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数据统计与分析

Excel统计与图标分析数据。Excel与数据统计分析。数据的统计描述和分析。数据统计与分析技术。质量数据及分析、统计基本方法。第四节数据图表与分析。《数据统计与分析》。

数据统计与分析Tag内容描述:<p>1、专题7:Excel统计与图标分析数据目录1.排序1【案例】:按姓氏笔划排序1【案例】:按职称排序22.筛选(单项和组合)3【案例】:设置组合条件筛选数据33.冻结窗口4【案例】:固定行(列)方便查询大型表格数据44.基础统计4【案例】:统计成绩数据表45.分类汇总6【案例】:制作每名同学的成绩通知单66.数据透视表7【案例】:成绩数据库统计及排名87.绘图向导9【案例】:营销竞赛图9【案例】:用雷达图辅助分析公司经营情况111. 排序排序是数据分析的一项最基本操作。对数据进行排序有助于快速直观的显示数据,并更好的理解数据、组织并查找数。</p><p>2、Excel与数据统计分析统计计算与统计分析强调与计算机密切结合,Excel与数据统计分析旨在提高学生计算机的综合运用能力,用统计方法分析问题、解决问题而编写的。根据教材内容,也可以选择使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB等统计软件。第三章 统计整理3.1 计量数据的频数表与直方图例3.1 (3-1) 一、指定接受区域直方图在应用此工具前,用户应先决定分布区间。否则,Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间,在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。如果用户自己定义区间,可用2、5或10的倍数,这样易于分析。对于工资。</p><p>3、2019/5/14,1,数据的统计描述和分析,撰写:刘伟 董小刚 林玎 制作:李慧玲 李刚健 吉林建工学院基础科学系,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解统计问题。,1、直观了解统计基本内容。,1、统计的基本理论。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解统计问题。,2019/5/14,3,统计的基本概念,参数估计,假设检验,数据的统计描述和分析,2019/5/14,4,一、统计量,2019/5/14,5,2019/5/14,6,二、分布函数的近似求法,2019/5/14,7,三、几个在统计中常用的概率分布,1,正态分布,密度函数:,分布函数:,其中,m,为均值,,为方差,,.,标准正态分布:,N,(0。</p><p>4、数据的统计描述和分析,统计的基本概念,参数估计,假设检验,一、总体与样本,设有n个一维数据:,它们是从所研究的对象(总体)X中观测得到的,这n个值称为样本观测值,n称为样本容量。,抽取样本需满足的条件: 随机性和独立性,任务:由样本推断总体,二、统计量,三、分布函数的近似求法,例、某班有31名学生,某门课程的考试成绩如下: 25 45 50 54 55 61 64 68 72 75 75 78 79 81 83 84 84 84 86 86 86 87 89 89 89 89 90 91 91 92 100 作出频率直方图。,分布函数的近似求解步骤,第一步:作出频率直方图; 第二步:让曲线大致经过每个竖着的长。</p><p>5、第三章,数据的特征量及统计分析,第一节 数据(资料)的集中量,集中量代表一组数据集中趋势或一般水平的特征量。,一、平均数 又称均值,能反映一组数据的集中趋势,是一组计量资料的代表值,可作为资料代表与另一组资料相比较,以明确两组资料之间的差异状况。,包括平均数、中位数、众数,包括:算数平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数。,统计分析中,算数平均数应用最普遍。,1.算数平均数的计算方法,(1)直接计算法,适用于不分组的小样本资料,全部数据的总和除以数据总个数所得的商,简称均数(mean),(一) 算术平均数 (arith。</p><p>6、第四章 数据统计与分析,第四节 数据图表与分析,Excel的图表,折线图,柱形图,饼图,Excel图表1折线图,问题: 该折线图表现的是什么?,表现1988年-2004年奥运会中国代表团的金牌数的变化趋势,Excel图表1折线图,问题: 图表的X轴和Y轴分别对应哪两列字段?,学生操作,1、建立折线图,反映中国队金牌数变化趋势的折线图。,2、探究题:如何将折线图中的折线设置为“红色”?,折线图,图表的特点,3、反映数据变化的趋势,2、比较数据之间的多少,1、表现数据间的比例关系,Excel图表2柱形图,问题: 该柱形图表现的是什么?,表现的是光明超市1-4月东部和。</p><p>7、数据统计与分析技术,数据统计与,分析技术,1. 分析前数据预处理 2. 样本描述性统计 3. 平均数比较与T检验 4. 相关分析 5. 回归分析 6. 非参数检验 7. 方差分析 8. 聚类分析和判别分析 9. 主成分分析和因子分析 10. 