随机过程.

随机过程.Tag内容描述：<p>1、第二章：平稳随机过程 v严平稳过程的定义 v宽平稳过程的定义 v平稳过程的数字特征 v平稳过程自相关函数的性质 v时间平均和集合平均的概念 v平稳过程遍历性定义 v遍历性判定定理 v遍历性应用举例 平稳随机过程是一类应用广泛的随机 过程，在稳定系统中出现的随机过程都属 于平稳随机过程。 例如：纺织过程中棉纱横截面积的变 化；军舰在海浪中的颠簸；电阻的热噪声 ； 这些随机现象的特点是：统计特性不 随时间的推移而变化。 严平稳过程的定义 设X(t),tT是随机过程，如果对任 意常数和正整数n， t1,t2, ,tnT， t1+,t2+, ,tn+ T，(X(t1),X(。</p><p>2、第三章 随机过程,重点: 随机过程的基本概念 平稳随机过程定义及其通过线性系统的特点 窄带随机过程的统计特性 正弦波加窄带高斯噪声的统计特性 高斯白噪声及其功率,3.1 随机过程的基本概念,随机过程的定义 随机过程的一般描述 分布函数与概率密度； 数字特征:均值、方差、相关函数,自然界中事物的变化过程可以大致分成为两类 确定性过程。 随机过程。,3.1.1随机过程的定义,无穷多个样本函数的集合称为随即过程，记为(t).它有两个基本属性： (t)是一个时间函数; 在某一观察时刻t1上，全体样本在t1的取值(t1)是一个不含t变化的随机变量。,3.。</p><p>3、2019/6/27,1,概率论与数理统计,2,随 机 过 程,3,关键词： 随机过程 状态和状态空间 样本函数 有限维分布函数 均值函数 方差函数 自相关函数 自协方差函数 互相关函数 互协方差函数 正态过程 独立增量过程 泊松过程 维纳过程,第十章 随机过程及其统计描述,1 随机过程的概念,随机过程被认为是概率论的“动力学”部分，即它的研究对象是随时间演变的随机现象，它是从多维随机变量向一族(无限多个)随机变量的推广。 给定一随机试验E，其样本空间S=e，将样本空间中的每一元作如下对应，便得到一系列结果：,5,一维、二维或一般的多维随机变量的。</p><p>4、第三章随机过程,信控学院通信教研室林霏lfsdu123,目标要求（1）,掌握随机过程、平稳随机过程、随机过程各态历经性的基本概念；掌握随机变量的数字特征；掌握平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度的性质、计算与分。</p><p>5、第二章 随机过程,沈民奋 教授,汕头大学工学院电子工程系,2. 随机过程,2.1 随机过程的基本概念及定义 2.2 随机过程的统计描述 2.3 平稳随机过程 2.4 随机过程的联合分布和互相关函数 2.5 随机过程的功率谱密度 2.6 典型随机过程,2/77,2.1 随机过程的基本概念及定义,自然界变化的过程可以分为确知性过程和随机过程两大类,每次观测所得结果都相同，都是时间t的一个确定的函数，具。</p>