BoostingB)BaggingC)随机森林D)reboot答案:A解析:根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是Boosting[单选题]126.剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。A)信息增益B)损失函数C)准确率D)召回率答案:B解析:剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。[单选题]127.对于随机森林和GBDT,下面说法正确的是（）。A)在随机森林的单个树中，树和树之间是有依赖的，而GBDT中的单个树之间是没有依赖的B)这两个模型都使用随机特征子集，来生成许多单个的树C)我们可以并行地生成GBDT单个树，因为它们之间是没有依赖的D)GBDT训练模型的表现总是比随机森林好答案:B解析:组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成。[单选题]128.以才哪种组合在CNN不常见A)conv+reluB)conv+relu+poolC)conv+relu+pool+fcD)conv+k-means答案:D解析:conv+k-means组合在CNN不常见[单选题]129.模式识别的主要目标就是()A)用计算机来模拟人的各种识别能力B)用语言来模拟人的各种识别能力C)用机器来模拟人的各种识别能力D)用感觉来模拟人的各种识别能力答案:A解析:[单选题]130.生产控制大区采集应用部分与安全接入区边界应部署电力专用（）安全隔离装置。A)纵向单向B)横向单向C)横向双向D)纵向双向答案:B解析:[单选题]131.基本元数据是指（）。A)基本元数据是与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B)基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C)基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D)基本元数据包括关于装载和更新处理、分析处理以及管理方面的信息E)填补数据可以用中位数或者众数等F)Pandas.dr。pna可以用来填补缺失值G)用平均值填补会引入相关性H)哑变量填补是将缺失值当做一类新特征处理答案:B解析:基本元数据（Metadata）又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataab。utdata）。关于缺失值填补，不正确的说法是（）。Pandas.dr。pna可以用来删除缺失值。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.区间估计有两个重要指标，分别为(）。A)置信区间B)置信水平C)置信概率D)临界值答案:AB解析:[多选题]133.以下是RPA产品品牌的是A)阿里B)弘玑C)云扩D)IBM答案:ABC解析:[多选题]134.以下属于数据挖掘与分析工具的有（）。A)TableauB)PythonC)SPSSD)Alteyx答案:ABCD解析:常用的数据挖掘工具有RapidMiner、IBMSPSSModeler、OracleDataMining、Teradata、Python。常用的数据分析工具有Tableau、Alteyx、R&Python语言、FineReport、PowerBL[多选题]135.Hadoop组件ZooKeeper的设计目标和主要特点包括（）。A)简单性B)自我复制C)顺序访问D)高速读取答案:ABCD解析:ZooKeeper的设计目标和特点包括简单性、自我复制、顺序访问和高速读取。[多选题]136.哪些组件是BERT模型所采用的（）A)BatchNormB)LayerNormC)全连接层D)循环连接答案:BC解析:[多选题]137.HBASE的应用场景有哪些A)半结构化或非结构化数据B)记录非常稀疏C)结构化数据D)超大数据量答案:ABD解析:[多选题]138.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶、尿布、可乐A)啤酒、尿布B)啤酒、面包C)面包、尿布D)啤酒、牛奶答案:BD解析:[多选题]139.人工智能三大特征感知包括（）A)感知B)语言C)思考D)控制答案:ACD解析:[多选题]140.以下哪些算法属于监督学习算法？A)隐马尔科夫链B)支持向量机C)聚类D)决策树答案:ABD解析:[多选题]141.最常用的降维算法是PCA，以下哪项是关于PCA是正确的？（）A)PCA是一种无监督的方法B)它搜索数据具有最大差异的方向C)主成分的最大数量D)所有主成分彼此正交答案:ABCD解析:[多选题]142.python中常用模块有()。A)jsonB)randomC)sysD)datetime答案:ABCD解析:[多选题]143.云计算根据提供服务的层次可分为（）。A)IaaSB)PaaSC)SaaSD)DaaS答案:ABC解析:[多选题]144.LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型A)FPN特征B)RPN结构C)正负样本采样D)Loss答案:ACD解析:[多选题]145.One-hot独热编码有哪些特点？A)特征稠密B)特征稀疏C)词之间相互独立，没有顺序关系D)不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交答案:BCD解析:[多选题]146.从使用的主要技术上看，可以把分类方法归结为哪几种类型（）A)规则归纳方法B)贝叶斯分类方法C)决策树分类方法D)基于距离的分类方法答案:ABCD解析:[多选题]147.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？A)k-MeansB)k-NNC)决策树D)朴素贝叶斯答案:CD解析:[多选题]148.RPA机器人部署模式分为A)桌面部署B)服务器部署C)云端部署D)以上都包含答案:ABCD解析:[多选题]149.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？A)SVM分类B)使用SelectiveSearch输出候选框C)使用MLP进行分类与回归预测D)使用ROIpooling答案:AB解析:FasterRCNN没有用到使用SelectiveSearch输出候选框[多选题]150.常用的聚类性能度量外部指标有哪些（）A)Jaccard系数B)FM指数C)Rand指数D)DB指数答案:ABC解析:[多选题]151.分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。A)词向量B)词相量C)变长D)定长答案:AD解析:[多选题]152.按照学习方式的不同，可以将机器学习分为以下哪类（）A)聚类B)无监督学习C)监督学习D)弱监督学习答案:BCD解析:[多选题]153.下面关于k近邻的说法，正确的是：A)根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本B)k近邻既可以用于分类，也可以用于回归C)k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值D)k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别答案:BD解析:[多选题]154.