区间估计和假设检验

区间估计和假设检验Tag内容描述：<p>1、END返回目录C. CHENG 主讲 程 琮 泰山医学院预防医学教研室 zchengtsmc.edu.cn 本科生用教案 医学统计学 1 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG Chinese Teaching Plan for Medical Students Medical Statistics Professor Cheng Cong Dept. of Preventive Medicine Taishan Medical College 2 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG 目 录 q 第二节 率的 u 检验 q 第三节 卡方检验 q 第四节 四格表的确切概率法 q 第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计 3 第6章 率的区间估计和假设检验 END返回目录C. CHENG。</p><p>2、第3章 总体均数的区间估计 和假设检验 目 录 q 第五节 均数的 u 检验 q 第二节 t 分布 q 第三节 总体均数的区间估计 q 第四节 假设检验的意义和基本步骤 q 第一节 均数的抽样误差与标准误 q 第六节 均数的 t 检验 q 第八节 型错误和型错误 q 第九节 应用假设检验应注意的问题 q 第七节 两总体方差的齐性检验和t检验 学习要求 w掌握：抽样误差的概念和计算方法 w掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 w掌握：假设检验的基本步骤及思路 w掌握：u检验和t检验的概念，意义，应用条件和计 算方法 w熟悉：第一类错误和第二类错误的概念和意。</p><p>3、区间估计与假设检验的联系与区别,11406,区间估计,参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数 参数估计的方法：点估计和区间估计。 点估计：用估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性，也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程度。 区间估计：在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。在区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间称为置信区间。,区间估计,总体均值的区间估计 （1）大样。</p><p>4、20142015学年第 1 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 统计软件选讲 实验项目： 区间估计与假设检验 实验类别：综合性 设计性 验证性 专业班级： 12级信息与计算科学 姓 名： 马坤鹏 学 号： 1207011017 实验地点： 数理系数学模型实验室 实验时间： 2014.9.24 指导教师： 段宝彬 成 绩： 一、实验目的掌握使用 SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 二、实验内容1、用 INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 三、实验步骤或源程序1。</p><p>5、区间估计和假设检验,利用样本的信息对总体的特征进行统计推断。通常包括两方面：一类是进行估计，包括参数估计、分布函数的估计以及密度函数的估计等； 另一类是进行检验。主要介绍利用Minitab对正态总体参数进行区间估计和假设检验，其次再来介绍对观测数据的正态性进行检验，最后介绍一些常用的非参数检验方法,本章目录,假设检验是从样本特征出发去判断关于总体分布的某种“看法”是否成立。 一般步骤为 :,（1）根据问题提出一个原假设H0和备择假设H1 （2）构造一个统计量T，其抽样分布不依赖任何参数 （3）计算概率值 （4）判断：若 ，。</p><p>6、一、使用INSIGHT模块 二、使用“分析家” 三、使用TTEST过程,3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,二、使用“分析家” 1. 总体均值的置信区间 【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱药材平均重量在95%置信水平下的置信区间。,步骤如下： 1) 在“分析家”模块中打开数据集Mylib.yczl； 2) 选择菜单“Statistics”“Hypothesis Tests” “One Sample t test for a Mean（单样本均值t - 检验）”；,3) 在打开的“One Sample t test for a Mean”对话框中设置均值的置信区间。 结果表明，药材的平均重量以95%的概率位于50.08千克至5。</p><p>7、第6章 总体率的区间估计和假设检验,目 录,第二节 率的 u 检验,第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计,学习要求,掌握率的抽样误差的概念和意义 掌握总体率区间估计的概念意义和计算方法 掌握率的U检验的概念和条件，计算方法,第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计 一、率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。 率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。,For example,例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 本例。</p>