两变量关联性分析

两变量关联性分析Tag内容描述：<p>1、第十一章 两变量关联性分析,流行病与卫生统计学教研室 曹 明 芹,2019/4/23,两变量关联性分析,2,两变量关联性分析,之前各章节研究的多为单变量统计分析，实际工作中常需要对两个或多个随机变量之间的关系进行研究。 两个变量之间是否存在联系及联系的程度如何？ 是否可以定量地描述两者的依存关系？ 例如：血压与年龄、体温与脉搏、血药浓度与时间,2019/4/23,两变量关联性分析,3,两变量关联性分析,线性相关（连续变量间） 秩相关（连续变量或等级变量间） 分类变量的关联性分析（分类变量间）,2019/4/23,两变量关联性分析,4,一、线性相关,。</p><p>2、Health statistics,卫生统计学,-两变量关联性分析,统计方法回顾,身高 凝血酶浓度,t 检验 两个总体均数相等,方差分析 多个总体均数相等,上网时间 满意度,婴儿腹泻 ABO血型,研究目的：组间比较,秩和检验 两个（多个）总体中位数相等,研究目的：两随机变量间的关系,上网时间和考试分数的关系 收入和生活满意度的关系,婴儿腹泻和婴儿喂养方式的关系 ABO血型和MN血型的关系,线性相关 (双变量正态分布资料),秩相关 (偏峰分布、分布未知、等级资料),分类变量的关联性分析 (二分类和无序多分类资料),身高和体重的关系 凝血酶浓度和凝血时间的关系,。</p><p>3、第十章 两变量关联性分析,卫生统计学第六版,1,研究两个事物或现象间的关联性强度。 第一节 线形相关 -两个连续性正态分布资料之间的相关 第二节 秩相关 -两个连续性非正态分布资料 第三节 分类变量的关联性分析 -两个有序变量之间的相关性分析,2,第一节 直线相关,3,直线相关(linear correlation)又称为简单相关(simple correlation)，用于研究两个连续性随机变量X和Y之间的线性关系。 为了直观地说明两相关变量的线性依存关系，用表10-1第（2）、（3）列中14名中年健康妇女的基础代谢（kj/d）与体重（KG）的数据在坐标纸上描点，得图11-1。</p><p>4、第十章两变量关联性分析 卫生统计学第六版 1 研究两个事物或现象间的关联性强度 第一节线形相关 两个连续性正态分布资料之间的相关第二节秩相关 两个连续性非正态分布资料第三节分类变量的关联性分析 两个有序变量之。</p><p>5、第十一章两变量关联性分析,流行病与卫生统计学教研室 曹明芹,2020/7/30,两变量关联性分析,2,两变量关联性分析,之前各章节研究的多为单变量统计分析，实际工作中常需要对两个或多个随机变量之间的关系进行研究。 两个变量之间是否存在联系及联系的程度如何？ 是否可以定量地描述两者的依存关系？ 例如：血压与年龄、体温与脉搏、血药浓度与时间,2020/7/30,两变量关联性分析,3,两变量关联性分析。</p>