方差分析与试验设计

方差分析与试验设计Tag内容描述：<p>1、目 录一、试验设计的概念-1（一）试验设计的基本概念-11.试验设计在产品质量形成过程中的重要性-12.试验设计与质量管理-13.试验设计常用术语-1（二）试验设计的基本类型-4二.方差分析-5（一）单因。</p><p>2、,Chap07-1,应用统计学,第七章方差分析与试验设计AnalysisofVarianceandExperimentalDesign,.,Chap07-2,本章学习目标,通过本章的学习，你应该能够:识别何种场合适合使用方差分析理解方差分析的原理掌握单因素方差分析的步骤，并对结果做出合理的解释理解多重比较的意义掌握双因素方差分析的步骤，并对结果做出合理的解释掌握试验设计的基本原理和方法,.,Ch。</p><p>3、第7章方差分析与试验设计,7.1方差分析引论7.2单因素方差分析7.3方差分析中的多重比较7.4双因素方差分析7.5试验设计初步,学习目标,解释方差分析的概念解释方差分析的基本思想和原理掌握单因素方差分析的方法及应用理解多重比较的意义掌握双因素方差分析的方法及应用掌握试验设计的基本原理和方法,.,7.1方差分析引论,一、方差分析及其有关术语二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析的基本假定四、问。</p><p>4、数据分析 (方法与案例),2019-4-15,警惕过多地假设检验。你对数据越 苛求，数据会越多地向你供认，但 在威逼下得到的供词，在科学询查 的法庭上是不容许的。 Stephen M.Stigler,统计名言,第 8 章 方差分析与实验设计,8.1 方差分析的基本原理 8.2 单因素方差分析 8.3 双因素方差分析 8.4 实验设计初步,ANOVA,2019-4-15,学习目标,方差分析的基本思想和原理 单因素方差分析 多重比较 只考虑主效应的双因素方差分析 考虑交互效应的双因素方差分析 实验设计方法与数据分析,2019-4-15,不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异？,奥运会女子团体射。</p><p>5、第 7 章 方差分析与试验设计,7.1 方差分析引论 7.2 单因素方差分析 7.3 方差分析中的多重比较,学习目标,解释方差分析的概念 解释方差分析的基本思想和原理 掌握单因素方差分析的方法及应用 理解多重比较的意义,7.1 方差分析引论,一、方差分析及其有关术语 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析的基本假定 四、问题的一般提法,方差分析及其有关术语,什么是方差分析(ANOVA)? (analysis of variance),检验多个总体均值是否相等 通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等 研究分类型自变量对数值型因变量的影响 一个或多个分类尺度的自。</p><p>6、August 1, 2010,警惕过多地假设检验。你对数据越 苛求，数据会越多地向你供认，但 在威逼下得到的供词，在科学询查 的法庭上是不容许的。 Stephen M.Stigler,统计名言,第 7 章 方差分析与实验设计,7.1 方差分析的基本原理 7.2 单因子方差分析 7.3 双因子方差分析 7.4 实验设计初步,August 1, 2010,不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异？,奥运会女子团体射箭比赛，每个对有3名运动员。进入最后决赛的运动队需要进行4组射击，每个队员进行两次射击。这样，每个组共射出6箭，4组共射出24箭 在2008年8月10日进行的第29届北京奥运会女子团。</p><p>7、第 7 章 方差分析与试验设计,7.1 方差分析引论 7.2 单因素方差分析 7.3 方差分析中的多重比较 7.4 双因素方差分析 7.5 试验设计初步,学习目标,解释方差分析的概念 解释方差分析的基本思想和原理 掌握单因素方差分析的方法及应用 理解多重比较的意义 掌握双因素方差分析的方法及应用 掌握试验设计的基本原理和方法,7.1 方差分析引论,一、方差分析及其有关术语 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析的基本假定 四、问题的一般提法,方差分析及其有关术语,什么是方差分析(ANOVA)? (analysis of variance),检验多个总体均值是否相等 通过。</p><p>8、华南理工大学精品课程,第六章 方差分析与试验设计,引例： 饮料行业作为改革开放以来发展起来的新兴行业，是中国消费品中的发展热点和新增长点。饮料行业不断地发展和成熟，逐渐改变了以往规模小、产品结构单一、竞争无序的局面，饮料企业的规模和集约化程度不断提高，产品结构日趋合理。就目前中国饮料在品牌方面的发展而言，全国性品牌已有十几家，加多宝、鲜橙多、汇源、娃哈哈等已为人们所熟知。,假若某饮料公司研制出一种新型饮料，该饮料有无色透明、青绿色、茶色、淡黄色和粉色五种颜色，除颜色外，其它包装、产品广告、价格、味道。</p><p>9、第八章 实验设计和方差分析,学习目标,描述方差分析 (ANOVA) 解释ANOVA基本原理 比较实验设计 2 个或更多均值相等的检验 完全随机设计 析因设计,实验,实验,调查者控制一个或更多独立变量 被叫做处理变量或因素 包含两个或更多水平 (子类) 观察对应变量的影响 独立（自）变量对不同水平的反应 实验设计: 用于检验假设的计划,实验例子,抽取三十个商店随机设定商店成列为4级当中的一个级别（独立变量），观察对销售的影响（应变量）. 抽取两百个客户随机设定果汁品牌3级中的一个级别（独立变量）， 研究客户对品牌果汁的反应，（应变量）.,实。</p><p>10、第第7章章 方差分析与试验设计方差分析与试验设计 练习：练习： 7.1 从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到如下资料。检验3个总体的均值之间是否有显著差异？（ ） 7.2 某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电 池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）数据如下： 试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有。</p><p>11、第10章 方差分析与试验设计 三 选择题 1 方差分析的主要目的是判断 各总体是否存在方差 各样本数据之间是否有显著差异 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 2 在方。</p><p>12、第10章方差分析与试验设计 10 1方差分析的引论 10 2单因素方差分析 10 3方差分析中的多重比较 第10章方差分析与试验设计 学习目标 解释方差分析的概念解释方差分析的基本思想和原理掌握单因素方差分析的方法及应用理。</p>