离散型随机变量的均值与

离散型随机变量的均值与Tag内容描述：<p>1、考点测试64离散型随机变量的均值与方差、正态分布一、基础小题1设随机变量XN(1,52)，且P(X0)P(Xa2)，则实数a的值为()A4 B6 C8 D10 答案A解析x0与xa2关于x1对称，则a22，a4.2抛掷两个骰子，至少有一个4点或5点出现时，就说这次试验成功，则在10次试验中，成功次数X的期望是()A. B. C. D.答案C解析由题意，一次试验成功的概率为1，10次试验为10次独立重复试验，则成功次数XB，所以E(X).故选C.3某种种子每粒发芽的概率都为0.9，现播种了1000粒，对于没有发芽的种子，每粒需要再补种2粒，补种的种子数记为X，则X的数学期望为()A100 B200 C300 。</p><p>2、江苏专用）2018版高考数学专题复习 专题10 计数原理、概率与统计 第76练 离散型随机变量的均值与方程练习 理训练目标熟练掌握随机变量的均值与方差的求法训练题型(1)求随机变量的均值；(2)求随机变量的方差；(3)统计知识与均值、方差的综合应用解题策略(1)熟练掌握均值、方差的计算公式及其性质；(2)此类问题的关键是分析概率模型，正确求出概率.1袋中有20个大小相同的球，其中记上0号的有10个，记上n号的有n个(n1,2,3,4)现从袋中任取一球表示所取球的标号(1)求的概率分布，均值和方差；(2)若ab，E()1，V()11，试求a，b的值2(2016威海模拟。</p><p>3、2018年高考数学一轮复习 第九章 计数原理与概率、随机变量及其分布 课时达标63 离散型随机变量的均值与方差、正态分布 理解密考纲离散型随机变量及其分布列、均值与方差在高考中一般与排列、组合及古典概型、几何概型、二项分布及超几何分布相结合，以实际问题为背景呈现在三种题型 中，难度中等或较大，正态分布一般以选择题或填空题进行考查一、选择题1设随机变量服从正态分布N(0,1)，若P(1)p，则P(11)p时，P(01)p，而正态分布曲线关于y轴对称，所以P(10)P(01)p，故选D2某运动员投篮命中率为0.6，他重复投篮5次，若他命中一次得10分，没。</p><p>4、21.3离散型随机变量的均值与方差五年高考考点离散型随机变量的均值与方差1.(2014浙江,12,5分)随机变量的取值为0,1,2.若P(=0)=15,E()=1,则D()=.答案252.(2017北京理,17,13分)为了研究一种新药的疗效,选100名患者随机分成两组,每组各50名,一组服药,另一组不服药.一段时间后,记录了两组患者的生理指标x和y的数据,并制成下图,其中“*”表示服药者,“+”表示未服药者.(1)从服药的50名患者中随机选出一人,求此人指标y的值小于60的概率;(2)从图中A,B,C,D四人中随机选出两人,记为选出的两人中指标x的值大于1.7的人数,求的分布列和数学期望E();(3)。</p><p>5、第7讲离散型随机变量的均值与方差1已知的分布列为：101P0.20.30.5则D()()A0.7 B0.61 C0.3 D02(2016年四川)同时抛掷两枚质地均匀的硬币，当至少有一枚硬币正面向上时，就说这次试验成功，则在2次试验中成功次数X的均值是________3(2015年上海)赌博有陷阱某种赌博每局的规则是：赌客先在标记有1,2,3,4,5的卡片中随机摸取一张，将卡片上的数字作为其赌金(单位：元)；随后放回该卡片，再随机摸取两张，将这两张卡片上数字之差的绝对值的1.4倍作为其奖金(单位：元)若随机变量1和2分别表示赌客在一局赌博中的赌金和奖金，则E(1)E(2)________(元)。</p><p>6、第86练 离散型随机变量的均值与方差基础保分练1.(2019绍兴模拟)若随机变量的分布列如表所示，E()1.6，则ab等于()0123P0.1ab0.1A.0.2B.0.2C.0.8D.0.82.口袋中有5只球，编号分别为1,2,3,4,5，从中任取3只球，以X表示取出的球的最大号码，则X的均值E(X)的值是()A.4B.C.D.53.(2019衢州模拟)已知随机变量的可能取值为i(i0,1,2)，若P(0)，E()1，则()A.P(1)D()B.P(1)D()C.P(1)D()D.P(1)和D()的大小不能确定4.罐中有6个红球和4个白球，从中任取1球，记住颜色后再放回，连续取4次，设X为取得红球的次数，则X的方差D(X)的值为()A.B.C.D.5.(2019湖州。</p><p>7、第92练 离散型随机变量的均值与方差基础保分练1已知离散型随机变量X的概率分布为X123P则X的均值E(X)________.2设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，且概率都是0.4，某人上班需经过3个交通岗，则此人一次上班途中遇红灯的次数的均值为________3一射手对靶射击，直到第一次命中为止，每次命中的概率都为0.6，现有4颗子弹，则射击停止后剩余子弹的数目X的均值为________4(2018淮安模拟)罐中有6个红球和4个白球，从中任取1球，记住颜色后再放回，连续取4次，设X为取得红球的次数，则X的方差V(X)的值为________5甲、乙两人进行乒乓球比赛。</p><p>8、第六节离散型随机变量的均值与方差、正态分布考纲传真1.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念.2.会求简单离散型随机变量的均值、方差，并能利用离散型随机变量的均值、方差概念解决一些简单实际问题.3.