线性规划问题的

线性规划问题的Tag内容描述：<p>1、试题试题 14 一、填空题 1.比较两个包含解释变量个数不同的模型的拟合优度时，可采用 ______________、_________________或_________________________。 2.模型的显著性检验，最常用的检验方法是________________________。 3.滞后效应速度分析的常用指标有_____________________，____________________。 4.使用阿尔蒙估计法须事先确定：__________________，_______________________。 5.考耶克模型可以描述的两个最著名的理论假设是：__________________________和 _______________________。 二、判断题 1.若是某线性规划问题的最优解。</p><p>2、线性规划问题最优整解的解法探求对于线性规划问题的最优整解，若借助于多媒体课件，特别是使用几何画板，作出相关的动态图形，打出网格，找出最优解，这样既直观又清楚。但在日常教学中，受条件的限制，很难找出最优解。经两次教学后，现对教材中此类例题的解法作适当的改正。例1（必修本）第二册上P63例4）要将两种大小不同的钢板截成A、B、C三种规格，每张钢板可同时截得三种规格的小钢板的块数如下表所示：规格类型钢板类型A规格B规格C规格第一种钢板211第二种钢板123今需要A、B、C三种规格的成品分别为15、18、27块，问各截这两种钢板。</p><p>3、在学生就要走出校门的时候，班级工作仍要坚持德育先行，继续重视对学生进行爱国主义教育、集体主义教育、行为规范等的教育，认真落实学校、学工处的各项工作要求2016-2017学年高中数学 第三章 不等式 3.3.2 简单的线性规划问题 第2课时 简单线性规划的应用高效测评 新人教A版必修5一、选择题(每小题5分，共20分)1在“家电下乡”活动中，某厂要将100台洗衣机运往邻近的乡镇现有4辆甲型货车和8辆乙型货车可供使用每辆甲型货车运输费用400元，可装洗衣机20台；每辆乙型货车运输费用300元，可装洗衣机10台若每辆车至多只运一次，则该厂所花的。</p><p>4、单纯形解线性规划问题及其编程实现目 录摘要 1前言 21 线性规划问题及其数学模型 31.1 问题提出 31.2 模型建立 31.3 线性规划模型的几种形式 41.3.1 1般形式 41.3.2 标准形式 41.3.3 1般形式化标准形式 52 线性规划问题解的概念 73 单纯形法解线性规划问题 83.1 单纯形法的基本思路 83.2 普通单纯形法原理 83.3 单纯形表 93.4 单纯形法的进1步讨论。</p><p>5、高考数学指导：点击线性规划问题中的参数一、目标函数中的参数1. 目标函数中的系数为参数例1已知平面区域D由以为顶点的三角形内部和边界组成。若在区域D上有无穷多个点可使目标函数zxmy取得最小值，则A2 B1 C1 D4解：依题意，令z0，可得直线xmy0的斜率为，结合可行域可知当直线xmy0与直线AC平行时，线段AC上的任意一点都可使目标函数zxmy取得最小值，而直线AC的斜率为1，所以m1，选C点评：首先应根据图形特征确定最优解怎样才是无穷个，其次考虑最小值可能在何处取道。2.目标函数中的系数为参数例2 已知变量x,y满足约束条件1x+y4,-2x-y2.。</p><p>6、线性规划问题的图解法线性规划问题的图解法 (1)满足约束条件的变量的值, 称为可行解. (2)所有可行解构成的集合称为可行域. (3)使目标函数取得最优值的可行解, 称为最优解. (4)不存在可行解的LP问题称该LP问题无解, 其可域行为 空集. 1 1、线性规划问题解的概念线性规划问题解的概念 例1 解下面的LP问题 max S=50x1+30x2 s.t. 4x1+3x2 120 2x1+x2 50 x1, x2 0 2 2、图解法求解线性规划问题、图解法求解线性规划问题 x2 50 40 30 20 10 10203040x1 4 4x x 1 1 +3x+3x 2 2 120 120 由由 4 4x x 1 1 +3x+3x 2 2 120 120 x x1 1 0 x 0 x 2 2 0 。</p><p>7、含有参数的线性规划问题的研究简单的线性规划有很强的实用性，线性规划问题常有以下几种类型：（1）平面区域的确定问题；（2）区域面积问题；（3）最值问题；（4）逆向求参数问题而逆向求参数问题，是线性规划中的难点，其主要是依据目标函数的最值或可行域的情况决定参数取值类型一 目标函数中含参数来源:学科网ZXXK若目标函数中含有参数，则一般会知道最值，此时要结合可行域，确定目标函数取得最值时所经过的可行域内的点（即最优解），将点的坐标代入目标函数求得参数的值1目标函数中的系数为参数例1【湖北省武汉市2015届高三9月调研。