矩母函数.

矩母函数.Tag内容描述：<p>1、条件期望 矩母函数 山东财经大学保险学院谭璐 现代精算风险理论 主要内容 一 条件期望二 混合分布三 矩母函数四 特征函数 现代精算风险理论 一 条件期望 给定变量Y时 在X上的概率分布对Y的每个可能取值 对X都定义有一个概率分布也能求期望 称为条件期望 现代精算风险理论 数字 y的函数 在知道y的值之前 不知道 随机变量 当Y y时 的值 随机变量 现代精算风险理论 假定对采样 在给定x后 在对。</p><p>2、条件期望、矩母函数,山东财经大学保险学院 谭璐,1,主要内容,一、条件期望 二、混合分布 三、矩母函数 四、特征函数,2,一、条件期望,给定变量Y时，在 X上的概率分布 对Y的每个可能取值，对X都定义有一个概率分布 也能求期望，称为条件期望,3,：数字 ：y的函数。在知道y的值之前，不知道 ：随机变量，当Y=y时， 的值 ：随机变量,4,假定对 采样，在给定x后，在对。</p><p>3、条件期望 矩母函数 山东财经大学保险学院谭璐 现代精算风险理论 主要内容 一 条件期望二 混合分布三 矩母函数四 特征函数 现代精算风险理论 一 条件期望 给定变量Y时 在X上的概率分布对Y的每个可能取值 对X都定义有一个概率分布也能求期望 称为条件期望 现代精算风险理论 数字 y的函数 在知道y的值之前 不知道 随机变量 当Y y时 的值 随机变量 现代精算风险理论 假定对采样 在给定x后 在对。</p><p>4、条件期望 矩母函数 1 主要内容 一 条件期望二 混合分布三 矩母函数四 特征函数 2 一 条件期望 给定变量Y时 在X上的概率分布对Y的每个可能取值 对X都定义有一个概率分布也能求期望 称为条件期望 3 数字 y的函数 在知。</p><p>5、一、矩母函数,矩母函数和特征函数,1定义,称 的数学期望,为随机变量X的矩母函数。,2原点矩的求法,利用矩母函数可求得X的各阶矩，即对 逐次求导，并计算在 点的值：,3和的矩母函数,定理1,设相互独立的随机变量 的 矩母函数分别为 ， ， ，,则其和,的矩母函数为,4. 母函数 定义：设X是非负整数值随机变量，分布律 PX=k=pk，k=0,1, 则称 为X的母函数。,性质： (1)非负整数值随机变量的分布律pk由其母函数P(s)唯一确定 (2)设P(s)是X的母函数， 若EX存在，则EX=P(1) 若DX存在，则DX= P(1) +P(1)- P(1)2,(3)独立随机变量之和的母函数等于母函数之。</p><p>6、,一、矩母函数,矩母函数和特征函数,1定义,称的数学期望,为随机变量X的矩母函数。,2原点矩的求法,利用矩母函数可求得X的各阶矩，即对逐次求导，并计算在点的值：,.,3和的矩母函数,定理1,设相互独立的随机变量的矩母函数分别为，,则其和,的矩母函数为,.,4.母函数定义：设X是非负整数值随机变量，分布律PX=k=pk，k=0,1,则称为X的母函数。,.,性质：(1。</p><p>7、另一方面，被称为矩母函数、矩母函数和特征函数、1定义的数学期待是随机变量x的矩母函数。2原点矩的求出方法，使用矩母函数求出x的各次数的矩，即依次导函数，将点处的值：1、3和的矩母函数、定理1、相互独立的随机变量的矩母函数分别作为、和的矩母函数，3、性质： 非负整数值随机变量的分布规律pk将其母函数P(s )唯一确定的(2)p(s )设为x的母函数，如果存在ex=p(1)DX，则dx (4)X1，X。</p><p>8、一、矩母函数,矩母函数和特征函数,1定义,称的数学期望,为随机变量X的矩母函数。,2原点矩的求法,利用矩母函数可求得X的各阶矩，即对逐次求导，并计算在点的值：,3和的矩母函数,定理1,设相互独立的随机变量的矩母函数分别为，,则其和,的矩母函数为,4.母函数定义：设X是非负整数值随机变量，分布律PX=k=pk，k=0,1,则称为X的母函数。,性质：(1)非负整数值随机。</p><p>9、一 矩母函数 矩母函数和特征函数 1 定义 称的数学期望 为随机变量X的矩母函数 2 原点矩的求法 利用矩母函数可求得X的各阶矩 即对逐次求导 并计算在点的值 1 3 和的矩母函数 定理1 设相互独立的随机变量的矩母函数分别为 则其和 的矩母函数为 2 4 母函数定义 设X是非负整数值随机变量 分布律P X k pk k 0 1 则称为X的母函数 3 性质 1 非负整数值随机变量的分布律pk由其母。</p><p>10、一、矩母函数,矩母函数和特征函数,1定义,称 的数学期望,为随机变量X的矩母函数。,2原点矩的求法,利用矩母函数可求得X的各阶矩，即对 逐次求导，并计算在 点的值：,1,学习交流PPT,3和的矩母函数,定理1,设相互独立的随机变量 的 矩母函数分别为 ， ， ，,则其和,的矩母函数为,2,学习交流PPT,4. 母函数 定义：设X是非负整数值随机变量，分布律 PX=k。</p>