统计学课件

统计学课件Tag内容描述：<p>1、1.收集资料的方法是： A.收集各种报表 B.收集各种工作记录 C.进行专题 调查 D.进行科学实验 E.以上都对 2.统计工作的基本步骤是： A.调查资料、审核资料、整理资料 B.收集资料、审核 资料、分析资料 C.调查资料、整理资料、分析资料 D.收集资料、整理 资料、分析资料 E.以上都对 3.在抽样研究中样本是： A.总体中的一部分 B.总体中任意一部分 C.总体中 典型部分 D.总体中有代表性的一部分 E.总体中有意义的一部分 l统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同 质的研究对象的全体 B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的。</p><p>2、如何学习统计研究方法如何学习统计研究方法 和传媒大学同学的一次交流 祝迎春 2006, 5 引言 个人的介绍 主题： 分享学习统计的一些心得（理论方法的知识 地图） 回归应用的问题（个案学习） 统计是一门致力于研究：收集数据（抽样理论），分析数据（统计 算法），解释数据（背景知识与理论）的学科。 - 我个人的心得 .外加计算机操作 研究什么？-经过数据计算后产生出有意义的信息 事物之间的相关关系（包括因果关系） 事物之间的差异（先找出它们的差异然后再找出它们的共性） 事物的结构（层次水平） 统计是以帮助描述，验证思想的工具。</p><p>3、北京大学护理学院 学习目标 能够判断科研资料的类型 正确描述p值的含义 针对某个科研实例，选择恰当的统计分析方法 能正确绘制统计表 统计学 收集数据 整理数据 分析数据 展现结果 作 出决策 描述统计学和推断统计学 资料的类型 计量资料连续数值变量 例：年龄、血压、量表分值 计数资料无序分类变量 例：性别、血型、民族、职业、是/否 等级资料有序分类变量 例：满意程度、文化程度 数值变量可以转化成分类变量 概率(probability) 描述随机事件发生的 可能性大小的数值 概率 用P值表示 (probability) 大小：从大小：从0 0到到1 1 小概率。</p><p>4、统计学中的几个基本概念,一、统计总体与总体单位,（一）统计总体与总体单位的概念 1、统计总体就是根据研究目的确定的所要研究现象的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的、许多个体所构成的整体。统计总体简称总体。 2、总体单位：构成总体的个体。 3、总体单位数：总体所包含的单位数目。 例：徐州市所有的工业企业 徐州市的每一个工业企业,注意：总体与总体单位的概念是相对的，随着研究范围的变化，总体与总体单位可以相互转化。 例：扩大研究范围 缩小研究范围,（二）统计总体的特点 构成一个统计总体，必须同时具备以下三个。</p><p>5、统计学,第一章绪论,第一节统计与统计学第二节统计学的分科第三节统计学与其他学科的关系,统计无处不在：统计实例,举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴，包括很多方面的，经济发展和社会进步的各种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、外贸进出口额、人均可支配收入等等。每年的2月底会公布前一年的国民经济和社会发展统计公报。,举例1.中华人民共和国2011年国民经济和社会发展统计公报,初步核算，全年。</p><p>6、第九章 二总体假设检验,大样本二总体假设检验 小样本二总体假设检验 配对样本的比较,Social Statistics,社会统计学,第九章 二总体假设检验,两个独立样本之差的抽样分布,第九章 二总体假设检验,一、大样本二总体均值差检验,设有A、B两个总体，分别从中抽两个样本，资料如下 ：,Social Statistics,社会统计学,第九章 二总体假设检验,1大样本均值差,Social Statistics,社会统计学,检 验 步 骤,备择假设H1：,查临界值 找出拒绝域,原假设H0：,第九章 二总体假设检验,拒绝域示意图,Social Statistics,社会统计学,第九章 二总体假设检验,例题1,为。