医学]第6章总体率的区间估计和假设检验.ppt

END返回目录C. CHENG 主讲 程 琮 泰山医学院预防医学教研室 本科生用教案 医学统计学 1 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College 2 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 目 录 q 第二节 率的 u 检验 q 第三节 卡方检验 q 第四节 四格表的确切概率法 q 第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计 3 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 第六章 总体率的区间估计和假设检验 第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计（1） 一。率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n 抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这 种差异称为率的抽样误差。 率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。 4 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG For example 例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人， 阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 本例：n=800，p=0.25，1-p=0.75， 5 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 二、总体率的区间估计 正态分布法 样本含量n足够大， np与n(1-p)均5时 , 第一节 率的抽样误差与总体率 的区间估计 6 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG For example 例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的 95%可信区间和99%的可信区间。 95%的可信区间为：25%1.961.53% 即（ 22.00%，28.00%） 99%的可信区间为：25%2.581.53% 即 （21.05%，28.95%） 7 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG v 查表法 v当样本含量较小（如n50），np或n(1p) u0.05=1. 64（单侧）, Pu0.05=1.96，故p X20.05,13.84, 两组差别有统 计学意义。与前面的结论相同。 24 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 四格表值的校正 条件： （1）任一格的1T5，且n40时，需计算校正值。 （2）任一格的T1或n40时，用确切概率计算法。 基本公式 专用公式 25 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 例6.8 某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化 不良，治疗结果如表6-4，问两疗法的治愈率是否 相等？ 表6-4 甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良的治愈率比较 组 别 发病人数 未发病人数合计 用药组 26(28.8) 7(4.2) 33 对照组 36(33.2) 2(4.8) 38 合 计 62 971 26 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 计算结果及判断 本例：X22.71 X2=9.49，P0.05 合 计 47184818488899.63 一般市区+农 村 47184818488899.63 重污染区 1143278339233.61164.7810.005 合 计 585516965228111.19167.492 42 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 第四节* 四格表的确切概率法 (Fishers exact test) 前已述及，四格表若有理论频数T小于1，或n40时，尤其是用其 他检验方法所得概率接近检验水准时，宜用四格表的确切概率法 (exact probabilities in 22 table)，即四格表概率的直接计 算法。 本法的基本思想是：在四格表周边合计不变的情况下，获得某个 四格表的概率为 : 43 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 例6.14 抽查两批食品的卫生状况，作大肠杆菌检查， 检查结果见表6-10。问两批食品的卫生状况有无差别？ 表6-10 甲乙两批食品大肠杆菌检查结果 组 别阳性数 阴性数合计 阳性率（ ） 甲批 26(28.8 ) 7(4.2) 3341.67 乙批 36(33.2 ) 2(4.8) 3810.00 合 计 62 97127.27 44 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 计算 P 值 表6-10中甲批食品阳性率P1=0.4167，乙批食 品阳性率P2=0.1000，两者之差| p1p2 |=0.3167。在周边合计数不变的条件下，可 能还有其它组合的四格表，其阳性率之差 0.3167，所有这些比当前四格表更极端的 情况都应考虑进去，因为这些极端情况在H0 条件下都有可能发生。 45 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG v 表6-11中| p1p2 |0.3167的四格表为序 号（0）、（1）、（5）、（6）的情形，按公式 （6.16）求得序号（1）的概率为 46 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 表6-11 确切概率计算表（四格表周边合计数不变） 47 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG v 余仿此,P(0)=0.0124, P(5)=0.0405, P(6)=0.0028, 因此所求概率为： v 推断结论 按=0.05的水准，不拒绝H0，差异无 统计学意义。还不能认为两批食品卫生状况有差 别。 P =P(0)+P(1)+P(5)