时间序列分析,分析前数据预处理,1.1 数据的排序 1.2 数据的转置 1.3 数据的拆分 1.4 数据文件的合并 1.5 数据的选择 1.6 数据的加权 1.7 数据的转换,样本描述性统计,2.1 基本数学模型 2.2 频数分析过程 2.3 数据描述过程 2.4 数据探察过程 2.5 列联表分析过程,平均数比较与T检验,3.1 分组平均数的比较 3.2 单一样本t检验 3.3 。</p><p>8、质量数据及分析、统计基本方法,一、质量数据的基本知识,1、质量、数据的分类 质量数据是多种多样的,按其性质和使用目的不同,可分为两大类。 计量值数据 计量值数据是可以连续取值,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。 如长度、压力、温度等。,计数值数据 计数值数据是不能连续取值,只能以个数计算的数据。 如不合格品数,缺陷数等,2、总体和样本,总体:又叫“母体”是指要分析研究对象的全体。可以是一个过程,也可以是这一过程的结果即产品。 组成总体的每个单元(产品)叫做个体。 总体中所含的个体数叫做总。</p><p>9、第三章统计假设检验二、计算题1. 桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定,其结果为2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%,试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。单个样本显着值0.3490.052. 随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、?39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(),已知该品种兔直肠温度的总体平均数为39.5(),试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的总体平均数是否存在显着差异?单个样本显着值0.0270.05北方(1)12011。</p><p>10、第三章 统计假设检验二、计算题1. 桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定,其结果为2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%,试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。单个样本 显著值0.3490.052. 随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、 39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(),已知该品种兔直肠温度的总体平均数为39.5(),试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的总体平均数是否存在显著差异?单个样本 显著值0.0270.05北方(1)12。</p><p>11、第四章数据统计与分析,第四节数据图表与分析,Excel的图表,折线图,柱形图,饼图,Excel图表1折线图,问题:该折线图表现的是什么?,表现1988年-2004年奥运会中国代表团的金牌数的变化趋势,Excel图表1折线图。</p><p>12、辽宁省沈阳市第十五中学2013年高中数学论文 图形计算器应用能力测试活动学生 数据统计与分析 研究目的 对于我们爱运动爱篮球的男生来说NBA是很受欢迎的 在这个联盟之中有很多很多的超级巨星 大鲨鱼奥尼尔 小皇帝詹。</p><p>13、第四章 数据统计与分析 第一节 数据收集与录入 二 教学方法 探究学习 实践学习 三 教学重难点 输入和修改数据的方法 四 教学过程 1 情景导入 在日常的生活中 我们经常使用某种工具进行统计 在Office2003中 Excel电。</p><p>14、辽宁省沈阳市第十五中学2020年高中数学论文 图形计算器应用能力测试活动学生 数据统计与分析【研究目的】对于我们爱运动爱篮球的男生来说NBA是很受欢迎的,在这个联盟之中有很多很多的超级巨星:大鲨鱼奥尼尔,小皇帝詹姆斯,小飞侠科比,飞人乔丹,魔术师约翰逊课余时间的讨论中我们都会以球员在比赛场上的数据来评价一个球员厉害与否,最近状态怎么样那么数据的统计与分析就是一个必要的工。</p><p>15、第一章 数据统计与分析 第一课时 第一节 数据收集与录入 一 教学目的 1 知识与技能 了解Excel的功能和特点 了解Excel中工作簿 工作表 活动单元格等有关概念 2 过程与方法 通过比较 分析 尝试的方法 培养学生的动手实。</p><p>16、第四章 数据统计与分析 三维目标及说明 教学目标 1 了解数据描述方式的多样性及建立图表的意义 2 掌握建立图表的一般过程及图表与产生该图表的数据之间的关系 3 根据要反映数据情况选择适合的图表类型 4 对图表进行。</p>
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