估计与假设检验

估计与假设检验Tag内容描述：<p>1、第三章 总体均数的估计 与假设检验 第一节 均数的抽样误差与标准误 了解总体特征的最好方法是对总体的 每一个体进行观察、试验，但这在医 学研究实际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观 察，对有限总体限于人力、财力、物 力、时间或个体过多等原因，不可能 也没必要对所有个体逐一研究。 借助抽样研究。 欲了解某地2000年正常成年男性血清 总胆固醇的平均水平，随机抽取该地 200名正常成年男性作为样本。 由于存在个体差异，抽得的样本均数 不太可能恰好等于总体均数。 由个体变异和抽样造成的样本统计量 与总体参数的差异。</p><p>2、END返回目录C. CHENG 主讲 程 琮 泰山医学院预防医学教研室 zchengtsmc.edu.cn 本科生用教案 医学统计学 1 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College 2 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 目 录 q 第二节 率的 u 检验 q 第三节 卡方检验 q 第四节 四格表的确切概率法 q 第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计 3 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG。</p><p>3、手工计算：一般是通过查界值表获得。 统计软件：直接给出精确的P值 3、确定P值 P 值含义：指在原假设成立的条件下， 观察到的样本差别是由于机遇所致的概率。 也是指由所规定的总体作随机抽样， 获得等于及大于（或等于及小于）现有样本 获得的检验统计量值的概率。 4、作出推断结论（含统计结论和专业结论） 将获得的事后概率P与事先规定的概率进行比 较。 如假设 H0：=0 即山区成年男子的平均脉搏数与一般成年 男子的平均脉搏数0相等。 H1：0 即山区成年男子的平均脉搏数与一般成年 男子的平均脉搏数0不相等。 a=0.05 Pa 时，统计结论：。</p><p>4、第3章 总体均数的区间估计 和假设检验 目 录 q 第五节 均数的 u 检验 q 第二节 t 分布 q 第三节 总体均数的区间估计 q 第四节 假设检验的意义和基本步骤 q 第一节 均数的抽样误差与标准误 q 第六节 均数的 t 检验 q 第八节 型错误和型错误 q 第九节 应用假设检验应注意的问题 q 第七节 两总体方差的齐性检验和t检验 学习要求 w掌握：抽样误差的概念和计算方法 w掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 w掌握：假设检验的基本步骤及思路 w掌握：u检验和t检验的概念，意义，应用条件和计 算方法 w熟悉：第一类错误和第二类错误的概念和意。</p><p>5、参数估计计和 假设检验设检验 技术术 第一节节 参数估计计 一、点估计计 1定义义： 把直接用来估计计未知参数 的统计统计 量 称为为参数 的点估计计量，简简称点估计计或估计计量 设设 是样样本的一组观测值组观测值 ，则则 是参数 的 估计值计值 2评评价估计计量好坏的准则则 (1)无偏性 (2)一致性 (3)有效性 点估计计是直接用样样本估计计量作为总为总 体未知参数的估计计量 ；该该方法简简便、直观观，但无法提供误误差程度的准确信息 二、区间间估计计 1定义义： 区间间估计计是通过样过样 本来估计总计总 体参数可能位于的区间间 设设。</p><p>6、莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿肈膅芈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿。</p><p>7、一、模型参数估计与假设检验（一） 未偿付抵押贷款要素的参数估计为了更好的进行对未偿付抵押贷款主要因素的分析，我们选取XX国1998年至2013年未付偿抵押贷款与其主要因素的统计资料，如表1所示。表1 19982013年XX国未偿付抵押贷款资料年份未偿付抵押贷款(亿美元) 个人收入（亿美元）新抵押贷款费用率（）19981365.52285.712.6619991465.52560.414.720001539.32718.715.1420011728.22891.712.5720021958.73205.512.3820032228.33439.611.5520042539.93647.510.1720052897.63877.39.3120063197.34172.89.1920073501.74489.310.1320083723.4。</p><p>8、2019/3/15,西安医学院公共卫生系,第六章 参数估计与假设检验,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,参数估计,在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。 这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error）,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,中心极限定理 ： 设从均值为、方差为2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为。</p><p>9、区间估计与假设检验的联系与区别,11406,区间估计,参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数 参数估计的方法：点估计和区间估计。 点估计：用估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性，也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程度。 区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。在区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间称为置信区间。,区间估计,总体均值的区间估计 （1）大样。