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统计学方差分析

大学(16年)X3。比较两个均数 ---- t检验或u检验 多个均数。-----方差分析 (analysis of variance。多个均数比较时能否直接两两之间作t 检验。以五个样本均数的比较为例。方差分析。如单样本、两样本t检验等。则为单样本t检验。则为两样本t检验。

统计学方差分析Tag内容描述:<p>1、方差分析第七章 方 差 分 析 南京财经大学统计学系 本章内 容 第 一节 方差分析概述 常用 术语 基本思想 基本假定 第 二节 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 多重比较 第三节 双因素方差分析 双因素方差分析种类 无交互作用 有交互作用 New New New New 假设检验考题 双因素方差分析 二、 无交互作用的双 因素方差分析 ( 数据结构 、 分析步骤 ) 三、有交互作用的双 因素方差分析 ( 数据结构 、 分析步骤 ) 常用术语 因素 均衡 交互作用 水平 单元 元素 因素 因素是指所要研究的变量,它可能对 因变量产生影响。在例 9.1中,要分析不。</p><p>2、1 Chap5方差分析(analysis of variance,ANOVA )P6884 6学时 学目的与要求 :14,14, 58,58, 掌握:基本思想 、单因素完全随机设计与配伍设计F检验 、及两两比较。 熟悉:用改变水平法进行两两比较。 了解:组内分组、析因、拉丁方设计F检验 。 教学内容提要 : 重点讲解:基本思想 、单因素完全随机与配伍设计F检验 、及两两比较。 讲解:两两比较的思想和方法。 介绍:组内分组、析因、拉丁方设计F检验 。 重点:单因素完全随机与配伍设计F检验 。 难点:组内分组、析因、拉丁方设计F检验 。 *3 11 ANOVA基本思想 P68 方差分析(analys。</p><p>3、第一章 方差分析例1、1977年,美国的某项调查从三种受过不同教育类型的妇女中各分别抽取了50位全日制工作的妇女样本,她们的年收入(单位:千美元)数据整理后归纳如下:完成的学历年数收入平均值(xj)初中(8年)X1高中(12年)X2大学(16年)X37.89.714.0183524424707解:H0:x1 = x2= x3H1:三组收入均值有显著差异F = SSbdfbSSwdfw,即组间均方/组内均方其中,组间自由度dfb=3-1=2,组内自由度dfw=(50-1)3=147由于样本均值x=(7.8+9.7+14.0)/3=10.5所以组间偏差平方和SSb=50(xj-x)2=50*(2.72+0.82+3.52)=1009组内偏差平方和SSw=(xij-xj)。</p><p>4、2019/4/15,第九章 数值变量资料的统计分析 第五节 方差分析,中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 林爱华,2019/4/15,问题的提出 : 比较两个均数 - t检验或u检验 多个均数?,-方差分析 (analysis of variance,ANOVA),问题:多个均数比较时能否直接两两之间作t 检验?,2019/4/15,以五个样本均数的比较为例: 进行t 检验时,=0.05,则5个均数的两两比较将发生10次,这时,10次比较都不犯(类)错误的概率为: 0.9510=0.599,有(类)错误发生的概率则为1-0.599=0.401。 远大于设定的检验水准(=0.05)!,2019/4/15,方差分析(analysis。</p><p>5、方差分析,方差分析入门 单因素方差分析 均数两两比较的方法 趋势检验 单因素方差分析小结 双因素方差分析 协方差分析,内容提要,前面提到的有关统计推断的方法,如单样本、两样本t检验等,其所涉及的对象千变万化,但归根结底都可以视为两组间的比较,如果是有一组的总体均数已知,则为单样本t检验,如果两组都只有样本信息,则为两样本t检验。但是如果遇到以下情形,该如何处理?,方差分析入门,案例 对于大学新生的入学成绩,可以通过t检验来考察男女学生间的入学成绩是否有差异?但要是想知道来自于江苏、浙江、上海、安徽等省份的学生,。</p>
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