数据包络分析

数据包络分析Tag内容描述：<p>1、数据包络分析 （MATLAB代码）X= % 输入多指标输入矩阵XY= % 输入多指标输出矩阵Yn,m=size(X) % n为输入的指标数，m为决策单元数s=size(Y) % s为输出的指标数epsilon=10-10 % 定义非阿基米德无穷小量epsilonf=zeros(1,n) -epsilon*ones(1,m+s) 1 % f为目标函数的系数矩阵A=zeros(1,n+m+s+1) % A为约束不等式系数矩阵b=0 % b为常数项 LB=zeros(n+m+s+1,1)UB=。</p><p>2、数据包络分析论文：全要素二氧化碳效率评价指标研究【中文摘要】本文在全要素框架下对23个发展中国家1980-2005年的二氧化碳效率进行了分析。首先考虑到径向和非径向调整变量的影响,本文提出了运用data envelopment analysis的方法计算效率；其次同时考虑到输出变量包含期望和非期望输出变量,本文基于此提出了建立期望输出时的优效率和非期望输出时的差效率的概率,并通过优效率与差效率的效率比值来衡量一个国家的二氧化碳效率,且在此基础上对23个发展中国家的二氧化碳效率进行了实证分析,分析结果显示Peru(2.13),Paraguay (2.26), Sri Lan。</p><p>3、数据包络分析,DataEnvelopmentAnalysis,DEA,什么是数据包络分析,数据包络分析是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper于1978年在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的统计分析方法。已经成为管理科学领域一种重要而有效的分析工具。,数据包络分析有什么用处,可以对企事业单位作出各种有效性评价。特点是评价的相对性，所得结论是与其他同类型的被评对象相比较而言的。</p><p>4、2009年第六屆台灣作業研究學會理論與實務學術研討會應用資料包絡分析台灣太陽能產業之經營策略Using the Data Envelopment Analysis the Taiwans Solar Energy Industry Operational Performance1吳政儒 Cheng-Ru Wu元培科技大學 企業管理所e-mail: alexru00ms41.hinet.net2張哲維 Che-Wei Chang元培科技大學 資訊管理學系e-mail: tjmccwxuite.net3陳秋琴 Chiu-Chin Chen元培科技大學 企業管理所e-mail: jennifer.chen.misgmail.com摘要：全球正共同面臨兩大迫在眉睫的問題，能源枯竭與溫室效應，為了確保能源自主和達成溫室氣體減量的目。</p><p>5、数据包络分析（DEA）,重庆大学经管学院 闫 威,数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量拥有相同目标的运营单位的相对效率。 数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织（或项目）工作绩效相对有效性的特殊工具手段。这类组织例如学校、医院、银行的分支机构、超市的各个营业部等，各自具有相同（或相近）的投入和相同的产出。衡量这类组织之间的绩效高低，通常采用投入产出比这个指标，当各自的投入产出均可折算成同一单位计量时，容易计算出各自的投入产出比并按其大小进行绩效排序。,数据包络分析概述,2019/4/14,。</p><p>6、应用DEA方法对经济体 效率的评价,西安交大经济管理学院,目 录： 一、 DEA方法简介 二、 DEA基本原理和模型 三、 DEA应用案例 四、 DEA软件介绍 五、 DEA主要应用领域 六、 DEA最新研究进展 七、DEA主要参考文献,一、 DEA方法简介,数据包络分析方法（ DEA，Data Envelopment Analysis ）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元（DMU, Decision Making Units） 的输入或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离。</p><p>7、1,第一讲评价相对有效性的DEA模型运筹学的新领域1978年由著名的运筹学家A.Charnes(查恩斯),W.W.Cooper(库伯),及E.Rhodes(罗兹)首先提出了一个被称为数据包络分析（DataEnvelopmentanalysis,简称DEA模型）的方法，用于评价相同部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）.他们的第一个模型被命名为C2R模型.从生产函数的角度看,这一模型是用来研。</p><p>8、建筑电气施工图的识读,吴老师,建筑电气施工图的识读,、基础知识： 1常用电线： 裸导线：一般为架空线路的主体，输送电能。 裸单线：TY 铜质圆单线 LY 铝质圆单线 裸绞线：TJ 铜绞线 LJ 铝绞线 LGJ 钢芯铝绞线, 绝缘电线 B 电线标称截面(mm2) 绝缘材料(V为聚氯乙烯塑料绝缘， X为橡胶绝缘) 导体材料(L为铝芯，铜芯省略) 表示布线用的电线 导线的性能 (ZR：表示阻燃，NH表示耐火),BV：铜芯塑料绝缘线 BX：铜芯橡胶绝缘线 BLV：铝芯塑料绝缘线 BVV：铜芯塑料绝缘护套线 BLVV：铝芯塑料绝缘护套线 例：BV 2.5 BVV 4 ZRBLV25 NHBX10,2电缆： 多。</p><p>9、第14章 数据包络分析及其生产效率评价 (浙江大学 唐启义 联系电话 0571-86971892) 生产效率评价与分析，主要目的是根据实际观测数据，使用有关的效率测度 方法，并借助于有效的计算技术进行评估、决策。