离散型随机

离散型随机Tag内容描述：<p>1、第二章 随机变量 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布 第一节 随机变量及其分布函数 定义1: 称为随机变量X的分布函数。 定义2:设X是一随机变量，x为任意实数，函数 证明： 由概率的 连续性得： 例1： 口袋里装有3个白球2个红球，从中任取三个球， 求取出的三个球中的白球数的分布函数 解： 设X表示取出的3个球中的白球数。X的可能 取值为1，2，3。而且由古典概率可算得 于是，X的分布函数为： 例2: 考虑如下试验：在区间0，1上任取一点，记录它 的坐标X。</p><p>2、2.1.1离散型随机变量学习目标：1.理解随机变量及离散型随机变量的含义(重点)2.了解随机变量与函数的区别与联系(易混点)3.能写出离散型随机变量的可能取值，并能解释其意义(难点)自 主 预 习探 新 知1随机变量(1)定义：在随机试验中，确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示在这个对应关系下，数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量(2)表示：随机变量常用字母X，Y，表示思考：随机变量与函数有怎样的关系？提示相同点随机变量和函数都是一种映射区别随机变量是随机试验的结果到实数的映射，函数是实数到实数。</p><p>3、2.3.1离散型随机变量的均值,1、离散型随机变量的分布列指出了什么？,一、朝花夕拾,2、离散型随机变量分布列能否反映随机变量取值的平均水平？,随机变量的分布列从概率的角度指出了随机变量的分布规律，但不能明显反映随机变量取值的平均水平.,某商场要将单价分别为18元/kg，24元/kg，36元/kg的三种糖果按3:2:1的比例，混合销售.,二、引例,(1)设从中任取一颗糖果，其单价为元/kg，试写出的分布列；,18,24,36,(2)如何对混合糖果定价才合理?,(加权平均),E,三、离散型随机变量的期望,一般地，若离散型随机变量的概率分布为,则称 E,，简称为期。</p><p>4、2.3.1 离散型随机变量的数学期望,2.3随机变量的数字特征,学习目标,1了解离散型随机变量的期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望 理解期望公式 ，以及“若服从B（n,p），则E=np.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望,1、什么叫n次独立重复试验？,一.复习,一般地，由n次试验构成，且每次试验互相独立完成，每次试验的结果仅有两种对立的状态，即A与 ，每次试验中P(A)p0。称这样的试验为n次独立重复试验，也称伯努利试验。,2、什么叫二项分布？,若XB (n，p),一般地，设离散型随机变量可能取的值为 x1，x2，xi， 取每一。</p><p>5、新课标人教版课件系列,高中数学 选修2-3,2.1.2离散型随机变量及其分布列-离散型随机变量分布列,教学目的,1理解离散型随机变量的分布列的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列； 掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质，并会用它来解决一些简单的问题 了解二项分布的概念，能举出一些服从二项分布的随机变量的例子 教学重点：离散型随机变量的分布列的概念 教学难点：求简单的离散型随机变量的分布列 授课类型：新授课 课时安排：2课时 教 具：多媒体、实物投影仪,定义分布列及相应练习,思考1,2,引入,本课小结,课堂练习,引例,抛。</p><p>6、目标导航,预习导引,目标导航,预习导引,x,x,x,x,x,目标导航,预习导引,x,目标导航,预习导引,x,x,目标导航,预习导引,x,x,x,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,x,x,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,x,x,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,x,问题导学,当堂检测,问题导学,当堂检测,x,x,问题导学,当堂检测,x,。</p><p>7、第四节离散型随机变量及其分布列考纲传真1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用1随机变量的有关概念(1)随机变量：随着试验结果变化而变化的变量，常用字母X，Y，表示(2)离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量2离散型随机变量分布列的概念及性质(1)概念：若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1,2，n)的概率P(Xxi)pi，以表格的形式表示如下：Xx1x2xixnPp1p2pipn此表称为离散型随机变量X的概率分。</p><p>8、第六节离散型随机变量的均值与方差、正态分布考纲传真1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念.2.会求简单离散型随机变量的均值、方差，并能利用离散型随机变量的均值、方差概念解决一些简单实际问题.3.