以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。A)TPUB)GPUC)FPGAD)大规模分布式集群答案:ABCD解析:[多选题]155.RPA可以在客户服务中心哪些业务场景应用。（）A)收集和管理客户数据B)自动创建摘要信息C)积压业务处理D)收集客户投诉及建议答案:ABCD解析:[多选题]156.WAMS应具备并网机组涉网参数在线监测功能，实现机组()和()在线监测。A)自动电压控制B)一次调频性能C)自动发电控制D)励磁系统性能答案:BD解析:[多选题]157.关于Word2vec，下列哪些说法是正确的（）A)Word2vec是无监督学习B)Word2vec利用当前特征词的上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品C)Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性D)Word2vec没有使用完全的深度神经网络模型答案:ABCD解析:[多选题]158.以下()属于线性分类器最佳准则?A)感知准则函数B)贝叶斯分类C)支持向量机D)Fisher准则答案:ACD解析:[多选题]159.关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是（）A)K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B)K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C)K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D)K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇答案:BCD解析:[多选题]160.大数据智能是新一代人工智能五个技术发展方向之一，其研究面向CPH(赛博、物理人类)三元空间的知识表达新体系，链接()A)实体B)技术C)行为D)关系答案:ACD解析:[多选题]161.在综自变电站中，在操作站(后台)上发现某相电流与实际电流差距较大，但远方调度主站显示该相电流正常，可能的原因()A)操作站(后台)该相电流变比填写错误B)操作站(后台)该相电流展示错误C)操作站(后台)连接站控层网口都出现故障D)测控装置采集精度不足答案:ABC解析:[多选题]162.AI在电力企业中可以应用在（）等方面A)电网工程规划建设B)负荷预测C)智能巡检D)售电量预测答案:ABCD解析:[多选题]163.现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，包括()。A)结构B)尺寸C)激励函数D)学习规则答案:ACD解析:[多选题]164.云基础架构广泛采用虚拟化技术，包括()等。A)计算虚拟化B)应用虚拟化C)存储虚拟化D)网络虚拟化答案:ACD解析:[多选题]165.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A)陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B)过程性知识是关于表示规则部分的知识。C)控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D)规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。答案:ABC解析:[多选题]166.人工智能的研究途径有哪些？A)心理模拟B)物理模拟C)生理模拟D)行为模拟答案:ACD解析:[多选题]167.SVM中常用的核函数有A)高斯核函数B)线性核函数C)多项式核函数D)拉普拉斯核函数答案:ABCD解析:[多选题]168.以下哪些是常见的分类方法？（）A)KmeansB)决策树C)支持向量机D)KNN答案:BCD解析:[多选题]169.下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。A)前向神经网络B)反馈神经网络C)自组织神经网络D)生物神经网络答案:ABC解析:神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。[多选题]170.许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型基础上通过引入()而得。A)层级结构B)高维映射C)降维D)分类答案:AB解析:[多选题]171.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例（）A)Web搜索引擎B)超市条形码扫描器C)声控电话菜单D)智能个人助理答案:AD解析:[多选题]172.Spark适用于那些场景？A)计算量大B)数据量大C)效率要求高D)web爬虫答案:AC解析:[多选题]173.下列属于小波去噪步骤的是()。A)对图像信号进行小波分解B)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化C)利用二维小波重构图像信号D)通过长波实现噪声消除答案:ABC解析:小波去噪是通过短波实现噪声消除，与高斯去噪的基本原理一致。小波去噪方法包括三个基本的步骤：对含噪声信号进行小波变换；对变换得到的小波系数进行某种处理,以去除其中包含的噪声；对处理后的小波系数进行小波逆变换，得到去噪后的信号。[多选题]174.若a,b,c,d都是int型变量且初值为0,以下选项中正确的赋值语句是().A)A:a=b=c=d=100;B)B:d++;C)C:c+b;D)D:d=(c=22)-(b++);答案:ABD解析:[多选题]175.线性模型的基本形式有（）。A)线性回归B)对数几率回归（二分类问题）C)线性判别分析（Fisher判别分析）D)多分类学习答案:ABCD解析:[多选题]176.常见的特征选择方法有哪几类（）A)过滤式B)包裹式C)嵌入式D)指定式答案:ABC解析:[多选题]177.（）是构成推理的基本要素。A)经验B)已知事实C)知识D)条件E)结论答案:BC解析:[多选题]178.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。A)根据照片内容自动添加标记B)根据不同标记进行归类和搜索C)自动对照片进行美颜D)定时备份照片E)人脸识别和搜索答案:ABE解析:[多选题]179.机器人是集()等多学科及前沿技术于一体的高端装备。A)机械B)材料C)计算机D)传感器E)人工智能答案:ABCDE解析:[多选题]180.群智能算法具有（）特性。A)自然现象启发B)基于群体的方法C)并行搜索D)分布式搜索E)启发式随机搜索答案:ABE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]182.副语言现象应包含非音段感叹声和非语音信号。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.对中间层的输出做标准化，可以保证在网络学习的过程中，网络层的输出具有稳定的分布A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]184.