生产效率通常用一些前沿面的 形式来描述，在过去50多年里，许多不同方法被应用在前沿面的估计上。其中两 个主要的方法是数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)以及随机前沿面 分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)。 数据包络分析(DEA)是Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首先提出的评价生 产效率的重要的非参数方法。该方法。</p><p>10、评价相对有效性的DEA模型 运筹学的新领域,技术效率,技术效率是指一个生产单元的生产过程达到该行业技术水平的程度。 技术效率可以从投入与产出两个角度来衡量 测度：产出/投入的比值 简单，但仅适用于单投入、单产出 各投入、各产出赋予权重，加权产出/加权 投入的比值 权重的确定方法？固定的权重 通过数据本身获得权重,衡量一个单位的绩效，通常是用投入产出比这个指标，当所有投入和产出指标均分别可折算成同一单位时（例如货币值），容易根据投入产出比大小对要评定的决策单元进行绩效排序。,总况,参数方法,非参数方法,优势在于影响因。</p><p>11、数据包络分析（DEA）,李 锐,数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量拥有相同目标的运营单位的相对效率。 数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织（或项目）工作绩效相对有效性的特殊工具手段。这类组织例如学校、医院、银行的分支机构、超市的各个营业部等，各自具有相同（或相近）的投入和相同的产出。衡量这类组织之间的绩效高低，通常采用投入产出比这个指标，当各自的投入产出均可折算成同一单位计量时，容易计算出各自的投入产出比并按其大小进行绩效排序。,数据包络分析概述,2019/6/5,3,数据包络分析概述。</p><p>12、应用DEA方法对经济体 效率的评价,西安交大经济管理学院,目 录： 一、 DEA方法简介 二、 DEA基本原理和模型 三、 DEA应用案例 四、 DEA软件介绍 五、 DEA主要应用领域 六、 DEA最新研究进展 七、DEA主要参考文献,一、 DEA方法简介,数据包络分析方法（ DEA，Data Envelopment Analysis ）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元（DMU, Decision Making Units） 的输入或者输入不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离。</p><p>13、数据包络分析法（DEA）,1.DEA的简介 2.C2R模型 3.BC2模型 4.投入冗余率和产出不足率 5.deap 2.1软件分析过程及结果解释 6. DEA法的应用实例,1.DEA的简介,在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不。</p><p>14、数据包络分析法（DEA）,1.DEA的简介 2.C2R模型 3.BC2模型 4.投入冗余率和产出不足率 5.deap 2.1软件分析过程及结果解释 6. DEA法的应用实例,1.DEA的简介,在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不。</p><p>15、摘 要对所有的企业来说，效率都是经营管理的核心。效率不仅决定了它的竞争力，而且对一国的经济运行质量有重要影响。随着金融业的开放，我国金融业中的银行、证券、地产业企业的效率日益受到重视，本文研究我国金融业中的证券业上市公司效率及其影响因素，具有一定的理论意义和现实意义。本文主要内容为在对经济效率的概念进行分析的基础上，应用数据包络分析方法，评价了我国金融业企业中证券企业的经济效率。文章选取了19家证券公司(含拟上市)样本作为研究对象，采用它们2010年报中的经济数据，通过选取适当的投入产出指标组合，分析并。</p><p>16、数据包络分析法（DEA）,1.DEA的简介 2.C2R模型 3.BC2模型 4.投入冗余率和产出不足率 5.deap 2.1软件分析过程及结果解释 6. DEA法的应用实例,圈糍喝必劣隆仇苻媚贲虏告冉郇糕以仕墨蹼啕置嫔郁万烘郛醮媚,1.DEA的简介,在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过。</p><p>17、数据包络分析（DEA）,北京大学经管学院,数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量拥有相同目标的运营单位的相对效率。数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织（或项目）工作绩效相对有效性。</p><p>18、A b s t r a c t P o l l u t a n t sd i s c h a r g er e d u c t i o ni St h ec o n s t r a i n tc o n d i t i o ni nt h e1lt hF i v e - y e a r D e v e l o p m e n tP r o g r a m T h ed i s t r i b。</p><p>19、第七章数据包络分析 7 1问题的提出7 2DEA的基本模型 C2R模型7 3DEA有效的经济含义7 4DEA方法步骤与实例 7 1问题的提出 例1银行效率评价某专业银行要对其下属的17个分行进行效率评价 评价的输入指标和输出指标如下 输。</p>