借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义1离散型随机变量的分布列、均值与方差一般地，若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2xixnPp1p2pipn(1)均值：称E(X)x1p1x2p2xipixnpn为随机变量X的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的平均水平(2)方差：称D(X) xiE(X)2pi为随机变量X的方差，它刻画了随机变量X。</p><p>9、10.7 离散型随机变量的均值 与方差,-2-,-3-,知识梳理,双击自测,1.离散型随机变量的均值 (1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为: 则称E(X)= 为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的 . (2)若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量,且E(aX+b)= . (3)若X服从两点分布,则E(X)= ; 若XB(n,p),则E(X)= .,x1p1+x2p2+xipi+xnpn,平均水平,aE(X)+b,p,np,-4-,知识梳理,双击自测,2.离散型随机变量的方差 (1)设离散型随机变量X的分布列为,则(xi-E(X)2 描述了xi(i=1,2,n)相对于均值E(X)的偏离程度.而D(X)= 为这些偏离程度的加权平均,。</p><p>10、第8讲 离散型随机变量的均值与方差、正态分布基础题组练1设随机变量X服从正态分布N(0，1)，若P(X1)p，则P(10)P(X1)P(X1)p，所以 P(1X0)P(X0)P(X1)p.2口袋中有编号分别为1，2，3的三个大小和形状相同的小球，从中任取2个，则取出的球的最大编号X的期望为()A. B.C2 D.解析：选D.因为口袋中有编号分别为1，2，3的三个大小和形状相同的小球，从中任取2个，所以取出的球的最大编号X的可能取值为2，3，所以P(X2)，P(X3)，所以E(X)23.3(2018安徽合肥一模)已知某公司生产的一种产品的质量X(单位：克)服从正态分布N(10。</p><p>11、第9讲 离散型随机变量的均值、方差和正态分布配套课时作业1已知的分布列则在下列式：E()；D()；P(0)中，正确的个数是()A0 B1 C2 D3答案C解析E()(1)1，故正确D()222，故不正确由分布列知正确2(2019广东佛山模拟)已知随机变量X服从正态分布N(3,1)，且P(24)0.6826，则P(4)()A0.1588 B0.1587 C0.1586 D0.1585答案B解析由正态曲线性质知，其图象关于直线x3对称，P(4)0.50.68260.1587.故选B.3一射手对靶射击，直到第一次命中为止，每次命中的概率为0.6，现有4发子弹，则命中后尚余子弹数目的均值为()A2.44 B3.376 C2.376 D2.4答案C解析Xk表示第(。</p><p>12、第10章 计数原理、概率、随机变量及其分布,第六节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布,数学期望,平均偏离程度,标准差,aE(X)b,a2D(X),上方,x,“瘦高”,“矮胖”,分散,0.682 6,0.954 4,0.997 4,求离散型随机变量的均值、方差,均值与方差在决策中的应用,正态分布。</p><p>13、第十四单元 随机变量及其分布,知识体系,第三节 离散型随机变量的均值与方差,基础梳理,均值,数学期望,1. 离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X的分布列为 (1)均值 称 为随机变量X的 或 ，记为E(X)或,即E(X)= ,其中 是随机变量X的可能取值， 是概率， 0,i=1,2,n, 它反映了离散型随机变量取值的 .,平均水平,（2）方差 一般地，若离散型随机变量X的概率分布列如上表所示， 则 (=E(X)描述了 (i=1,2,n)相对于均值的偏离程度，故 （其中 0,i=1,2,n, )刻画了随机变量X与其均值的平均偏离程度，我们将其称为离散型随机变量X的方差.记为 或。</p><p>14、2 3离散型随机变量的均值与方差教案二 新人教A版选修2 3 2 3离散型随机变量的均值与方差 2 3 1离散型随机变量的均值 教学目标 知识与技能 了解离散型随机变量的均值或期望的意义 会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望 过程与方法 理解公式 E a b aE b 以及 若 B n p 则E np 能熟 练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望 情感 态度与价值观 承前启后 感悟。</p><p>15、最新试验可以理解1具有有限值的离散随机变量的均值，方差的概念，求出简单离散随机变量的均值，方差，并解决一些实际问题。2.利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的性质和曲线所表示的意义。第9节离散随机变量的平均值和方差，正态分布，平均值，1一般来说，如果列出离散随机变量X的分布，E(X)是随机变量X的平均值或数学期望值，反映离散随机变量的值为2的YaXb。其中，如果a，b是常量，则y也是随机变量。</p>