</p><p>7、DOE 培训,Content,基本统计学 假设检验简介 均值比较 一般线性回归分析 实验设计简介 2k因子实验设计简介 23全因子实验 部分因子设计 响应曲面法 DOE案例,课程安排,第一天 上午 课程介绍 数据的分类：离散数据和连续数据 参数和统计量：位置的测量和变异的测量 正态分布及检验方法 假设检验：零假设和备选假设 （类和类错误） 下午 课程回顾 检验单个总体均值是否等于目标值 检验两个总体均值是否等于目标值 检验两个以上总体均值是否等于目标值 一般线性回归方法 具有影响的数据点：界外点和杠杆点 第二天 上午 课程回顾 实验设计步骤和。</p><p>8、管理统计学,2010年,1 概率论基础,1.1 事件与概率 1.2 概率的基本性质 1.3 条件概率与事件独立性 1.4 随机变量及其分布,1.1 事件与概率,自然界和人类社会生产实践中的两类现象 确定性现象：具有确定结果的现象 不确定性现象/随机现象：在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同的结果，并且在每次试验或观察之前不能预知会出现哪种结果 概率论研究的对象随机现象,例1.1 生活中的随机现象,生活中随机现象的例子 抛掷一颗骰子，出现的点数 一天内进入某超市的顾客数 某一生产线生产出的灯泡的寿命 某批产品的不合格率,1.1.1 随机。</p><p>9、均值 (概念要点),1. 集中趋势的测度值之一 2. 最常用的测度值 3. 一组数据的均衡点所在 4. 易受极端值的影响 5. 用于数值型数据，不能用于定类数据和定序数据,均值 (计算公式),设一组数据为：X1 ，X2 ， ，XN 简单均值的计算公式为,设分组后的数据为：X1 ，X2 ， ，XK 相应的频数为： F1 ， F2， ，FK 加权均值的计算公式为,均值 (数学性质),1. 各变量值与均值的离差之和等于零,2. 各变量值与均值的离差平方和最小,众数、中位数和均值的关系,数据类型与集中趋势测度值,总体方差和标准差 (计算公式),未分组数据：,组距分组数据：,未分组数。</p><p>10、统计学,STATISTICS,高等学校应用型特色规划教材,目 录,第一章 总论 第二章 统计调查 第三章 统计整理 第四章 总量指标与相对指标 第五章 平均指标 第六章 变异指标 第七章 抽样调查 第八章 相关与回归分析 第九章 统计指数 第十章 时间数列分析 第十一章 统计预测 第十二章 统计信息系统 第十三章 统计综合分析,第一章 总论,第一节 统计的产生与发展,第二节 统计学的对象和方法,第三节 统计基本要素,【学习目标】本章是统计学的总纲。目的是明确统计学的性质和研究对象、统计学的基本概念、基本方法，以便对本学科有一个基本了解，为系统。</p><p>11、1,第二章 随机变量的分布和数字特征,2.1随机变量及其分布 2.2随机变量函数的分布 2.3随机变量的数字特征 2.4几种重要的离散型分布 2.5几种重要的连续型分布,2,2.1 随机变量及其分布,随机变量的概念 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 随机变量的分布函数,3,随机事件数量化,我们知道：一次随机试验的所有可能出现的基本结果所构成的集合被称作样本空间，而每一个可能的基本结果称为样本点。样本点的集合A称作随机事件。只包含一个样本点的集合被称作基本事件。 某些随机事件直接与数值有关(如掷骰子的结果)；也有一些试验。</p><p>12、第八章 相关与回归分析,第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析,了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系; 掌握相关分析的定性和定量分析方法; 掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。,学习目的和要求,1,相关分析系数计算方法 回归方程的建立,学习重点,2,理解并掌握有关计算公式和应用条件,学习难点,3,1函数关系 它反映现象之间存在着严格的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一个变量的确定值与之相对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。