EDM数据模型

EDM数据模型Tag内容描述：<p>1、中国电信企业数据模型EDM3.0,江西电信信产公司MBOSS事业部,世界触手可及ConnectingtheWorld,目录,1,-企业数据模型概述,-企业数据模型3.0成果介绍,-江西电信数据仓库模型介绍,什么是模型,Model？DataModel。</p><p>2、大数据模型设计数据模型设计 SaaS数据模型设计有三种基本方案。考虑到技术和商业的因素。三种方案各有优劣。 SaaS系统的数据模型设计是一个复杂的工作，它不仅要考虑到技术因素，同时也必须将商业因素纳入考虑范围之中。 SaaS系统常见数据模型独立数据库 将每个客户的数据单。</p><p>3、企业数据模型转换到数据仓库数据模型的步骤,企业数据模型,企业数据模型是指从整个企业业务的视角，对企业业务活动相关数据采用数据建模方法构造的模型。企业数据模型是对企业业务的核心数据的抽象，它不是信息化系统实施所需的全部细节数据的数据模型。企业数据模型不随企业职能域的改变而变化，它独立于企业的应用，是企业信息化应用建设的基础。,数据仓库,数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的，随时间变化的用来支。</p><p>4、概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及。</p><p>5、Review 数据模型 关系模型 关系数据库模式结构关系代数与关系演算 敲陛闷柜佳珍熊活朱挝紫筏拔敞匆萧运普惭磺津赖咋予洽变村力丁取集碗数据模型 关系模型 数据模型 关系模型 关系模型的形式定义 数据结构关系数据操作关系运算与关系演算完整性规则 订哇氦盎愈怨低侦罗俯握鼎癸拍人氯滔松侈阴罢抨颁扁迄城代促锗郎蜜适数据模型 关系模型 数据模型 关系模型 关系运算 关系代数运算关系代数运算并 差 交 笛卡。</p><p>6、第三章空间数据模型,第一节地理关系矢量数据模型（传统）第二节栅格数据模型第三节基于对象的矢量数据模型第四节复合要素的数据模型第五节空间数据的分层组织（补充）,矢量模式,栅格模式,真实世界,地理关系数据模型是用图形文件存储空间数据，用关系数据库存储属性数据来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式；一般用要素的标号或标识码链接。地理关系数据模型分为简单矢量数据模型、拓扑矢量数据模型（cover。</p><p>7、OGR OGR数据模型 核心对象驱动 Driver 数据源 DataSource 图层 Layer 要素 Feature 几何图形 Geometry 其他相关对象要素定义 FeatureDefn 字段定义 FieldDefn 空间参照系统定义 SpatialReference 函数命名规律 OGR D。</p><p>8、面板数据回归模型面板数据回归模型 我们在第一章里简要讨论了实证分析一般可用的几个数据类型 即时间序 列数据 截面数据和面板数据 时间序列数据是一个或多个变量在一段时期内 排列起来的统计数据 例如连续几个季度或几年的 GDP 截面数据是一个或 多个变量在同一时点所选定的不同空间的观测数据 例如给定一年里美国 50 个 州的犯罪率 面板数据是同一个截面单元 例如一个家庭或一个公司或一个 国家 在一段。</p><p>9、,第3章矢量数据模型3.1简单要素的表示注释栏3.1Google和OpenStreetMap的空间要素规范3.2拓扑3.2.1拓扑统一地理编码格式（TIGER）注释栏3.2邻接和关联3.2.2拓扑的重要性注释栏3.3拓扑或非拓扑3.3地理关系数据模型3.3.1Coverage3.3.2Coverage数据结构3.3.3非拓扑矢量数据3.4基于对象数据模型3.4.1类和类之间的关系3.4.2接口注。</p><p>10、第三章： 人口差异： 样本差异： 样本协方差Sxy= 总体协方差 皮尔逊积矩相关系数：rxy= 第五章：离散概率分布 数学期望， 变化 F(x)是概率 二项式概率函数： f(x)= 5.5泊松概率分布 F(x)=事件在时间间隔内发生x次的概率，是数学期望(不同于方差) 第6章：连续概率分布 6.1统一概率密度函数 axb f(x)= 0其他 E(x)=，Va。</p><p>11、7.2 数据模型,大学计算机基础,7.2 数据模型,主要内容 数据模型简介 常用数据模型 常见数据库系统及开发工具,7.2.1 数据模型简介,定义 数据模型是现实世界数据特征的抽象。 在数据库中，用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据模型的要求： 能比较真实地模拟现实世界； 容易为人所理解； 便于在计算机上实现。,数据模型分类 概念模型（也称信息模型） 逻辑模型（也称数据模型） 物理模型,要使计算机能处理客观事物，必须对事物抽象，提取事物的特征信息；对事物分类、找出联系。再将其数据化存于数据库。,1.实体,客观。</p><p>12、第二章数据模型,2.1数据模型概述,模型是对现实世界的抽象。在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据描述的三种范畴现实世界信息世界机器世界,两类抽象层次的数据模型,数据模型分为两类（分属两个不同的层次）(1)概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。(2)结构数据模型逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按。</p>