借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义1离散型随机变量的分布列、均值与方差一般地，若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2xixnPp1p2pipn(1)均值：称E(X)x1p1x2p2xipixnpn为随机变量X的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的平均水平(2)方差：称D(X) xiE(X)2pi为随机变量X的方差，它刻画了随机变量X。</p><p>9、专题10.7离散型随机变量及其分布列【考试要求】1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性；2.了解超几何分布，并能解决简单的实际问题.【知识梳理】1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量，所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1，2，n)的概率P(Xxi)pi，则表Xx1x2xixnPp1p2pipn称为离散型随机变量X的概率分布列.(2)离散型随机变量的分布列。</p><p>10、第六节离散型随机变量及其分布2019考纲考题考情1.随机变量的有关概念,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量；若变量的所有值可以一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量。2.离散型随机变量的分布列,(1)概念,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1,2,3，n)的概率P(Xxi)pi，则称表,Xx1x2xixnPp1p2pipn为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列，有时也用等式P(Xxi)pi，i1,2，n表示X的分布列。(2)性质,pi0，i1,2,3，n；i1。,3.常见离散型随机变量的分布列,(1)两点。</p><p>11、第10章 计数原理、概率、随机变量及其分布,第六节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布,数学期望,平均偏离程度,标准差,aE(X)b,a2D(X),上方,x,“瘦高”,“矮胖”,分散,0.682 6,0.954 4,0.997 4,求离散型随机变量的均值、方差,均值与方差在决策中的应用,正态分布。</p><p>12、第10章 计数原理、概率、随机变量及其分布,第四节 离散型随机变量及其分布列,栏目导航,课堂题型全突破,课前知识全通关,答案,答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案,解析答案。</p><p>13、离散型随机变量的分布列,基础知识梳理,随机变量,离散型随机变量,概率分布列,分布列,称为离散型随机变量,X,的,，简称,，,有,时为了表达简单，也用等式,P,(,X,x,i,),p,i,，,i,1,2,，,，,n,表示,X,的。</p><p>14、2 1 2离散型随机变量的分布列 高二数学选修2 3 一 复习引入 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个 每个基本事件出现的可能性相等 3 古典概型 抛掷一枚骰子 所得的点数有哪些值 取每个值的概率是多少 解 则 求出了的每一个取值的概率 列出了随机变量的所有取值 的取值有1 2 3 4 5 6 引例 二 离散型随机变量的分布列 X取每一个值xi i 1 2 n 的概率 为随机变量X的概率分布列。</p><p>15、2 1 1离散型随机变量 教学目标 知识目标 1 理解随机变量的意义 2 学会区分离散型与非离散型随机变量 并能举出离散性随机变量 的例子 3 理解随机变量所表示试验结果的含义 并恰当地定义随机变量 能力目标 发展抽象 概括能力 提高实际解决问题的能力 情感目标 学会合作探讨 体验成功 提高学习数学的兴趣 教学重点 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量的意义 教学难点 随机变量 离散型随机变量。</p><p>16、离散型随机变量的均值,学习目标,1.了解加权平均的意义，理解离散型随机变量的均值含义； 2.学会根据离散型随机变量的分布列计算均值；理解均值的线性性质。 3.熟练掌握两点分布和二项分布中随机变量的均值计算。,某商场为满足市场需求要将单价分别为18元/kg ，24元/kg ，36元/kg 的3种糖果按3：2：1的 比例混合销售，其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等，如何对混合糖果定价才合理？,18。</p><p>17、第二课时,教学目的： 1理解离散型随机变量的分布列的意义，会求某些简单的离散型随机变量的分布列。 2掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质，并会用它来解决一些简单的问题。 3了解两点分布和超几何分布的概念。 教学重点、难点： 离散型随机变量的分布列的意义； 二点分布是常见的离散型随机变量的概率分布之一。,抛掷一枚骰子，设得到的点数为，则可能取的值有： 1，2，3，4，5，6,表中指出了随机变。</p>