概率论与数理统计教学课件

概率论与数理统计教学课件Tag内容描述：<p>1、第一节 点估计,一、点估计问题的提法,二、估计量的求法,三、小结,一、点估计问题的提法,设总体 X 的分布函数形式已知, 但它的一个或多个参数为未知, 借助于总体 X 的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计问题.,例1,解,用样本均值来估计总体的均值 E(X).,点估计问题的一般提法,解,例2,二、估计量的求法,由于估计量是样本的函数, 是随机变量, 故对不同的样本值, 得到的参数值往往不同, 如何求估计量是关键问题.,常用构造估计量的方法: (两种),矩估计法和最大似然估计法.,1. 矩估计法,(X为连续型),(X为离散型),矩估计法的定义,用。</p><p>2、Ch6样本及抽样分布 数理统计实际上是概率论的具体应用 它的研究范围分成两个方面 一个是统计推断 另一个是抽样理论与试验设计 本课程仅研究第一个方面的内容 统计推断主要研究抽样分布 参数估计 假设检验等 基本概念。</p><p>3、1 已知 关于的检验 Z检验 在已知条件下用服从的统计量检验正态总体的方法为Z检验法 1 双边检验假设 取检验统计量 第二节正态总体均值的假设检验 一 单个正态总体均值的检验 则在显著性水平下 的拒绝域 的拒绝域 的接。</p><p>4、第二部分数理统计 从历史的典籍中 人们不难发现许多关于钱粮 户口 地震 水灾等等的记载 这说明人们很早就开始了统计的工作 但是当时的统计 只是对有关事实的简单记录和整理 而没有在一定理论的指导下 作出超越这些数。</p><p>5、概率论与数理统计 主讲 柯大观电话 86689930 办 手机 13806884706短号 674706Email kdg 办公地点 温州医学院茶山校区4A417公共邮箱 kdgpublic 公共邮箱密码 09shenggong 随机变量及其分布Randomvariablesanddistributions 在前面的学习中 我们用字母A B C 表示事件 并视之为样本空间 的子集 针对等可能概型。</p><p>6、概率论与数理统计 主讲 柯大观电话 86689930 办 手机 13806884706短号 674706Email kdg 办公地点 温州医学院茶山校区4A417公共邮箱 kdgpublic 公共邮箱密码 09shenggong 随机变量的分布函数 设X为一随机变量 则对任意实数x X x 是一个随机事件 称 为随机变量X的分布函数 F x 是一个普通的函数 DistributionFunctio。</p><p>7、1.的检查(z检查)，在已知条件下使用相容统计测试正态总量的方法为z检查法，(1)量子检查假定为：检查统计假定为：第二部分为正态总体平均值的假设检验，1 .对单个正则总体平均值的测试在重要性级别上查找拒绝域：的拒绝域、的接受域、(2)单边检查假设：具有重要级别的拒绝域。分析：因此，不能将用作拒绝域，因为参数未知。考虑，如果H0为真，例如，下一步，例如，是，是，设置。拒绝域：单边检查假设：拒绝域：检。</p><p>8、问题的引出 第四 五节区间估计 在参数的点估计中用样本构造一个估计量 用去估计 这仅仅是解决了一个求未知参数的一个 近似值 问题 而没有解决 近似值 的精确程度问题 即没有给出这个近似值的误差范围和估计的可信程度 在参数的区间估计中则要用样本去给出未知参数的一个大致的范围 并使未知参数在其中有指定的概率 具体 若估计参数为 要考虑估计量落在的可能性有多大 即求 若给定了可能的值 则就可以求出它的可。</p><p>9、第二部分数理统计，从史书中不难发现许多关于货币、户籍、地震、洪水等的记载，这说明人们很早就开始了统计工作。然而，当时的统计数据只是对相关事实的简单记录和整理，并没有在某些理论的指导下做出超出这些数据范围的推论。随着现代数学和概率论的发展，数理统计学科诞生了。同时，随着计算机的诞生和发展，它为数据处理提供了强有力的技术支持，这导致了数理统计与计算机结合的必然发展趋势。目前，国内外著名的统计软件包有。</p><p>10、概率论与数理统计,主讲：柯大观 电话：86689930（办） 手机：13806884706 短号：674706 Email: 办公地点：温州医学院茶山校区4A417 公共邮箱：， 公共邮箱密码：09shenggong,中心极限定理（Central limit theorem),客观背景：客观实际中，许多随机变量是由大量 相互独立的偶然因素的综合影响所形成，每一个微小 因素，在总的影响中所起的作用是。</p>