物流预测的对象

物流预测的对象Tag内容描述：<p>1、城市物流规划中的物流需求预测1、近几年在我国区域经济发展比较迅速的地区，政府部门已经认识到发展现代物流对于优化经济结构、改善投资环境和提高地区经济整体竞争力的战略意义，并已着手研究和制定有关物流规划与政策。在大力发展物流业的同时，各地政府应关注新经济条件下区域经济发展模式的雷同和重复建设问题。据有关资料统计，全国有近60%的物流园区处于闲置。所以实践的发展需要新的理论指导，如何在区域经济一体化的条件下发展现代物流业，如何依据区域经济发展预测物流服务需求，使物流规划和基础设施的建设符合城市经济发展的需。</p><p>2、1/2基于灰色预测模型的广西物流需求预测摘要本文运用灰色GM1,1预测模型理论，根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测，在一定程度上能够为广西物流业企业、经济社会的各个部门以及经济活动中的个人为了满足其生产经营、事业开展以及生活的需要，在物流服务的运输、仓储、配送、流通加工等各个环节所产生的有支付能力的需求。物流需求量分析是物流需求分析的重要组成部分，其度量指标体系有实物量体系和价值量体系。实物量体系指标表现为不同环节和功能的具体作业量，如货运量、货运周转量、库存量、加工。</p><p>3、第8章 物流成本分析、预测与决策,8.1 物流成本分析,8.2 物流成本预测,8.3 物流成本决策,8.1 物流成本分析,一、物流成本分析的涵义 二、物流成本分析的方法 三、物流成本分析的指标,一、物流成本分析的涵义,物流成本分析指利用物流成本核算数据和其他相关资料，以本期实际物流成本指标与目标物流成本指标、上期实际物流成本指标、国内外同类企业的物流成本指标等进行比较，以便了解物流成本相关指标升降变动情况，及其变动的因素与原因，并分清单位与个人的责任。,二、物流成本分析的方法,（一）指标对比法 对相互关联的物流成本指标进行各。</p><p>4、物流体系中的销售预测 浅析物流体系中的销售预测 内容摘要 销售预测直接影响库存的管理和客户的服务水平 在物流体系中具有至关重要的作用 通过了解伊莱克斯物流体系中销售预测的方法和过程 在此基础上本文提出了一种。</p><p>5、第2 3 卷第3 期 2 01 6 年3月 仪器 仪表用户 NS T RUM E N 1 A T l 0N EI C V o 1 2 3 2 0l 6 N o 3 一 类非 自衡对象的预测函数控制 何 同祥 房芳 华北电力大学 自动化系 河北 保定 0 7 1 0 0 0 摘要 预测函数控制具有降低被控对象的惯性和增强鲁棒性的特点 成功应用于快速高精度控制中 针对含有积 分环节的非自衡对象的 不能。</p><p>6、城市物流规划中的物流需求预测 1 近几年在我国区域经济发展比较迅速的地区 政府部门已经认识到发展现代物流对于优化经济结构 改善投资环境和提高地区经济整体竞争力的战略意义 并已着手研究和制定有关物流规划与政策 在大力发展物流业的同时 各地政府应关注新经济条件下区域经济发展模式的雷同和重复建设问题 据有关资料统计 全国有近60 的物流园区处于闲置 所以实践的发展需要新的理论指导 如何在区域经济一体化。</p><p>7、基于灰色预测模型的万州港口集团物流需求预测 重庆交通大学 管理学院 重庆 400074 摘要 货物吞吐量和集装箱吞吐量是反映物流需求量的两个重要指标 根据万州港口集团货物吞吐量和集装箱吞吐量历史数据 分别建立货物吞。</p><p>8、解析物流预测方法引言供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值最大化的武器将是基于需求的管理。70年代是质量管理的时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代，全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营成本的改进是这个时代的目标。时至今日，需求管理已经。</p><p>9、2 o 1 1 年 第 l 8 期 s i 粕 d T 盏 m t R h d o i 1 0 3 9 6 9 j i s s n 1 0 0 0 7 6 9 5 2 0 1 1 1 8 0 5 0 基于报废量预测的手机逆向物流的研究 王高玲 汤少梁 南京中医药大学经贸管理学院 江苏南京2 1 0 0 2 9。</p><p>10、预测可以推动物流信息系统的计划和协调 预测是对生产 装运或销售等方面有 可能产生的流量或单位数的一种预示或估计 预测可以具体到某种单位或某种货币 也可以具体到个别产品 顾客 或是若干个产品和顾客的集合 物流预测通常是每周 或每月对从配送中心装运的某一产品进行的一种预计 预测也可能要对几个时期的资 料进行汇总 作出分析和报告 计划和协调生产设施能力需要精确的预测 这类预测和由此产生的计划可以使 物流。</p><p>11、基于GASVM的物流园区物流需求预测及分析物流园区是构造良好物流环境的重要基础设施，物流园区的需求预测是物流园区规划体系中十分关键的环节，它是进行物流园区功能布局研究的前提和补充。国内外学者对物流需求预测方法研究大致分为以下两个阶段：第一阶段主要采用的方法是基于传统统计学的预测方法，主要包括：灰色模型、线性回归模型及时间序列模型等。第二阶段在第一阶段的方法中引入人工智能技术，以改善预测模型的性能，主要包括：神经网络模型和支持向量机模型等。 在实际应用过程中，第一阶段的预测模型在处理高维度、非线性数据时。</p><p>12、基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究 物流科技2007年第2期 物流x0t 究 王冠奎 董艳 西南交通大学 四川成都610031 WANGGuan kui DONGYan SouthwestJiaotongUniversity Chengdu610031 China 摘要 物流量预。</p><p>13、基于支持向量机的区域物流需求预测研究摘 要基于支持向量机的区域物流需求预测是在追求更高的预测精度下提出的，首先选取非线性回归方法筛选影响区域物流需求的主要因子，然后用支持向量机模型对原始数据进行处理，并通过“影响区域物流需求因素”求解最优化的支持向量机核函数，最后构建影响区域物流需求的影响因子的非线性数据模型。结论表明，支持向量机模型相对多元线性回归、BP神经网络等，提高了区域物流需求的精确度，在之后的区域需求预测中将会有更加广泛的应用。 关键词支持向量机；区域物流需求；预测 DOI10.13939/j.c引 言 在。</p><p>14、物流系统预测与控制 7 1 物流系统预测概述 预测就是要对复杂变化的事物进行大量调查研究 应用系统分析的方法 从 中找出使事物发生变化的固有规律 去揭示事物未来的状况和面貌 在规划设计一个物流系统之前 需要对其物资的流向 流量 资金周转及供求情况进行调查研究 取得各种资料和信息 应用科学的方法进行预计和推测 才能使规划设计的物流系统符合实际 运行正常 获得效益 一个运行中的物流系统 一个第三方物流。</p><p>15、物流成本的分析 预测与决策 第一节物流成本的分析 物流成本分析是指利用物流成本核算数据和其他相关资料 对照成本计划 同期成本指标 国内外同类企业的成本指标等 了解物流计划完成情况和变动趋势 查找影响物流成本变动的原因 测定其影响程度 为改进物流成本管理工作提供依据与建议 1 物流成本性态分析 定义成本性态也称成本习性 是指成本总额与业务总量之间的依存关系 作用事先控制成本 挖掘降低成本的潜力 有助。</p>