</p><p>10、第四章 总体均数的估计和假设检验一、教学大纲要求（一） 掌握内容1 抽样误差、可信区间的概念及计算；2 总体均数估计的方法；3 两组资料均数比较的方法，理解并记忆应用这些方法的前提条件；4 假设检验的基本原理、有关概念（如I、II类错误）及注意事项。（二） 熟悉内容两样本方差齐性检验。（三） 了解内容1 t分布的图形与特征；2 总体方差不等时的两样本均数的比较；3 等效检验。二、教学内容精要（一） 基本概念1 抽样误差抽样研究中，样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差（sampling error）。统计上用标准误（standard error。</p><p>11、20142015学年第 1 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 统计软件选讲 实验项目： 区间估计与假设检验 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 12级信息与计算科学 姓 名： 马坤鹏 学 号： 1207011017 实验地点： 数理系数学模型实验室 实验时间： 2014.9.24 指导教师： 段宝彬 成 绩： 一、实验目的掌握使用 SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 二、实验内容1、用 INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 三、实验步骤或源程序1。</p><p>12、第四章 多元回归：估计与假设检验,上海立信会计学院,包含多个解释变量的回归模型称为多元回归模型。多元是指由多种因素对应变量有影响。本章将以三变量线性回归模型为例来讲解多元回归模型。一旦掌握了三变量模型，就很容易将结论扩展到更多元的线性回归模型。 本章的内容如下： 1.三变量线性回归模型与三变量线性回归模型的假设 2.三变量线性回归模型的OLS估计量以及OLS估计量的方差与标准误 3.多元回归的拟合优度：多元判定系数 4.多元回归的假设检验 5.其他问题,一、三变量线性回归模型与三变量线性回归模型的假设 三变量线性回归模型。</p><p>13、实验五 抽样分布于区间估计之用EXCEL进行假设检验一、实验目的及要求熟练使用Excel进行参数的假设检验二、实验内容本章介绍的假设检验包括一个正态总体的参数检验和两个正态总体的参数检验。对于一个正态总体参数的检验,可利用函数工具和自己输入公式的方法计算统计量,并进行检验。1)一个正态总体的参数检验一个正态总体均值的假设检验：方差 已知【例1】 假设某批矿砂10个样品中的镍含量，经测定为3.28，3.27，3.25，3.25，3.27，3.24，3.26，3.24，3.24，3.25（单位：）。设总体服从正态分布，且方差为 ，问：在 下能否认为这批矿砂的平。</p><p>14、第四章 参数估计与假设检验,基本统计概念 单样本正态总体的均值估计和检验 两样本正态总体的均值估计和检验 正态性检验,一、基本统计概念,参数估计（Parameter Estimates）是以样本的某个统计量作为总体参数的估计量，然后通过样本观测值计算出该统计量的取值，在利用这个值去估计未知总体的参数。参数估计包括点估计和区间估计两种方法。 点估计是直接以样本统计量的取值作为总体参数的估计值。这种方法简便易行，例如直接计算出样本的均值就可以作为总体均值的估计了。但缺点是没有体现出样本的随机性，以及无法提供关于这种估计的可靠。</p><p>15、一、使用INSIGHT模块 二、使用“分析家” 三、使用TTEST过程,3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,二、使用“分析家” 1. 总体均值的置信区间 【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱药材平均重量在95%置信水平下的置信区间。,步骤如下： 1) 在“分析家”模块中打开数据集Mylib.yczl； 2) 选择菜单“Statistics”“Hypothesis Tests” “One Sample t test for a Mean（单样本均值t - 检验）”；,3) 在打开的“One Sample t test for a Mean”对话框中设置均值的置信区间。 结果表明，药材的平均重量以95%的概率位于50.08千克至5。</p><p>16、本章主要内容,4.1 二元线性回归模型：总体回归函数 4.2 多元线性回归的若干假定 4.3 多元回归参数的估计 4.4 多元回归的拟合优度：判定系数 4.7 参数的显著性检验t 检验 4.8 模型的显著性检验F 检验 4.9 设定误差 4.10 校正的判定系数 4.11 何时增加新变量？,4.1 二元线性回归模型：总体回归函数,非随机形式：,随机形式：,其中，B1是截距，B2、B3称为偏回归系数。 B2 度量了在X3保持不变的情况下，X2变化1单位引起Y的平均变化量； B3 度量了在X2保持不变的情况下，X3变化1单位引起Y的平均变化量。,例如，,当X3保持不变时，X2每增加1单位，。</p><p>17、第三章 总体均数估计与假设检验,桂立辉 新乡医学院公共卫生学院,研究生医学统计学(第三版),第三章 总体均数估计与假设检验,均数的抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 假设检验的基本原理和步骤 t 检验 假设检验的注意事项 正态性检验和两样本方差比较的F检验,参数估计基础,统计学研究的目的通常是要了解总体的情况。如果要了解总体情况，有两种方法： 全面研究 抽样研究 全面研究在许多情况下难以办到，因此，常用的方法是抽样研究，即从同质总体中随机抽取一部分观察单位作为样本，并由样本信息(包括样本变量值的分布及其用于描述的。</p><p>18、参数估计与假设检验,4.1参数估计 4.2假设检验,4.1 参数估计,4.1.1参数估计的基本概念 4.1.2总体均值和比例的区间估计 4.1.3必要样本容量的确定,4.1.1 参数估计的基本概念,用来推断总体参数的统计量称为估计量（estimator), 其取值称为估计值（estimate) 。 同一个参数可以有多个不同的估计量。参数是唯一的，但估计量（统计量）是随机变量，取值是不确定的。,点估计,点估计: 用估计量的数值作为总体参数的估计值。 一个总体参数的估计量可以有多个 。例如，在估计总体方差时， 和 都可以作为估计量。,点估计量的常用评价准则：无偏性,无偏。</p>