如：圆。</p><p>13、第九章,假设检验,第一节 假设检验的一般问题 第二节 单总体参数的假设检验,本章内容,第一节 假设检验的一般问题,假设检验（hypothesis text）是先对总体参数提出某种假设，然后进行随机抽样，并根据样本的信息来验证该假设是否成立。 假设检验可分为参数检验和非参数检验两种。参数检验是对总体的参数进行检验，可进一步区分为单总体参数检验和多总体参数检验。而非参数检验是对总体的分布形式、随机变量独立性等方面进行检验。 本章只讨论单总体均值、比例、方差等参数的检验。,一、假设检验的一般原理 假设检验的依据是小概率原理：在一。</p><p>14、第 1 章 数据与统计学,举出一个统计没有用途的领域名称 比举出一个统计作为其组成部分的 领域名称要困难得多。 Robert Johnson,乘飞机的风险与航空意外险,保险费率的厘定，主要根据风险的大小，同时考虑管理费用和保险公司的利润。 现在普通过的单程保费是20元，保额40万，粗略估算，风险相当于1/20000。 根据国际民用航空风险的计算原则，一般是以10年作为一个周期，计算百万起降架次和百万飞行小时的事故率。,中国民航总局局长李家祥2011年2月24日 十一五”期间，民航运输飞行累计达2036万小时，976万架次，分别比“十五”增加了95%、81。</p><p>15、第一章 绪 论,1 统计学的产生和发展 2 统计学的性质和特点 3 统计工作的基本任务和统计工作过程 4 统计学中的几个基本概念,1 统计学的产生和发展,一、统计的发展简史： 统计学作为一门社会科学是伴随着资产阶级的古典哲学、古典政治经济学和空想社会主义的产生和发展而产生和发展的。 政治算术学派 二、两大学派的争论： 国势学派 三、数理统计学派 四、社会经济统计学,一、统计的发展简史：,原始社会 统计的萌芽 奴隶社会 最早的统计调查活动 封建社会 统计发展缓慢 资本主义社会 统计广泛迅速发展 1830年1849年，欧洲出现“统计狂热”时。</p><p>16、变量间的关系,直到现在我们所涉及的仅仅是对一些互相没有关系的变量的描述。但是现实世界的问题都是相互联系的。不讨论变量之间的关系，就无从谈起任何有深度的应用；而没有应用，前面讲过的那些基本概念就仅仅是摆设而已。,变量间的关系,人们每时每刻都在关心事物之间的关系。 比如，职业种类和收入之间的关系、政府投入和经济增长之间的关系、广告投入和经济效益之间的关系、治疗手段和治愈率之间的关系等等。 这些都是二元的关系。 还有更加复杂的诸多变量之间的相互关系， 比如企业的固定资产、流动资产、预算分配、管理模式、生产率。</p><p>17、1,第二章 统计计量,2,第二章 统计计量 第一节、计量水准：个体计量 第二节、 统计指标：总体计量 第三节、 变量及其种类 第四节、 统计计量单位,3,第一节 计量水准：个体计量 一、统计总体和总体单位 二、计量水准 三、计量水准设计的原则,4,一、统计总体和总体单位 统计总体是指客观存在的在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位集合而成的整体，简称总体。总体具有大量性、同质性和差异性等特征。 从上述统计总体的慨念，可以看出它有以下几个特点： （一）、统计总体是根据统计任务的要求确定的 （二）、统计总体是客观存在的 （。</p><p>18、1,课前热身：,检查第一章课后实践题的完成情况 1.关于北京卫视某档节目收视率调查的调查总体（调查对象）和个体（单位）的确定问题。 （提问23名学员回答） 2.统计表的编制（一名学员到黑板做）,2,第二章 数据描述方法1：表格和图形方法,学习目标 掌握质量数据和数量数据的概括方法。 学会用统计常用图表表现各类数据。 了解探索性数据和交叉列表的基本知识。,3,案例讨论（课后进行）： 1.这个案例都告诉了我们哪些信息？ 2.通过阅读这个案例你受到哪些启发？,4,习 题,1. P23-2 4. P32-18 2. P25-9 5.P36-22 3. P31-15 6.P41-32,5,第一节 。</p>