模糊推理

模糊推理Tag内容描述：<p>1、模糊数学绪论模糊数学绪论 模糊概念模糊概念 模糊概念：从属于该概念到不属于该概念之间模糊概念：从属于该概念到不属于该概念之间 无明显分界线无明显分界线 年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、 高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、 阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。 模糊数学就是用数。</p><p>2、模糊逻辑与模糊推理,智能信息处理研究所,Motivation,一提到数学，人们自然会想到它是精确的(set)。然而精确数学却不能有效描述现实世界里普遍存在的模糊想象，如“好与坏”，“长与短”、“一大堆”，“一小撮”，“太冷”，“太热”，“物美价廉”，这些“量”在人们的头脑都有一个人们普遍接受的标准，利用这些模糊量非但没有影响人们的信息交流，反倒能便于理解与记忆。 模糊逻辑是一种精确解决不精确、不完。</p><p>3、模糊推理系统,模糊逻辑模糊命题模糊推理规则模糊推理系统,模糊逻辑,语言是一种符号系统，通常包括自然语言和人工语言两种。自然语言是指人类交流信息时使用的语言，它可以表示主、客观世界的各种事物、观念、行为、情感等。自然语言具有相当的不确定性，其主要特征就是模糊性，这种模糊性主要是由于自然语言中经常用到大量的模糊词(如黎明、模范、优美、拥护等)。人工语言主要是指程序设计语言，如我们熟悉的C语言、汇编语言。</p><p>4、几种典型的模糊推理方法 根据模糊推理的定义可知，模糊推理的结论主要取决于模糊蕴含关系及模糊关系与模糊集合之间的合成运算法则。对于确定的模糊推理系统，模糊蕴含关系一般是确定的，而合成运算法则并不唯一。根据合成运算法则的不同，模糊推理方法又可分为Mamdani推理法、Larsen推理法、Zadeh推理法等等。 一、Mamdani模糊推理法 Mamdani模糊推理法是最常用的一种推理方法，其模糊蕴。</p><p>5、2020 3 26 1 第4章模糊逻辑与模糊推理 4 1逻辑推理概述4 2二值逻辑和模糊逻辑4 3模糊推理 2020 3 26 2 4 1逻辑推理概述 逻辑学研究概念 判断和推理形式的一门科学 数理逻辑逻辑与数学相结合的一门科学 17世纪德国科学家莱布尼兹开始 把数学方法用于哲学的研究 采用一套符号代替人们的自然语言进行表述 在逻辑上只取 真 和 假 两值 也称二值逻辑 2020 3 26 3 4。</p><p>6、模糊逻辑与模糊推理,1）精确逻辑（传统逻辑）的一些概念,命题逻辑、布尔代数、和集合论是同构的。,隐含是重要的概念。,传统的命题逻辑中，命题的“真”和“假”必须具有意义。逻辑推理是给定一个命题，组合成另一个命题的过程。,组合的基本操作： 1）合取 Conjunction, ,“交” 2）析取 Disjunction , “并” 3）隐含 Implication , “if then” 逆。</p><p>7、模糊推理系统 模糊逻辑模糊命题模糊推理规则模糊推理系统 模糊逻辑 语言是一种符号系统 通常包括自然语言和人工语言两种 自然语言是指人类交流信息时使用的语言 它可以表示主 客观世界的各种事物 观念 行为 情感等 自然语言具有相当的不确定性 其主要特征就是模糊性 这种模糊性主要是由于自然语言中经常用到大量的模糊词 如黎明 模范 优美 拥护等 人工语言主要是指程序设计语言 如我们熟悉的C语言 汇编语言。