</p><p>8、本科毕业论文（设计）模板本科毕业论文(设计)论文题目： 线性规划问题的解法 学生姓名： 学 号： 1004970101 专 业： 数学与应用数学 班 级： 数学 1001 指导教师： 张 健 完成日期： 2014年5月20日内 容 摘 要线性规划，是在运筹学的研究历程中涉及早、发展快、应用广的一个核心部分，它是帮助人类进行科学管理的一种数学方法,是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策、提供科学的依据。通常，线性目标函数在对应约。</p><p>9、管 理 运 筹 学 第三章 线性规划问题的计算机求解 1 “管理运筹学”软件的操作方法 2 “管理运筹学”软件的输出信息分析 1 管 理 运 筹 学 第三章 线性规划问题的计算机求解 随书软件为“管理运筹学”2.0版（Window版 ），是1.0版（DOS版）的升级版。它包括：线 性规划、运输问题、整数规划（0-1整数规划、 纯整数规划和混合整数规划）、目标规划、对 策论、最短路径、最小生成树、最大流量、最 小费用最大流、关键路径、存储论、排队论、 决策分析、预测问题和层次分析法，共15个子 模块。 2 管 理 运 筹 学 例3.1. 目标函数： Max z = 5。</p><p>10、第三章,不等式,学习目标 1.加深对二元一次不等式组及其几何意义的了解. 2.能熟练的用平面区域表示二元一次不等式组. 3.准确利用线性规划知识求解目标函数的最值. 4.会求一些简单的非线性函数的最值.,习题课 线性规划问题的几个重要题型,1,预习导学 挑战自我，点点落实,2,课堂讲义 重点难点，个个击破,3,当堂检测 当堂训练，体验成功,预习导引 1.二元一次不等式的几何意义 对于任意的二元一次不等式AxByC0(或0时， (1)AxByC0表示直线AxByC0 的区域； (2)AxByC0表示直线AxByC0 的区域. ,上方 下方,2.用图解法解线性规划问题的步骤： (1)确定。</p><p>11、第二节 线性规划问题的几何意义,本节内容的安排,两个变量的LP的解的启示：,(1)可行域非空时，它是有界或无界凸多边形（凸集） ，顶点个数只有有限个。,(4)若最优解存在，则最优解或最优解之一一定是可行域的凸集的某个顶点。,(5)若在两个顶点上同时取到最优解，则这两点的连线上 任一点都是最优解,(2)求解线性规划问题时，解的情况有： 唯一最优解；无穷多最优解；无界解；无可行解。,(3)若可行域非空且有界则必有最优解，若可行域无界，则可能有最优解，也可能无最优解。,2.1 基本概念,凸集 凸组合 顶点,1.凸集,定义1：设K是n维欧氏空间。</p><p>12、第五章 线性规划问题的灵敏度分析 (又称为后优化分析),线性规划是静态模型 参数发生变化，原问题的最优解还是不是最优 哪些参数容易发生变化:C, b, A 每个参数发生多大的变化不会破坏最优解 灵敏度越小，解的稳定性越好,2,5.1 灵敏度分析的概念与内容,灵敏度分析概念： (1)当线性规划有关参数和条件发生变化时，分析其最优基/最优解/最优值的变化情况； (2)分析线性规划相关参数和条件在什么范围内变化，其最优基/最优解/最优值不变。 灵敏度分析内容： (1)参数 Cj,bi,aij的影响分析; (2) 增加约束或变量的影响分析；,3,5.2 灵敏度分析工。</p><p>13、第三章 线性规划问题的计算机求解,1 “管理运筹学”软件的操作方法 2 “管理运筹学”软件的输出信息分析,1,第三章 线性规划问题的计算机求解,随书软件为“管理运筹学”2.0版（Window版），是1.0版（DOS版）的升级版。它包括：线性规划、运输问题、整数规划（0-1整数规划、纯整数规划和混合整数规划）、目标规划、对策论、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存储论、排队论、决策分析、预测问题和层次分析法，共15个子模块。,2,1 “管理运筹学”软件的操作方法,1.软件使用演示：（演示例1） 第一步：点击“开始”。</p><p>14、2.3 线性规划问题 解的概念,一、LP问题的各种解,可行解：满足约束条件和非负条件的决策变量的一组取值。全部可行解的集合称为可行域。 最优解：使目标函数达到最优值的可行解。对应的目标函数值称为最优值。,3. 基: 设Amn(nm)为约束方程组的系数矩阵，其秩为m。Bmm是矩阵A中的一个mm阶的满秩子矩阵， 则称B是线性规划问题的一个基（基矩阵）。