数据理解包括理解数据的模式，理解数据的分布情况，确认数据质量A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.对于?无监督学习?任务，研究最多、应用最广的是聚类。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]186.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]187.原子公式由若干谓词符号和分子组成的谓词演算。（）A)正确B)错误答案:错解析:通常,原子公式由若干谓词符号和项组成[判断题]188.假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.x=(y=z+1)在Python中是非法的.A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.深度学习不同于机器学习，没有非监督类算法。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]191.由于卷积核比较小，可以堆叠更多的卷积层，加深网络的深度，这对于图像分类任务来说是不利的。A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]192.开发专家系统的目的是研制人工智能专家代替人类专家。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.混淆矩阵非对角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.文件对象的tell()方法用来返回文件指针的当前位置A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.美国共有33个州可以共享数据A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]196.对于PCA（主成分分析）转化过的特征，朴素贝叶斯的不依赖假设总是成立，因为所有主要成分是正交的。（）A)正确B)错误答案:错解析:首先，不依赖和不相关是两回事；其次，转化过的特征也可能是相关的。[判断题]197.知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为?槽?的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]198.从编程思想来看，传统程序是数据结构+算法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__A)正确B)错误答案:错解析:单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.[判断题]200.目前基于人工智能平台，已形成20类输电巡检图像识别模型、26类变电巡检图像识别模型、10类现场作业反违章识别模型以及6类变压器运行声纹模型。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.一般来说，计算机视觉系统由图像采集、图像处理及分析、图像显示输出等组成，因此，计算机视觉理论实现结构可以被划分成图像数据处理层、图像特征描述层、图像知识获取层A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]202.神经网络代价函数具有非常多甚至不可数无限多的局部极小值。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.2015年，情感机器人Papper问世。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.计算机自身的编程母语是多语种的()A)正确B)错误答案:错解析:不是多语种[判断题]205.对比散度算法在每个步骤中初始化马尔可夫链为采样自数据分布中的样本，从数据分布中获得样本是计算代价中最小的，因为他们已经在数据集中了。A)正确B)错误答案:对解析:A)[1,1,4]B)[0,1,4]>C)[1,1,3]D)(1,1,4)正确答案A[判断题]206.从被触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为可触发规则。（F）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]207.去除冗余特征会减轻学习过程的负担，因此在特征选择阶段应去除全部的冗余特征。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]208.对于预测、监测等的自动化流程，不单是为了减少服务和运维工作量，也是降低员工人为操作所带来的风险。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.完全归纳推理可以只考察了相应事物的部分对象，就得出了结论。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]210.遗传算法对编码方式的要求非常苛刻。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]212.BoW模型忽略词的顺序，这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.数据是人工智能的支柱之一。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.一个命题可以在一种条件下为真，在另一种条件下为假。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]216.状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.L1正则先验服从高斯分布，L2正则先验服从拉普拉斯分布。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]220.PaaS为各类基层创新应用提供应用开发运行所需技术组件支撑，主要包括企业数据接入组件、企业数据库与存储组件、企业数据计算处理组件和应用开发运行组件A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]222.设有intx=11;则表达式(x++*1/3)的值是2A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.已知x=3，那么执行语句x+=6之后，x的内存地址不变。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.云计算是信息技术发展和集成应用到新阶段产生的新技术。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]225.命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]226.?互联网+?行动将重点促进以