</p><p>8、2020/6/8,1,模糊推理系统又称为模糊系统，是以模糊集合理论和模糊推理方法等为基础，具有处理模糊信息能力的系统。模糊推理系统以模糊逻辑理论为主要计算工具，可以实现复杂的非线性映射关系，而且其输入输出都是精确的数值，因此已被广泛应用。,3.3模糊推理系统,2020/6/8,2,从功能上来看，模糊推理系统主要由模糊化、模糊规则库、模糊推理方法及去模糊化几部分组成。,3.3.1模糊推理系统的结构。</p><p>9、几种典型的模糊推理方法 根据模糊推理的定义可知 模糊推理的结论主要取决于模糊蕴含关系及模糊关系与模糊集合之间的合成运算法则 对于确定的模糊推理系统 模糊蕴含关系一般是确定的 而合成运算法则并不唯一 根据合成。</p><p>10、2.4 模糊逻辑推理Fuzzy Logic Implication,1、近似推理 2、模糊条件推理 3、多输入模糊推理 4、多输入多规则推理,前提1：如果x是A，则y是B 前提2：如果x是 , 结论： y是 第一步： 求 的关系矩阵 第二步：求y,即：利用关系矩阵可以得到近似推理的隶属度函数为： 模糊关系矩阵元素 的计算方法：,玛达尼(Mamdani)法 其隶属度函数为：,例： 设论域。</p><p>11、1 3.8 模糊逻辑与模糊推理 二值逻辑是当前计算机的逻辑基础。人的思维逻辑的秘密至今尚未解开。计算机要模拟人的智力，用二值逻辑显然是不行的。虽然现在还不能断言模糊逻辑就是人的思维逻辑，但近三十多年来的实践表明，模糊逻辑比二值逻辑更接近人的思维规律。尽管计算机本身目前还是以二值逻辑为基础，但用 2 这种计算机来计算和处理信息时，却可以采用非二值逻辑，例如模糊逻辑，这样做就使计算机的应用 领域可以扩展到知识工程的领域。 3.8.1 模糊逻辑 1. 命题与逻辑符号 定义 3.8.1 一个有意义 (具有真假可言 )的陈述句称为命题 。 。</p><p>12、模糊逻辑与模糊推理,模糊逻辑是模糊数学中很重要的一个分支,它对于模糊控制、模糊语言、智能信息处理、计算机科学等方面都有着实际的意义。 模糊逻辑的真值x在0,1中连续取值, x越接近1,说明真的程度越大。可见,模糊逻辑实质上是无限多值逻辑,也即是一种形式化的连续值逻辑。 应用模糊理论,可以对用模糊语言描述的模糊命题进行符合模糊逻辑的推理(演绎推理,归纳推理)。,语言是人们进行思维和信息交流的重要工具,是一种符号系统。 语言可分为两种:自然语言和形式语言,通常的计算机语言是形式语言。 人们日常所用的语言属自然语言。自然语言。</p><p>13、第四讲 模糊逻辑推理与模糊方程,本次课程内容 1 近似推理 2 模糊条件推理 3 多输入模糊推理 4 多输入多规则推理 5 解模糊方程,模糊逻辑推理,扎德推理法,玛达尼推理法,模糊逻辑推理,近似推理 前提1： 如果x是A， 则y是B 前提2： 如果x是A ， 结论： y是B ，,论域XY 1，2，3，4，5 , 在X和Y上有三个模糊子集 “大”、 “小”、 ”较小“，分别如下： “大”0.4/3 + 0.7/4 + 1/5 “小“1/1 + 0.7/2 + 0.3/3 “较小”1/1 + 0.6/2 + 0.4/3 + 0.2/4 规则为若x小，则y大， 那么当x较小时，y？,小大的关系矩阵R,模糊逻辑推理,模糊条件推理 语言规。</p><p>14、模糊逻辑与模糊推理 模糊逻辑是模糊数学中很重要的一个分支 它对于模糊控制 模糊语言 智能信息处理 计算机科学等方面都有着实际的意义 模糊逻辑的真值x在 0 1 中连续取值 x越接近1 说明真的程度越大 可见 模糊逻辑实。</p>