,设B=（aij）mm中的每一个列向量Pj(j=1,2,m)为基向量。与基向量Pj对应的变量xj称为基变量，其他的变量称为非基变量。,基：若B是矩阵A中mm阶非奇异子矩阵（B0），则B是线性规划问题的一个基。不妨。</p><p>15、一、复习,解线性规划应用问题的步骤：,（3）移：在线性目标函数所表示的一组平行线中，利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵截距最大或最小的直线；,（4）求：通过解方程组求出最优解；,（5）答：作出答案。,（1）列：设出未知数,列出约束条件,确定目标函数；,（2）画：画出线性约束条件所表示的可行域；,注：1.线性目标函数的最大（小）值一般在可行域的顶点处取得，也可能在边界处取得。 2.求线性目标函数的最优解，要注意分析线性目标函数所表示的几何意义 在 y 轴上的截距或其相反数。,例1.一个化肥厂生产甲、乙两种混合肥料，生产。</p><p>16、1,二、 线性规划的几何意义,2,2.1基本概念 凸集：设K是n维欧式空间的一个点集, 若任意 两点 X(1)K, X(2)K 的连线上一切点 a X (1) +(1-a) X(2)K (0a1), 则称K为凸集.,3,顶点：设K是凸集, X K。 若X不能用不同的两点x(1)K, x(2)K 的线性组合表示，即 Xa x(1) +(1-a) x(2) (0a1), 则称X为K的一个顶点(极 / 角点).,凸组合：设 X(1), X(2), , X(k) 是n维欧式空间的 k个点, 若存在k个数u1,u2, ,uk 满足0ui1, , 则称 X= u1X(1)+u2X(2)+ uk X(k) 为 X(1), X(2), , X(k) 的凸组合。,4,2. 四个重要定理,定理1 线性规划问题的可行解集(可行域) 是凸。</p><p>17、一、 线性规划的图解法,解的几何表示,1什麽是图解法？ 线性规划的图解法就是用几何作图的方法分析并求出其最优解的过程。 求解的思路是：先将约束条件加以图解，求得满足约束条件和非负条件的解的集合（即可行域），然后结合目标函数的要求从可行域中找出最优解。,2. 图解法举例,实施图解法，以求出最优生产计划（最优解）, 给出最优值。,例1-1,由于线性规划模型中只有两个决策变量，因此只需建立平面直角坐标系就可以进行图解了。,第一步：建立平面直角坐标系 标出坐标原点, 坐标轴的指向和单位长度。用x1轴表示产品A的产量，用x2轴表示。</p><p>18、二元一次不等式组与简单线性规划问题的注意点shuxuedashifie薯蠢穗零等畿组黪简攀线性瓣瓣赫黪秘童意煮江苏省赣榆高级中学朱广阳二元一次不等式组是解决实际问题的重要数学模型,也是刻画区域解决简单的线性规划问题的工具;线性规划是数学应用的一个最重要的内容之一,其问题本身以及解决问题的方法促进了许多数学分支的发展,其蕴涵的优化思想方法是数学中的基本思想方法.本节的学习要注意以下几点:1.利用线性规划解决相关问题的关键是如何根据条件正确画出可行域.教材上总结了关于Ykx+bY<kx+b所的表示的平面区域,学生在记忆与操作起来很不。</p><p>19、第五章线性规划问题的Lingo求解,5.1 一般线性规划模型的建立与求解,5.1.1 基本理论,线性规划问题的标准形式是等约束的，用矩阵表示如下：,一般线性规划问题都可以通过引入松弛变量与剩余变量的方法化成标准形式。,线性规划模型的一般性质： (1)比例性，每个决策变量对目标函数以及右端项的贡献与该决策变量的取值成正比。 (2)可加性，每个决策变量对目标函数以及右端项的贡献与其他决策变量的取值无关。,单纯形算法的实质：在保证可行(最小比值法则)的前提下，先在可行解上取一个顶点，判断是否达到最优解，如果没有，则通过一定的规则(入。</p><p>20、18.1 线性规划问题的有关概念,授课人：潘红胜,例1 某点心店要做甲、乙两种馒头，甲种馒头的主要原料是每3 份面粉加2份玉米粉，乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份 玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg，做1kg 甲种馒头的利润是5元，做1kg乙种馒头的利润是4元，那么这个 点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多？,解：设计划做甲种馒头xkg，乙种馒头ykg，所获利润为z元，则：,(1),(2),(3),(4),(5),(2) 记号“max”表示取函数的最大值。,(3) 式(1)称为目标函数，目标函数 可最大化或最小化。,(4) 式(2) (5)统称为。</p>