统计学第七版

统计学第七版Tag内容描述：<p>1、学习资料收集于网络 仅供参考 1 同质 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分 2 观察单位 亦称个体 是统计研究中最基本的单位 3 变异 在同质的基础上个体间的差距 4 总体 根据研究目的所确定的同质观察单位的全。</p><p>2、第四章 抽样估计,抽样估计,问题的提出:,现有10000盒火柴.欲知平均每盒火柴棍儿根数.现有10000颗螺丝钉.其中有合格品,有不合格品.欲知合格率.,日常生活中，人们同样经常用到抽样方法。厨师做菜；买米；医生看病；特别是对社会热点问题的民意测验。,兰德公司（Research and Development, RAND ）对朝鲜战争的预测,统计估计（推断）的过程,全面调查的局限性,破坏性调查,不宜全面调查.无限总体或总体过大,无法全面调查.,于是,人们很自然地想到,能否仅从总体中抽取部分单位,就这部分单位进行观察或调查.并就对部分单位观察或调查的结果计算出有。</p><p>3、第一章第一章 导论导论 1. 什么是统计学？ 统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2. 解释描述统计与推断统计。 描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推 断。</p><p>4、第一章第一章 导论导论 1. 什么是统计学？ 统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2. 解释描述统计与推断统计。 描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推 断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3. 统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可 以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据 和时间序列数据。 4. 解释分类数据、顺序数。</p><p>5、寿 命 表,中山大学医学统计与流行病学系 凌 莉 2013.10.23,第十七章,2011年世界人均寿命排名,序位 国家 人均寿命 1. 日 本 83.4 2. 中国香港 82.8 3. 瑞 士 82.3 35. 美 国 78.5 83. 中 国 73.5 187. 塞拉利昂 47.8,基本概念,寿命表: 根据特定人群的年龄组死亡率编制出的一种统计表 最早的寿命表:17世纪中,英国商人Graunt(1662)搜集1603年以后伦敦的死亡登记单,需要完整可靠的人口学和死亡登记资料。 具有可比性： 不受人口年龄构成的影响； 不同人群、时间的寿命表指标具有良好的可比性,寿命表的特点,现时寿命表：简称“寿命表” 定群寿。</p><p>6、统计学作业第七章 抽样调查P221. 19.解：（1）电话打到没人在的家庭的概率为：P=200/1000=0.2（2）电话打到有人在的家庭，但这家人却拒绝调查的概率为：P=240/1000=0.24（3）电话打到可以接受调查的家庭的概率为：P=560。</p><p>7、第十章针灸学基础,概论,针灸学是以中医基本理论为指导，经络腧穴理论为基础，采用针刺、艾灸等方法作用于腧穴，用以防病治病的学科。其内容包括了经络腧穴学、刺灸方法学和临床治疗学等部分。特别是临床治疗学的内容。</p><p>8、系统解剖学 第 7 版 第一节 总论 骨与骨之间籍纤维结缔组织 软骨或骨相连 形成骨连结 按骨连结的不 同方式 可分为直接连结和间接连结两大类 图 2 1 一 直接连结 骨与骨籍纤维结缔组织或软骨直接连结 较牢固 不活动或少许活动 这 种连结可分为纤维连结 fibrous joint 软骨连结 cartilaginous joint 和骨 性结合 synostosis 三类 一 纤维连结 两骨之。</p><p>9、1 解表剂 1 1 辛温解表 1 麻黄汤 麻黄汤中臣桂枝 杏仁甘草四般施 发汗解表宣肺气 伤寒表实无汗宜 2 桂枝汤 桂枝芍药等量伍 姜枣甘草微火煮 解肌发表调营卫 中风表虚自汗出 3 九味羌活汤 九味羌活防风苍 辛芷芎草芩地黄 发汗祛湿兼清热 分经论治变通良 4 香苏散 香苏散内草陈皮 疏散风寒又理气 外感风寒兼气滞 寒热无汗胸脘痞 5 小青龙汤 解表蠲饮小青龙 麻桂姜辛夏草从 芍药五味敛气阴。</p><p>10、第一单元第一单元 神经病学概论神经病学概论 第一节 运动系统 运动系统 下运动神经元 上运动神经元 锥体束 锥体外系统以及小 脑系统四个部分组成 一 上 下运动神经元瘫痪 一 解剖生理 中央前回 皮质脊髓束和皮质脑干束 合称锥体束 放射冠 分别通 过内囊后肢及膝行 皮质脊髓束 大脑脚底中 3 5 脑桥的基底部 延髓的锥体 1 锥体交叉处 大部分锥体纤维交叉到对侧脊髓侧索 皮质脊髓侧束 终止于脊髓前。</p><p>11、第七章 概率论与数理统计 王树佳 November 15 2015 Contents 1随机事件和概率3 1 1随机事件 3 1 2概率的定义及性质 5 1 3条件概率 全概率公式和贝叶斯定理 8 2一维随机变量及其分布11 2 1离散型随机变量及其分布 11。</p>